大數據殺熟現象,用的越多越貴!
近期,一名網友爆料自己在某在線旅行平台預訂酒店時,發現平台提供的價格遠高於酒店前台價格,並且自己的高級會員賬號顯示的價格遠高於朋友的低級會員價格,從而引發了是否被互聯網公司利用大數據「殺熟」的疑問。此條消息一出,馬上引來眾多網友的熱烈附議,很多網友紛紛表示他們都遇到了殺熟現象,而打車軟體,電影票,飛機票以及訂酒店是殺熟現象的重災區。
網友小張表示,他不僅在訂酒店遇到這樣的現象,在出行上也出現過這樣的現象,一次他和朋友準備用滴滴打車到目的地,因為他剛剛準備預定的時候電話進來了,所以是朋友進行打車,後來一看朋友這個新用戶打車到目的地比他這個老用戶還便宜。
甚至還有因為手機型號不同而給出不同收費待遇的還有某視頻網站,「視頻網站會員費安卓和iPhone收費不同,iPhone年費248元,安卓登陸同一個賬號年費178元」。
針對上述現象,大量用戶表示極為不滿。現在流行兩個關鍵詞,一個是大數據,一個是基於大數據的千人千面。本是美事一樁,通過讓渡部分個人隱私,幫助大家做最優的決策。但是很多無良的互聯網企業卻利用了大數據這個利器作惡。他們會給消費者的每一次行為打數據標籤,會為你打上千甚至上萬個標籤,比你自己都了解自己,然後利用這些標籤和你的消費習慣去牟取不屬於他們的利益。還有的網友稱,「原來大數據是精準靶向坑人」。金滿贏嚴格防控信息泄露,對每位用戶的隱私信息進行全方位保護。
除了不同賬號擁有不同價格待遇這一情況之外,還存在同一位用戶在不同網站之間數據被共享這一問題。許多網友都表示遇到過在一網站搜索或瀏覽某一產品,在其他網站的廣告欄就會看到相關產品。一位網友表示,「在某電商網站給母親買衣服,從此以後推薦的全是那類中年人服裝」。還有的網友表示,在一個汽車論壇上搜索××汽車,再打開另一電商網站,該電商網站立刻推薦該款汽車配件。且目前有數家網站之間都存在數據互通問題。
還有的用戶表示,自己曾和朋友在網上聊天中談及一家溫泉,隨後登錄另一網站,立刻收到了溫泉度假等相關推薦。某知識付費平台網友則稱,自己在該平台用語音輸入了某產品,隨後在另一電商網站上就出現了該產品。平台語音輸入的識別度和信息同步的快速令他感到驚訝。
有網友表示:「大數據時代就沒有隱私了?」還有的網友認為,在平台內部有基於大數據的推薦很正常,而在許多平台之間互通信息讓人無法苟同,「還有哪些我不知道的地方有我的信息?細思極恐」。
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