遊戲運營數據基本常識與技巧把控

CP乾貨：遊戲運營數據基本常識與技巧把控

　　遊戲運營概念就是指在遊戲產品的整個生命過程，不斷用管理的手段去維持和輔助遊戲的研發到商業運行等環節，並輔助各環節工作目的實現的管理工作。而數據分析是作為運營必不可少的基本技能之一。

　　數據把控遊戲

　　註冊用戶很多，登錄很少為什麼？設計的模塊是否受到玩家的歡迎？付費玩家有多少？遊戲的生命周期是多久？用戶的需要什麼在那個環節流失了用戶？這些問題都需要數據的支持。本篇為大家介紹一下運營數據的基本常識與如何通過數據把控運營。

　　一、遊戲數據基本常識

　　[名詞解釋和計算方式]

　　平均同時在線用戶 = ACU

　　遊戲活躍付費用戶 = APC

　　活躍付費賬戶 = APA

　　付費用戶平均貢獻收入 = ARPU

　　當日登錄賬號數 = UV

　　用戶平均在線時長 = TS

　　最高同時在線人數 = PCU

　　累積註冊用戶 = AccRu

　　收入 / 付費用戶 = ARPU

　　遊戲當前活躍用戶規模 / 歷史註冊總量 = 用戶流失率

　　付費用戶 / 活躍用戶 * 100 = 付費率

　　登陸人次 / 平均在線人數 = 活躍率

　　24小時內同時在線最高達到人數 = 同時在線峰值（PCU）

　　24小時每小時同時在線相加總和 / 24小時=平均在線（ACU）

　　[活躍天數計算定義]

　　活躍天指用戶當天登陸遊戲一定時間、認定用戶當天為活躍、活躍天數加1天

　　當天0：00-23：59登陸遊戲時間2小時以上用戶當天為活躍天、活躍天數累積1天

　　當天0：00-23：59登陸遊戲時間0.5小時至2小時、活躍天數累積0.5天

　　當天0：00-23：59登陸遊戲時間0.5小時以下、不為其累積活躍天數當天0：00-23：59

　　用戶群體描述

　　登陸遊戲時間0.5小時以下、不為其累積活躍天數。

　　活躍用戶數量：當周登錄過遊戲的用戶數量

　　忠誠用戶數量：本周登陸3次以上（當天重複登陸算1次），最高角色等級超過15級，在線時長超過14小時的帳號

　　流失用戶數量：上周登錄但本周沒有登錄的用戶數量

　　流失率：流失用戶/上周活躍數量

　　忠誠流失率：上周忠誠用戶當周沒有登錄用戶的數量/上周忠誠用戶數量

　　忠誠度：忠誠用戶數量/活躍用戶數量*修正值（新進人數的變化比例）

　　轉化率：上周登錄的用戶在本周轉化為忠誠用戶的比例

　　盈利變化描述

　　ARPU值（周）：當周充值總額/當周付費用戶數量；當周充值總額/當周平均最高在線

　　付費用戶：該周有過付費行為的玩家數量

　　新增付費用戶數量：本周新增的付費用戶

　　付費率：該周付費用戶數量/該周登錄用戶

　　付費用戶流失數量：上周付費用戶本周未登錄數量

　　付費流失率：上周付費用戶本周未登錄的比例

　　註冊轉付費：某一天註冊的用戶在一周後付費的用戶數量及比例

　　二、數據把控技巧

　　1、要把控數據就要每日進行數據的統計詳細化

　　運營需要把每天的的數據進行整理並寫入相應的表格中方便分析。需要統計的數據主要有：新增，活躍，次日留存，登錄次數，付費用戶，等等。統計的數據越詳細對分析數據越有利。

　　2、分析數據報表化層次化

　　將每日的數據信息以報表的形式顯示出來可以使數據一抹瞭然，運營可以更方便的查詢每個時間段每一個數據變化。

　　3、通過報表分析數據

　　通過數據表的我們可以分析到留存率，付費率，活躍率等等並且通過數據進行有效的分析。如圖遊戲玩家較色等級流失率趨勢分布，我們可以通過表格清楚的發現用戶在前10級的流失率總比在60%-80%。說明在遊戲開始階段沒有可以吸引玩家繼續沖級的慾望，需要調整遊戲策略。

　　圖下為遊戲道具使用情況通過分析數據可以知道玩家主要付費點在購買裝備上，另外寵物與裝飾也佔有很大的份額。運營可優先對此三項產品進行進一步分析優化。

　　4、分析數據查錯

　　圖下為某遊戲渠道推廣平台一個月用戶激活量，明顯看出在一個時間段下載量明顯增多，而過了這個時間段用戶激活量直線下滑。通過數據表明該渠道有存在刷量嫌疑。運營可通過數據與渠道溝通解決。

　　5、通過數據控制推廣力度與節奏

　　運營可以根據每天的推廣量控制推廣節奏把控全盤，而不是把主動權交給推廣方。這樣可以有效的控制和節約推廣成本。

　　6、通過數據分析競品

遊戲運營可以收集與自己家的競品遊戲進行分析，通過分析與競品的優劣勢可以更好的完善和優化自己的產品。

總結： 數據運營是門高深的學問，本篇文章為數據運營的基礎篇。感興趣的朋友可以繼續關注新浪遊戲CP乾貨系列小編會給大家帶來更全面更系統的運營方法。