標籤:

生物信息學習資源整理+備記

ROSALIND | Problems | Locations 一個很好的生物信息學習加練習的網站,入門可以看看。

另外,國內,生信菜鳥團,現在更名為生信技能樹也很不錯,裡面有很多練習題與教程,可以慢慢學習。生信技能樹

生信學習,生物學家們,最好從掌握一門編程語言開始,perl,Python都行。另外R也要掌握。這樣你就能做很多了。 因為很多東西都是在Linux系統中,所以,Linux系統的一些基本操作與命令你也要學習並掌握,有一台自己的Linux系統電腦或者選擇開一台雲伺服器練練手是很好的選擇。

關鍵是實踐與練習,另外,一定要學會搜索,善用Google。 Google。Google。(重要的事強調三遍)改hosts,VPN等。

然後就是生信現在常用處理的一些問題的學習, NGS 及流程處理的知識,那些軟體使用(bwa,samtools,GATK),表達晶元數據處理作圖,各資料庫等。

關於生信中一些背景知識,推薦陳巍學基因的自頻道-優酷視頻那一套視頻,這個看完基本對生信整體就有一個大概的了解了。

最後就是關注一些生信文獻,作為生信人員,一定不能忘記,biostar!!!這個論壇。另外,broad研究所,生信方面的研究論文等,這些都要在隨後的學習中多用多看。

有大牛說過生信的五大境界,如果用一下江湖中的俠客等級來對應的話,那就是從不入流,三流,二流到一流高手,然後到那些絕世高手,天下五絕級數的,可以笑傲生信界的超一流高手們,而經過上面的學習,從不入流成長為一個三流小卒等級數就沒問題了。

但後面會成長為什麼樣,走到什麼地步,就要看你自己的努力和機遇了。前路無涯,漫漫征途,共勉之。


推薦閱讀:

【好書分享】生信技能學習指南
NCBI教程(一)獲取基因(gene)或基因產物(gene product)的功能
【生信菜鳥經】漫談如何跨越擺在生信入門路上的三大障礙
GATK4.0和全基因組數據分析實踐(上)
NCBI(美國國家生物技術信息中心)的資源架構(二)首頁面看到的其他內容

TAG:生物信息學 |