從三大關鍵詞解讀我國智能製造產業發展現狀

加快發展智能製造進程，對於提高製造業供給結構的適應性和靈活性、培育經濟增長新能動都具有十分重要的意義。12月8日，中國經濟信息社在南京發布「全球智能製造發展指數報告（2016）」，報告篩選出22個樣本國家，其中我國名列第二梯隊，是智能製造的「先進型」國家。該報告還指出，從發展格局來看，傳統的製造業強國依然呈現較強的競爭實力，而亞洲等新興經濟體在世界工廠時代的積累也讓他們呈現出較大的競爭優勢。那麼，我國的智能製造產業發展需要注意哪些關鍵點？

　關鍵詞一：機器換人

在當前製造業人力成本高、「用工荒」逢年初必至、企業處於轉型艱難期等情境下，不少傳統製造企業視「機器換人」為至寶，一些省市也對此給予了政策、資金、技術等方面大力支持，希望能以此促推傳統製造業的更新換代進程。但事實上，「機器換人」「無人工廠」距離真正意義上的智能製造還相差甚遠。

其實，工業自動化只是智能製造的基礎步驟，真正的智能製造則必須滿足個性化定製需求、為企業提供整體解決方案的要求。日前，在世界智能製造大會上，德國弗勞恩霍夫協會董事霍爾格·科爾博士也指出：「中國發展智能製造產業所衍生的製造業升級絕不等同於「機器換人」。人擁有最高智能，任何時候都不該被忽略」。

關鍵詞二：大數據

2016年，「智能製造」這個詞的關注度一直在飆升。對我國而言，要實現智能製造最迫切需要解決的是什麼呢？日前，在世界智能製造大會上，南京大學教授錢志新回答了這個問題。他指出，「智能製造的本質是數據的製造，但很多企業對數據的認知水平不足。得大數據者得智能製造之天下」。

錢志新認為，當前以中國為代表的製造業轉型升級與美、歐等發達國家「重振製造業」的政策方向形成共振，這使得智能製造的世界格局處在一種快速發展的動態平衡中。而大數據、物聯網、雲計算等新一代信息技術為智能製造的快速發展與突破提供了必要條件。從全國看，目前大數據產業發展最好的三個地方是北京、深圳和杭州。對企業來說，數據中心的建設最不可或缺的是人才。因此，當務之急是要大力培養數據人才，包括首席數據官、數據總監、數據工程師等。

關鍵詞三：　工業軟體

12月6日，在參數技術公司（PTC）2016年用戶大會上，英諾維盛公司總經理、中國發明協會常務理事趙敏教授應邀做了題為《智能製造與軟體定義製造》的主旨講演。

在談及智能製造與工業軟體的關係時，趙總指出，智能製造的發展離不開軟體，智能製造的核心技術離不開軟體，特別是工業軟體。軟體是實現智能互聯的使能器，未來必將是萬物互聯。而實現萬物互聯的前提，是軟體深入到社會的方方面面，進入到物理實體的每一個角落。未來，必然是網路泛在，軟體泛在，數據泛在，知識泛在。人們可以像使用水、電、燃氣一樣，來使用網路，使用知識。而這一切的背後，都有軟體的功勞和賦能。

發展智能製造產業，我們必須遵循客觀規律，立足國情、著眼長遠，加強統籌謀劃，積極應對挑戰，抓住全球製造業分工調整和我國智能製造快速發展的戰略機遇期，引導企業在智能製造方面走出一條具有中國特色的發展道路。

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