深度學習 神經網路 中文 入門 書籍 課程 推薦 （附 免費 下載 鏈接）

現如今，人工智慧/深度學習/Deep Learning

異常火爆，可惜是網路上絕大部分推薦的入門書籍/課程都是英文的，本來數學基礎就不行，又是英文資料著實讓人頭疼。這裡咪博士向大家推薦 2

份非常不錯的中文入門資料。是的，只有 2 份！好東西不在於多，而在於精。

一、台灣大學 李宏毅 老師的課程

點評：這可能是用中文講深度學習的課程裡面，講得最好的一個了。建議先學李宏毅老師機器學習的課程，再學深度學習的課程。李宏毅老師的講解並不特彆強調數學推導（當然，關鍵的演算法還是有一步步的數學推導的），而是更注重演算法背後的思想，像講故事一般啟迪學生的思想，非常有助於形成整體的全局觀。而且，這套課程的內容也很新，比如在

2017 年的課程里，你就可以了解到 2017

年的最新論文。另外，這套課程每年都會有更新，就算已經入門的朋友，重聽一遍也總會有新的收穫。要硬說有什麼缺點嘛，就是李宏毅老師有點太啰嗦了，但講課風格風趣幽默，相信你會喜歡的。

課程網址：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html

傳送門 (嘩哩嘩哩)：

• 【機器學習】李宏毅機器學習2017（台灣大學）（國語）
• 李宏毅深度學習(2017)

課程講義下載：https://pan.baidu.com/s/1qYTyok0

二、經典書籍 Deep Learning Book (Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 編著)

點評：看完李宏毅老師的課程，對 深度學習 (Deep Learning) 和 機器學習 (Machine

Learning)

基本就應該有一個大致的框架了，但對於其中的細節以及數學推導的部分還有許多不清楚的地方，這時候再結合這本書，查缺補漏，效果相當不錯。注意：一定要先聽完李宏毅老師的課，再來看這本書，不然在完全沒基礎的條件下，一上來就要啃磚頭一樣厚的大部頭，基本上沒有堅持下去的可能。

免費在線閱讀（英文）：http://www.deeplearningbook.org/

Github 中文翻譯：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese

免費下載（中文版 & 英文版 & 課程講義）：https://pan.baidu.com/s/1qYTyok0

【原文鏈接】 http://www.ipaomi.com/2017/10/23/深度學習-神經網路-中文-入門-書籍-課程-推薦-（附-免/

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