審美也能量化？看彈幕網站鼻祖如何用數據優化頁面

04-26

文/吳越

在網頁改版中通常只能通過主觀審美調整來吸引觀眾，而提升的效果讓人捉摸不定，但你是否想過通過數據「審美」後，調整一個按鈕就可能多帶來幾十萬的客戶增長。如何合理優化流量到站後的目標轉化，從而大幅提升你的網站收益，讓網站運營事半功倍？近期的數據俠實驗室線上分享活動中，DT君邀請了PTmind的解決方案總監吳越，分享了關於用數據進行網頁優化的案例。

企業數據分析與洞察的重要性

今天我分享的主題是審美也能量化——網頁優化的數據思維。

通常當我們提到網站的優化或者數據分析時，往往離不開很重要的一點——多部門的協作和溝通。

眾所周知，利用數據是最好的溝通和協作的手段，可以讓各個部門之間達成統一的數據共識，對推進業務有很大的幫助。所以如何讓不是數據專家的公司職員便捷地使用大數據分析工具並直接進行數據分析和運營，也成了一個亟待解決的大問題。

下圖是企業所面臨的數據現狀，其中數據分析、洞察、溝通、協作是運營成本中的主要組成部分。

可以發現企業在Data Analysis and Explorationg（數據分析和探究）上花費了大量的精力和時間。

三個圓圈所交集的部分代表了數據所帶來的價值。

一是部分員工和部分數據的交集，目前大部分企業都只有少量的專業人員才能用到數據。

二是員工和流程之間的交集，導致協作性差。

三是部分數據和流程的交集，數據很難應用到業務流程當中去。

作為數據驅動型企業，企業效率化最重要的是讓所有員工能夠接觸到全盤數據。企業應把數據自動化，快速高效地用到流程當中，從而讓所有員工把數據應到業務流程中產生收益。

下面我將分析幾個案例，來介紹一下這幾家公司是如何利用數據工具優化網站的。

降低數據使用門檻，提升協作效率

首先我給大家講一個比較有意思的案例—— b站、a站的鼻祖網站niconico。

niconico是日本擁有6000萬會員的彈幕視頻網站，深受年輕人群的歡迎，但公司在網站優化階段常會出現激烈的爭吵，策劃人員和設計師在網站重構的時候進入白熱化的「討論」，比如設計部門希望把這個按鈕兒再做得更明顯一些；廣告部門說把廣告往上提，放在顯眼的位置；而內容部門又說網頁頭圖應該會被點擊……

這些都是面對多部門溝通協作當中，因為意見不統一產生的問題，導致網站的優化概率也只能是聽天由命。

為了解決這些問題，niconico決定導入可以掌握用戶的點擊和注意力的大數據分析工具：Ptengine熱圖，通過工具把他們的熱圖列印成A4紙、A3紙貼在牆上，從而公司職員在基於任何業務問題時，都可以用數據說話。

利用熱圖工具公司可以了解網站各區域的用戶點擊量，從而可以一目了然地發現網頁的設計、運營等方面上的問題，進行用戶集中點擊原因分析。通過對用戶聚焦度的原因分析，作為往後改版、優化業務最直接易懂的參考，同時通過這種最直觀、最有效的數據應用方式，讓多個部門之間形成統一的數據意識，從而對業務有所幫助。

在使用Ptengine熱圖後，niconico從設計部門內部到整個公司從意識到效率都獲得了很大的提升。

首先是通過熱圖功能可以清晰確定頁面中的任何元素，找到了一直以來煩惱卻不能解決的問題根源。其次是發現了許多之前未知的用戶行為，例如做網站改版無意中放置的按鍵被點擊的頻率意外地很高。最後是通過數據得到共鳴，提高職員的積極性，職員想儘快與團隊討論通過熱圖得到的分析結果，從被動變為主動。

這些都是在工作效率上的顯著成果，但更重要的是設計師們有了共識：不隨意做沒有數據支撐的改變，大家都產生了以數據為基礎進行驗證和改善的意識。

挖掘用戶關注點，傳遞有效信息

這是日本一家太陽能電板廠商使用Ptengine注意力熱圖得到的首頁關注情況，結果令人非常意外。

大家公認的用戶最感興趣的部分——產品特點，被放在首頁上端，卻並沒有得到太多的用戶關注；而處於首頁中下部的質量保障信息和維修商的信息卻聚焦了大量的用戶注意力。

其實仔細想想也不難解釋，太陽能電板這類使用周期長、功能固定的商品在產品特點上很難出現巨大的突破，而產品本身較長的使用年限則讓質保和維修顯得格外重要。

了解了用戶意圖之後，一方面他們優化了頁面上內容的擺放位置，把用戶感興趣的質保和維修信息放在了首頁更靠上的區域，提升轉化，增加了訂單量；另一方面他們將這個信息傳遞到所有線下的實體銷售網點，重點向客戶呈現售後服務方面的保障，全面帶動了產品的銷售額。

事實上，通過這種方式，他們也加強了線上和線下團隊的溝通，整體提高了公司的運營效率。

在電商領域，通過熱圖數據，發現用戶關注度也是非常快速的一種方式，上圖是一家電商網站的熱圖分析，可以發現商品中柑橘色、煙熏玫瑰色這兩款顏色被點擊的非常多。這就可以給網站運營者反饋，這兩款產品可以多備點貨，同時進行促銷。

以上就是我的分享，謝謝。

註：以上內容根據吳越在數據俠線上實驗室的演講實錄整理。本文僅為作者觀點，不代表DT財經立場。

編輯 | 項靜： xiangjing@dtcj.com

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本文數據俠吳越，PTmind鉑金智慧解決方案總監，擅長數字營銷理論分析與實踐，熟悉多種廣告投放形式，善於通過數據分析用戶行為和挖掘用戶需求，為企業提供整體數字營銷方案。

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