產品經理如何進行用戶畫像（上）

前端時間看一個段子，一個女生把她手機號上的追求者分為備胎、屌絲、提款機...一個女生都會給自己的追求者分標籤，產品經理怎麼能不做自己產品的用戶畫像呢！

一、什麼是用戶畫像

用戶畫像就是給用戶貼標籤。

例如你追一個女生，你可以這樣給用戶貼標籤

基本信息：張倩、23歲、成都人、168cm

職業：設計師，月入2萬

外在：膚白貌美、前凸後翹、五官精緻、長發飄飄、大腿修長

興趣愛好：喜歡撞球、逛街、看電影、旅遊

社交信息：辦護照、問雲南麗江旅遊攻略

知道這些信息，你是不是就可以有目的的投其所好，然後開始你的追求計劃!

上面是對一個人的用戶畫像，產品的用戶畫像是對一群人的進行貼標籤，是對一群人共性特徵的提煉。例如你搜索p2p，就會出現p2p的用戶畫像。主要集中在北上廣深，年齡主要集中在20-39歲，且以男性居多，那麼你要開一家p2p公司的時候就要選在北京、上海、做運營推廣的時候主要找20-39歲的人群，這就是用戶畫像！

二、為什麼要做用戶畫像

1、防止產品經理跑偏。產品經理做出來的產品是給用戶用的，所以腦海中必須有什麼樣的用戶在什麼樣的場景下使用這個產品，這樣設計的東西才能滿足用戶需求，不帶有你個人喜好。例如：你設計理財產品是給20-39歲的年輕人用的，但你卻想著有老年人在投資你的產品，把字體設計的特別大，影響美觀，也會導致部分目標用戶群的流逝。

2、為運營推廣提供支持。有了詳細的用戶畫像，推廣起來不僅效率高，而且也能降低ROI。例如你的投資理財產品主要針對是30-39歲的年薪在20萬以上的目標人群，這些人群有啥特徵?這些人群基本上都屬於結婚沒多久，小孩在上幼兒園的狀態，你就可以在幼兒園的門口來加他們的微信，地推你們的產品，就是因為有了目標人群，然後分析目標人群特徵，然後才能進行精準化的推廣。

三、用戶畫像注意事項

1、用戶畫像建立在真實的數據之上。不論是你自己的數據還是引入外部的數據，比如你的理財產品的註冊用戶有很多垃圾用戶，從其他渠道過來的垃圾用戶，都不怎麼投資，這個時候你做用戶畫像的時候就要把這部分人群給去掉。

2、多個用戶畫像，考慮用戶優先順序。一般不超過三個以上的用戶畫像，超過三個用戶畫像，在產品設計的時候會無所適從，產品設計的時候首先考慮滿足首要用戶畫像，在不衝突的情況下滿足次要用戶畫像，當一個產品非常複雜，在設計某個模塊的時候，也要考慮用戶畫像的優先順序，例如，購物網站，某一塊是給女性設計的，就要站在女性的視角，從顏色、排版角度要考慮偏女性化，但是另外一個購物板塊是給男性用的，可能就需要成熟、大氣、穩重一些。

3、用戶畫像是在不斷的修正中。剛開始做產品可能猜你的目標用戶是什麼樣的人群，實際做出來可能有點偏差，然後開始修正，當你的數據更豐富的時候，可能用戶畫像又需要修正。比如：比如你現在在上海做理財產品，主要目標用戶是上海的20-39歲人群，萬一那天你的推廣集中在杭州，你的用戶畫像中地域分布可能主要就集中在杭州了。

四、用戶畫像的五個維度

每個產品都要結合自己的業務進行用戶畫像，例如相親APP可能在意用戶的年齡、性別、家庭情況、經濟狀況（房車）、興趣愛好、信用狀況（防止酒托、騙子之類的），金融類APP可能主要是年齡、收入狀況、信用狀況等，對於一些其他無關信息身高、體重、星座就不需要了，又不是做模特招聘和直播的。我們主要從人口屬性、信用屬性、消費特徵、興趣愛好、社交屬性進行劃分，其他更多的維度可以根據自己的產品需要來定，一般這五個維度能夠滿足產品設計需求和業務需求。

1、人口屬性。主要描述一個人基本信息，姓名、聯繫方式、年齡、性別、電話號碼、郵箱、家庭住址這些。知道這些信息，可以劃分用戶群，是年輕人、中年人、老年人、以及地域分布主要在啥地方，知道他們的聯繫方式可以確保你能聯繫到他們，對你的營銷有幫助。

2、信用屬性。主要描述用戶收入情況、支付能力、以及信用情況。銀行有餘錢、芝麻信用分高的人一般有能力進行理財而且信用比較好，這些有利於了解信用情況，定位目標用戶，客戶職業、收入、資產、負債、學歷、信用評分、芝麻信用分都屬於信用信息。

3、消費特徵。主要描述用戶的消費習慣和消費偏好，用於尋找高頻和高價值的用戶，一個經常買買買的人，也是一個比較有財力，願意花錢的人。為了方便篩選用戶可以直接將客戶定位為某些消費特徵人群。例如一個人經常旅遊，那麼你就可以向他推銷旅行險，一個人剛買車，你就可以將他的車抵押向他放貸等，如果你的客戶是經常買奶粉，你可以在你的產品上做個積分商城，商城裡面的產品有奶粉。

4、興趣愛好。用於描述客戶有哪方面的興趣愛好。例如你的用戶經常去看一些戲劇啥的，聽交響樂。那麼他有可能是中產階級，比較有錢，你可以好好維護嗎，這裡要說明的一點就是興趣愛好和消費特徵可能部分有重複，區別在於數據來源不同，消費特徵來源於已有的消費記錄，但是我買來的東西不一定是自己用，但是興趣愛好代表本人真實的興趣。例如戶外運動愛好者、旅遊愛好者、電影愛好者、健身愛好者、奢侈品愛好者。掌握這些信息可以方便你做運營，比如客戶是電影愛好者，那麼你就可以做一個活動說投資送電影票。至於這些數據怎麼獲取，可以通過社交信息和地理位置信息來獲取。經常去電影區是電影愛好者，經常去健身房是健身愛好者...

5、社交信息。用於描述用戶在社交媒體的評論，這些信息往往代表用戶內心的真實想法和需求，具有時效性高，轉化率高的特點。例如用戶詢問房屋貸款哪家多？你就可以向他推薦貸款，如果企業及時了解到這些信息，可以有效的進行推廣。

總結：以上信息基本能滿足業務需求和產品設計需求，以上都是定性的描述，需要將海量的數據以建模的方式轉化為定性數據，這樣才具有商業價值。下一篇我們將介紹如何通過採集數據》分析建模》畫像呈現來完整的呈現用戶畫像，大家可加微信（yw5201a1）或者關注微信公眾號：chanpinliu880來第一時間獲取乾貨內容。

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