數據部門如何給銷售部門制定銷售目標(上)
04-25
這是個好機會,對數據分析的同學而言,如果開始承擔這個的工作,便將正式踏上數據運營之路。我給銷售部門制定月度、季度、年度的目標應該已經超過6年。總結以下文字,供參考。一、為何要制訂目標?
在運營管理的角度,我更傾向相信人的一些反面情緒:恐懼、懶惰、貪婪,才是正真驅動人的動因。因此設計良好的目標完成的獎懲方案極為重要,所謂重賞之下必有勇夫,獎懲方案是會影響目標值的上下限,這一塊展開來又將是很大的篇幅,本文按下不表。關於過高的目標是否為消磨人的積極性,通常大部分人均會這麼認為,邏輯是」當大家發現目標大高夠不到的時候,就會放棄努力,自暴自棄「,但我是要質疑的,因為這個邏輯看起來太合乎人情。我觀察到的實際經營過程,真正出現在高目標下人們自暴自棄的情況我印象中找不到。細想原因,可能為:1、承諾的目標是個烙印,會持續影響,想放棄就放棄也並不那麼容易。(目標下達意味著銷售部門已經承諾,言行一致是人內心重要的需求)2、高目標會在目標實現中前期,充分刺激銷售部門思考;3、高目標真正自暴自棄的也就最後幾天而已。所以,高目標並不那麼容易出現」跳起來都夠不到,索性放棄「這類情況,這是銷售部門與任務下達者的博弈策略。但確實長期無法完成的高目標,會打擊人的自信,產生疲勞,而這本質的原因不是目標過高,而是激勵缺位,正向反饋缺位。這裡可以參考電子遊戲的各種設定,來做好對人的激勵,持續不斷的刺激玩家忍受挫敗,持續投入。
舉例1:某銷售部門制定下個三月份的任務數據部門預測下個月銷售額1000萬按照年度戰略目標,推測理想狀態3月份要做1500萬分析因為之前客戶積累不夠,導致近期銷售額增長緩慢,但情況在持續改善中,銷售部門狀態良好給予銷售部門1000萬*1.2倍=1200萬的主觀信心值。綜合考慮,給出任務為(1000萬*50%+1500萬*20%+1200萬*30%)=1160萬
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弄清楚這個問題是必須的,不然你將忘記自己為何而戰。
而我的回答是,因為」管理需要」。什麼是管理?我的答案是,管理是組織一群人去實現管理者自己目標的過程。各種管理方法論,無外乎都在如何經營好這個過程。在這個過程中根據被管理者的主觀能動性,基本可以分為兩類。第一類:為強調被管理者的行動規範,希望通過被管理者機械化的行動,達到管理者目標。第二類:賦予被管理者目標,希望通過被管理者的主觀能動性,去達成管理者目標。在第二類中,有些管理者強調激發被管理者自身的能力,讓被管理者進行自我驅動,如矽谷的很多科技公司,這種模式的前提的組織中的人員有極高素質。另外一類就會在本文中主要討論的為銷售人員制定目標。為銷售部門、人員制定目標,是銷售管理的核心。銷售團隊的客戶管理、渠道管理、市場管理、人員管理四大管理體系,都圍繞目標管理展開。所以,目標是銷售管理的客觀需要,通過目標充分發揮銷售人員的主觀能動性,從而達成組織最終目標的實現。
同時,目標制定也是銷售各項管理工作的開展必要前提。二、目標是如何驅動人目標的目的並非是為了達成目標,而是組織最終目標的實現。目標是管理的手段。所以目標遭到「被管理者」的抨擊是很正常的事情。只要是能充分激發人員主觀能動性,那麼這個目標應該就是成功的。因此,在討論如何制定目標前,我們先來說一下如何調動人的主觀能動性。是什麼驅動人,又是什麼消磨人的意志?但是,如果目標低於銷售部門自身的預期,是會壓抑人的積極性的。懶惰永遠在一旁伺機而動。
其實,在組織里每一個人都有目標,管理者沒下達,自己內心也會下達。對自我無要求的人,那是還不應該進入職場的小孩。再表達一下我的意思。如果你能找到有足夠自驅的人,只要說明組織要的最終方向和目標即可,剩下的就等著他得勝歸來。google的管理就是這麼乾的。但是,大部分銷售人員並不足夠自驅,所以一般由公司運營團隊負責,為銷售部門制定任務,進行目標管理,驅動銷售目標實現。但是其實,這種看起來像習以為常的一概而論,肯定出現組織下達目標低於銷售單位自驅目標的情況,那麼在這部分目標管理的動力機制將被壓抑。三、制定銷售目標方法論(一) 底層邏輯很多時候都會遇到這樣的痛苦各種模型算了各種預期,呈現給老闆,老闆看了幾眼,直接隨口喊出一個比例,就這個,按這個做。WHY????老子熬夜經過科學論證!打住,如果還不能理解,請看前文。我的目標設定基本邏輯基於三層
1、戰略目標2、階段信心目標3、數據預期三者參考權重:(定性權重,具體看實踐方法論具體設定)短期(月度)中期(季度)遠期(年度) 戰略目標 輔 次主階段信心目標
次次次 數據預測主 次輔舉例說明:舉例2:
某銷售部門制定下個季度的任務數據部門預測下個季度銷售額3000萬按照年度戰略目標,推測理想狀態下季度要做5000萬分析因為之前客戶積累不夠,導致近期銷售額增長緩慢,但情況在持續改善中,銷售部門狀態良好給予銷售部門5000萬*80%=4000萬的主觀信心值。綜合考慮,給出任務為(3000萬*30%+5000萬*40%+4000萬*30%)=4100萬四、制定銷售目標方法論(二) 如何預測數據分析的目的就是預測未來,給未來以確定性。預測,是數據分析師進階的必由之路。本文在這一部分會著重介紹我在工作期間實踐的預測方法論。
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