【大數據】數據可視化之美

數據可視化我們在談論大數據時,往往會談到數據挖掘、數據分析,但其最終目的都是將信息呈現給用戶,讓用戶通過數據可視化設計體會到信息背後的故事。

大數據所蘊含的能量最終如何有效地傳遞給用戶,這不僅需要藉助最新的前端技術,也對數據可視化設計提出了另外一個層面的要求。模式、趨勢和相關性在文字敘述性的數據中不容易被察覺,但在可視化圖表上卻是一目了然。

這裡,和大家分享一些很nice的數據可視化案例!

1. 世界經濟變遷

瑞典科學家Rosling,累計研究全球經濟數據超過30年,這張世界經濟數據圖表,用簡簡單單的動態散點圖回答了世界發展的歷史、現狀和趨勢,直觀展示了全球不同國家和地區人均收入與生活期望值之間的關係。

2. 美國風力地圖

能量的來源是無形的,對能源動力的研究是探索未來世界的關鍵。該地圖顯示了風流經美國所產生的微妙變化。 風力地圖是一個個人藝術項目, 地面風的數據來自國家數字預報資料庫。

3. 全球黑客攻擊示意圖

NORSE可以觀測實時的網路攻擊,把抽象的網路攻擊圖像化顯得非常有畫面感,地圖上的亮點每閃爍一次說明該區域有黑客進行了一次對外攻擊活動,而光線所指向的區域,則代表了被攻擊的對象所在的區域。

4. 億萬富豪排行榜:世界富豪今日排名

這個互動式指數是世界億萬富豪(billionaire)每日排名,它會根據市場變化、經濟和新聞報道而變化的對世界頂級富豪的動態財富,數據在周一到周五美國東部時間下午5:30更新。你可以選擇看富豪排名列表、散點分布圖或者在世界地圖上的分布。你還可以按搜索條件篩選結果,包括行業、國籍、性別、年齡和財富來源,點擊某個億萬富翁的頭像,就會彈出TA的信息。

5. 美國職業棒球大聯盟球隊估值

這個可視化是關於不同棒球隊在相互對陣時各方面的對比,什麼是構成大聯盟30支球隊的價值?它們包括:棒球活動、企業價值、特許權或停車位、有線電視、數字媒體、信心指數等等。

6. 紐約市行道樹

這個可視化展示了紐約市五個區內最常見和最不常見的樹的種類,數據取自紐約市公開數據。

7. 排序演算法

排序是計算機科學的支柱之一,是在一定順序中組織元素的演算法。將堆排序和快速排序,以10組隨機有序元素分類,用可視化的方式來展示一些比較著名的排序演算法工作。該項目從2個角度看演算法,一個是視覺展示更形象,另一個是多樣性的分析,旨在解釋演算法的步驟。

大數據有非常龐大的數據信息需要消化,大腦處理視覺的速度比處理文字快60000倍,這使人更容易理解數據的意義。這些案例的背後也隱藏著另一層含義,數據可視化不僅是解決一個生活中常見的任務,也是解決複雜問題的最有效方式。

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