關於AI軟硬融合，Google在路上(上篇

04-25

第一次在知乎發表文章，因為實在找不到話題去回答了....Google在知乎的關注度還是蠻低的...真的有半年沒有這麼寫過文章了，這半年的所有學習和積澱全部寫在裡面。這次文章因為結合了5月份沒來得及說的I/O大會所以乾貨思考巨多，我分為上下篇，AI+硬體本身，上篇寫一些行業分析，下篇主寫前天發布的產品分析。如有錯誤，還請各位指出，一起交流進步，謝謝各位啦。

當了這麼多年的「資深」谷粉，一年一度的秋季硬體發布會是必須要追的，看的時候邊看邊記Highlights以及自己的想法，睡一覺起來靈感還在，NICE！至少能及時聯動自己的腦子思考點東西。發布會本身，比起上個月的Apple Event氣氛還是差好多，無論從身邊人的反應還是媒體的敏感程度，當然考慮的國內不可言述因素，倒也能理解，還是希望早日回歸吧。（雖然很清楚只是夢想）

BEAUTIFUL Development of AI First Strategy：關於AI，Google在路上

在五月I/O上Google向外界宣布了Mobile First to AI First的轉型決定。發布會開始Pichai首先展示了這五個月中Google之於機器學習（machine learning）的一系列改進，先說兩個常用APP的例子。

Maps（地圖)應用，通過機器學習，極大加強了公共隱私性。圖像識別將街景功能中的門牌號以及人臉進行自動化模糊處理的準確性極大程度上提高；

以及Google Maps對於新城市進行本地化適配時，圖像識別也將標註道路商家等地址的速度提升巨大；通過地址數據，Maps能智能分析停車位的擁擠情況，從而幫助司機進行更好的決斷。

關於圖像識別，谷歌通過Auto ML演算法的升級使得及其對圖像識別的準確度相對於過去版本提高到了82.3%，可識別出一張圖片中的大部分物體元素）

Pichai說未來是要讓電腦去適應人類的生活，那麼就需要讓AI使機器更自然更具人性化，如何實現，Google給出了機器發展的四個標準。

Conversational & Sensory（對話交流&感知交互）即用聲音，手勢，觸控，手勢去與機器交互，讓人對機器的對話更加具象。
Ambient&Multi-Device（場景適應化&多設備聯動）顧名思義則是要讓多個智能設備一起聯動工作，讓它們因為場景變化而更適合於你的使用，可以聯繫一下當今的智能家居系統理解，通過各設備的信息獲取來模擬場景投射用戶。
Thoughtfully Contextual（周到的背景服務）好吧翻譯能力gg…這一條大家可以理解成私人助手化，比如在你到達一個新地點時設備們能自動獲取信息來向你主動推送生活服務，在感知到你遇到困難時主動向你提供解決方式等。
Learns&Adapts（主動學習&適應）很好理解，讓機器通過你的使用習慣，結合大數據來模擬對於你將要發生或最有可能出現的情景，從而對用戶進行更加個體定製化的體驗。

這四點其實如今在許多Google的產品中都得以體現，實際上這也是以後發展的基礎映射，一切從用戶體驗出發，讓科技更貼近生活。

再說AI在Google的來頭

五個月前，有幸和李開復先生以及前Google工程師王永剛先生在一場Live中簡短討論了關於谷歌對於AI的決策。了解到實則在2011年，Google就已經開始向AI看齊，當時工程師們已經在運用Deep Learning（深度學習）在谷歌內部的一些項目上，例如Google Knowledge Graph（谷歌知識圖譜）曾經以相對傳統的圖演算法來實現，而如今通過Google Brain（谷歌大腦）的AI演算法去做之後則大大提升了內容精確度及系統的架構與效率。經歷了長達四年的試水研發後，谷歌終於在AI時代的開端就走到了行業前列，故可見谷歌的絕對前瞻性與預判能力。

那麼為什麼谷歌搶了這盤棋呢，我們都知道Google是一個以Search為核心的驅動型公司。圍繞搜索業務谷歌曾經經歷了由Desktop（桌面化）向Moblie（移動端）的轉型，但是那一次轉型因為Google對於形勢的模糊判斷導致十分痛苦，對於用戶而言只是接受新概念改變使用習慣。但是對於谷歌而言，要去將創新研發移動端的新交互方式，讓搜索針對用戶變得更智能，人性化，例如基於私人的助理體驗。這也是Apple在移動端要強於Google的原因之一。

綜上，吸取了教訓之後，就能十分合理解釋為什麼在第二次向AI轉型時的迅猛了。遠觀，這是一盤很大的棋，人工智慧的風口才剛剛開始，很高興看到Google在AI領域帶頭領跑，相信結合Google資深的雄厚互聯網資質，個人十分期待科技與人文完全貼合的時代到來，讓人去支配科技，文明的革新點或許就在不遠的將來。

AI+Software+Hardware=Made by Google：屬於Google的軟硬結合時代終到臨

終於該講硬體了，本次發布會的重頭全在這裡。自去年10.4號的發布會為標誌，以拋棄Nexus命名Pixel，Google Anssistant的融合，帶來了抗衡Alexa的家庭AI助手Google Home等一系列創新，表明了Google終於開啟了自己的硬體生態。尤其通過Pixel能絕佳反映出谷歌的態度，依舊像過去一樣與HTC合作開發，但這樣的合作關係與此前的Nexus項目不同。在過去是手機廠商提供硬體，谷歌提供軟體和設計概念。而Pixel不同，為了反映全新的思維態度，谷歌負責了這些手機每一毫米細節的設計，而HTC所要做的只是生產=代工廠，所以主導權完全被Google自己捏在了手裡。而Made by Google這個概念也進一步被提升成了硬體IP，所以Pixel一代成功了一年也就不奇怪上個月收購HTC手機部門2000人的工程師團隊了。關於收購，只有好處，HTC的技術&經驗結合Google自身的互聯網雄厚數據支持，之後的發展十分可期待。Rick這次登場時提出了一個概念——Radically Helpful Software，意思是從本源上去讓軟體幫助硬體，結合AI打造頂級的智能軟硬融合生態。可以看出Google的追趕之心很急，先讓自家的長處幫助短處得以齊頭髮展，還能順應潮流的發展。這一步走的很巧妙。

上篇先寫到這，實在想說的太多…..lol，宏觀分析差不多就這些，而關於硬體產品本身，一天後下篇見！

-2017.10.6

-RW