R語言實戰|數據結構學習筆記
04-26
1、數據結構
數據是數據分析的基本材料,獲取數據之後要先存儲數據,在存儲數據時要選擇存儲的格式——數據結構。
理解數據結構之前先學習數據類型。
數據類型數值型、字元型、邏輯型( TRUE / FALSE )、複數型(虛數)和原生型(位元組)。數據結構見下表
示例:
(1)向量
(2)矩陣(3)數組
(4)數據框
如果需要創建在 with() 結構以外存在的對象,使用特殊賦值符 <<- 替代標準賦值符( <- ),它可將對象保存到 with() 之外的全局環境中。
(5)列表
(6)因子
函數 factor() 以一個整數向量的形式存儲類別值,整數的取值範圍是[1...k](其中k是名義型變數中唯一值的個數),同時一個由字元串(原始值)組成的內部向量將映射到這些整數上。
函數str()顯示數據的結構,factor代表因子
2、處理數據對象的實用函數
3、實戰練習
創建數據框存儲病人信息,選取所需的部分,計算病人總數和患1型糖尿病的總人數,增加新增病人信息和病人性別。
推薦閱讀:
※SQL學習三部曲
※20180226上周文章更新匯總
※簡單數據處理與分析
※沒有比腳更長的路,沒有比人更高的山
※用戶與許可權(節選自《MySQL數據分析實戰》講義)