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大數據預測:未來最吸金的領域

在過去的幾年裡,我們已經創造了比人類歷史上更多的數據。大數據席捲全球,並且沒有放緩的跡象。

人們可能會想,「大數據產業從哪裡開始?」以下有7個大數據預測可以回答這個有趣的問題。

1. 將會出現首席數據官這個新的職位

人們可能熟悉首席執行官(CEO),首席營銷官(CMO)和首席信息官(CIO),但是否聽說過首席數據官(CDO)?如果答案是否定的話,別擔心,因為很快就會知道。據調研機構Forrester公司的研究,將會出現首席數據官這個新的職位,企業將任命首席數據官。雖然,首席數據官的任命完全取決於業務類型及其數據需求,但是各行業廠商廣泛採用大數據技術,聘請首席數據官將成為常態。

2. 數據科學家的需求量很大

如果IT人員仍然不確定選擇哪條職業道路,那麼最好地選擇是開始在數據科學領域的職業生涯。隨著數據量的增長和大數據應用的增長,組織對數據科學家、分析師和數據管理專家的需求將激增。數據專業人員的需求與可用性之間的差距將會擴大。這將有助於數據科學家和分析師獲得更高的薪酬。那麼還在等什麼?深入數據科學的世界,將會擁有更美好的未來。

3. 對大數據技術的投資將會大幅增長

調研機構IDC分析師表示,「大數據和業務分析的總收入將從2015年的1,220億美元增加到2019年的1870億美元。」2017年大數據的業務支出將超過570億美元。儘管對大數據的商業投資可能因行業而異,但大數據支出的增長將保持一致。製造業將在大數據技術方面投入最多,醫療保健,銀行業和資源行業將是最快採用的行業領域。

4. 更多的開發人員將加入大數據革命

據統計,目前有600萬開發人員正在使用大數據和使用高級分析。這將是世界上33%以上的開發人員。更令人驚奇的是,大數據才剛剛開始,未來數年將出現大量開發大型數據的應用程序,其數量激增。有了更高薪水的經濟回報,開發人員就喜歡創建能夠處理大數據的應用程序。

5. 大數據將幫助企業打破生產力記錄

如果企業投資大數據,可以帶來更高的投資回報,特別是在提高業務生產力方面。據IDC介紹,投資於這項技術並能快速分析大量數據並提取可操作信息的組織,在生產率方面比競爭對手獲得更多的收益。記住,關鍵是行動。企業需要可付諸行動的信息使其生產力提升到新的高度。

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