人臉識別這件「小事」 | 視頻

機器是如何認識人臉的？

生活中有哪些地方用到了人臉識別？

用人臉識別，安全嗎？

對於這些令人困擾的小問題，通過這支「曠視 Face++」與「KnowingAI 知智」合作的短視頻，一起來了解下吧！

圖文版本，送給不方便打開的朋友：

通過人臉定位、特徵提取、匹配識別等過程，機器就能在茫茫人海中找到你，甚至認出你是誰。

與人類通過鼻子、嘴巴、臉型來記憶人臉不同，機器能學習人臉的細節，為其輸出 1024 維特徵。即使是人們眼中非常相似的人臉，機器也能立刻區分開來。

與容易被汗水、油污影響的指紋識別，需要使用者配合的虹膜識別等生物識別方法相比，人臉識別既不需接觸，準確率高，而且能快速給出識別結果，使它成為眼下最受歡迎的「認證方式」，越來越多的出現在我們的日常生活中。

使用銀行的人臉識別櫃員機自助開卡，再也不用浪費時間排長隊；高鐵站的驗票閘機，也漸漸添加了人臉識別功能。

2017 年 9 月，肯德基更是在杭州開設了首家支持人臉支付的餐廳。天貓則嘗試開設了「無人超市」，通過人臉識別確認用戶的身份，出門即可自動結算，便捷又自在。在這些正在改變的生活體驗背後，都能找到曠視 Face++的身影。

還有每天與我們親密接觸的手機，人臉解鎖也漸漸成為了標配。2017 年，曠視 Face++ 研發出了一款名為 ShuffleNet 的移動卷積神經網路，與「經典」方法 AlexNet 相比，在同等精度下運行速度可提升 15-20 倍，讓手機在 0.1 秒間完成識別。

不過，人臉識別安全嗎？

在 2017 年的 315 晚會上，主持人就展示了一種通過 3D 換臉解鎖他人手機的方法。

不必擔心，對於照片「攻擊」，只要讓用戶隨機做出眨眼、點頭等動作就能防範。

如果使用手機、電腦播放翻拍或偽造的視頻，露出的邊框、屏幕的「紋理」都會出賣「偽裝者」。

在過去的一年中，曠視 Face++還找到了利用結構光等獲取物體三維信息的 3D 活體方法，和分析物體表面反射的光來判斷物體材質的亞表面活體等方法，可以應用在安全度要求更高的場景中。

安全可信、場景豐富、高效便捷，在過去的一年中，人臉識別不知不覺間，改變了我們許多的生活體驗。

如果是使用者是雙胞胎、或者整容了該怎麼辦？

在接下來的「特別篇」中，我們會詳細解答這些更有趣的、困擾你的小問題，敬請期待！

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