《大數據和我們》讀後感
近期看到不上人問「如何防止大數據殺熟？」，「大數據時代，如何保護自己的隱私？」
下面給大家推薦一本可以回答上述老問題一本書，雖然作者提出的一些想法暫時還無法做到，但作者居安思危，未雨綢繆的想法實在讓人佩服，說不定未來的數據保護真如作者想的那樣呢？
本書英文名叫《Data for the people》，作者安德雷斯.韋思岸（Andreas Weigend）曾擔任過亞馬遜首席科學家，在該書中文版出版之前，作者來到阿里巴巴與大家交流，我有幸那天去跟作者面對面交流，而且還問了一個問題「亞馬遜是如何防刷評論的」，可能是因為他和亞馬遜簽署了保密協議的緣故，他只回答「儘可能多的利用你能獲得到的數據」。自那之後，我在網上預訂了這本書，下面是亞馬遜的鏈接
《大數據和我們》 Andreas Weigend【摘要 書評 試讀】圖書《大數據和我們》 Andreas Weigend【摘要 書評 試讀】圖書大家感興趣可以去看看。 作者當時解釋，他之所以取名叫《data for the people》，就是希望數據真正為個人服務，而不止是千萬個用戶產生數據，最終數據服務商賺取了所有利潤；普羅大眾未必要從自己的數據中賺錢，但要更充分的讓數據為自己服務，幫助自己決策。要想讓數據為自己服務，我們需要培養自己的數據素養。 什麼是數據素養呢? 作者提出，數據素養包括（不限於）下面的能力：
1. 了解數據服務商的工作機制，知道哪些參數可以改變，哪些參數不能改變；
2. 善於改正數據錯誤，了解不確定因素；
3. 能預測分享數據可能帶來哪些結果
4. 知道數據服務商提供的建議（比如推薦結果）未必是正確的或最優的，只能用來輔助個人決策
除了具有以上素養，個人還必須擁有以下數據權利：
1. 訪問自己數據的權利
2. 了解數據挖掘過程的權利
3. 修正數據的權利
4. 對數據進行模糊處理的權利
5. 開展數據實驗的權利
6. 自助導入導出數據的權利
關於第一項權利，好多數據服務商已經提供了，比如我們可以從淘寶上查看自己歷史所有的交易記錄；我也可以了解淘寶的推薦演算法，但剩下的四項權利，大部分大部分數據服務商都不提供。
試想一下，我假如對京東說，我想把自己在京東的交易記錄導出一份，然後導入阿里巴巴的資料庫，你看京東會什麼反應？
《大數據和我們》是一個超前的書，作者在試圖喚醒普羅大眾的數據權利意識。當用戶的數據權利意識覺醒的時候，那時搞安全的會是什麼樣子？
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