MobData上海網吧選址報告| 智慧商業2.0時代大數據反哺實體經濟

　　斯皮爾伯格導演的最新電影作品《頭號玩家》，上線後豆瓣評分持續高達9.2分。我們不禁思考，為什麼這部電影會讓許多觀影者為之熱淚盈眶？是VR（虛擬現實）的科技帶入感？還是140多個遊戲彩蛋的情懷喚醒？

　　有人會說是因為「將電影和遊戲全面地結合起來，裝在了一個VR世界這樣的容器里」。當我們嘗試從真實的觀影人內心尋找答案時，我們發現其實是因為——遊戲和玩遊戲的人群，從來都不是我們主流文化的關懷對象。

　　在互聯網娛樂化的都市語境下成長起來的千禧一代，鄉土關懷很難打動他們。上一代想活得有意義，而這一代人更想活得有趣。

　　因而，當《頭號玩家》用通關式的遊戲主題呈現電影畫面時，觀影者感受到更多的——是彩蛋式的遊戲記憶喚醒，更是對一部分年輕人的都市關懷。

　　在這裡，MobData將為你揭曉這部分年輕人的立體畫像。但是，筆者不想為網癮少年們洗白，畢竟行使好自己的社會責任，才是成為一個有趣的人的基礎。

　　當然，除了情懷，《頭號玩家》中遊戲體驗的VR設備升級，更具備商業價值。嗅覺敏銳的互聯網巨頭BAT都已有VR的布局，通過VR升級遊戲體驗的科技感網吧將成為未來趨勢。MobData將用大數據為商家提供網吧的精準選址方案以及商圈生態的精準營銷建議。

　　隨著移動互聯網時代的飛躍式發展，衣食住行，吃喝玩樂，人類與手機的交互頻率快速提升。那麼，衍生出的海量數據將如何反哺實體商業？

　　在智慧商業2.0時代，定位於實體商業的半小時生活圈，MobData將刻畫網吧人群的立體畫像，並以網吧選址為例，展示大數據如何助力精準選址，以及商圈生態的精準營銷建議。

　　提示：本報告約3000字，預計需要10分鐘左右的閱讀時間。

　　但數據洞察帶來的商業價值，卻是無限的——

　　首先，定義網吧人群，即網吧商家最為關注的用戶群體。

　　隨後，基於MobData 1k+標籤，多維洞察網吧人群的基礎畫像、設備偏好、觸媒習慣以及在遊戲和餐飲方面的垂直偏好。

上海網吧潛在人群：端遊玩家+報告周期內去過網吧的人群

　　本次報告中，MobData選擇28萬的上海網吧人群作為種子用戶，進行了特徵人群的放大，篩選前100萬具有相似行為特徵的潛客數據作為本次報告描述對象。他們或許是將電競遊戲成為生活消遣的年輕人們，也有可能是將電競作為大學專業甚至營收主業的網吧人群。

網吧人群95%是男性，28%是企業白領，26%從事於IT行業。

　　其中男性TGI為133，表明該群體中男性特徵傾向更明顯。這也與廣大女性同胞的分手原因不謀而合，也許有一天，男同胞們的送命題就成了「我和你的電腦掉水裡了，先救電腦還是先救我？！ 」 同時從職業來看，網吧人群的時間都較自由，學生佔比20%，而且TGI大於200，表明網吧人群中學生的人群傾向更明顯。

網吧人群46%是青年，59%已婚，90%無未成年子女。

　　網吧人群中竟然有近六成已婚，當然絕大多數還是無子女的，畢竟，孩子和遊戲不能兼得。同時，我們看到數據顯示，隨著人們年齡的增大，網吧人群的佔比越來越少；網吧人群中有子女僅佔比1/10，這也表明家庭的責任感會催使人對虛擬世界的依附感降低許多。決心分手的女同胞，也許給你打遊戲的男朋友多幾次機會，時間和你的陪伴會見證幸福的來臨，前提是他愛你。

網吧人群61%專科及以下學歷，42%收入小於3K，87%無車。

　　雖然低學歷佔比高，但是本科學歷的TGI=164，表明網吧人群中本科學歷的人群傾向明顯。我們看下收入，儘管20k以上的月收入佔比僅8%，但TGI高達138；然而，3k以下的月收入不僅佔比高42%，TGI更高175；而其他收入的TGI均在90以下。這表明，網吧人群收入兩極化的特徵還是很突出的。

網吧人群偏愛耗時娛樂，如對戰，煲劇，購物。

華為、小米的佔比名列榜首，一加的滲透度最高。

　　這說明價格親民的高端機，備受網吧人群喜愛。其中高檔手機的TGI高達182，而低檔手機的TGI僅37，這表明網吧人群對手機的需求相對其他群體，還是很高的。

　　整體來看，網吧人群的觸媒傾向娛樂風格——打遊戲，看視頻，在線購物，聊天聽歌，不偏重旅行和理財。畢竟網吧人群還都是沒孩子的年輕人，還沒有過多的家庭和資產壓力。

網吧人群最偏愛的娛樂偏好APP：王者榮耀，QQ音樂，騰訊視頻。

騰訊系產品還是很受網吧人群偏愛的。這裡揭曉網吧人群的直播偏好，到底是看遊戲還是小姐姐？雖然大部分看的是遊戲直播，比如佔比較高的鬥魚直播和虎牙直播，但還是有24%的網吧人群愛看有漂亮小姐姐的熊貓直播。畢竟，江山美人兼得，才是男同胞們的畢生夢想。

網吧人群最偏愛的生活偏好APP：淘寶，餓了么，微博，高德地圖。

　　四月份，屢佔頭條的幾家互聯網巨頭紛紛上榜——81%的網吧人群選擇淘寶，接近50%的網吧人群選擇美團團購、餓了么、高德地圖，30%左右的網吧人群選擇ofo共享單車、滴滴、摩拜。而美團有了打車還收了摩拜，滴滴搞起了外賣，看似紛亂的布局對壘，實則只是二級流量的鷸蚌相爭，一級流量的漁翁得利。

　　外賣方面，阿里收了餓了么；出行方面阿里還控股ofo，四年前被阿里高額收購的高德也做起了順風車——畢竟，阿里的看好的江山，誰也不敢動。

　　網吧人群最愛卡通和Q版的手游畫風。

動漫和棋牌題材，都是網吧人群熱衷的手游題材。

遊戲改編類IP深得網吧人群的遊戲心，其中魔獸世界、三國、大亂斗是最受歡迎的IP。

　　由於網吧人群更多選擇晚上組隊，夜宵佔比最高。這對網吧的餐飲營銷提出了針對性建議，可以在夜宵餐飲方面提供更豐富的服務。

網吧人群點外賣最多選擇餓了么，美團點評佔比相當，尾部外賣被選擇的佔比很小。

中餐&快餐，飲品&小吃，甜辣口味最適合網吧人群。

　　餐飲偏好上，網吧人群的消費還是偏向低端消費的地方小吃、飲品、麻辣燙，尤其是沙縣小吃。畢竟，網吧人群的收入還要買裝備升級和給遊戲主播打賞。

　　通過MobData 1k+多維標籤，為上海網吧人群塑造立體畫像，得到網吧人群的集中特徵，為精準選址與營銷提供匹配基點。

　　我們將目光逐漸從全國省份、城市逐步鎖定至上海各區，探尋網吧人群最密集的區域。

網吧人群多分布於發達省份和城市。頭部省份發達程度較高，網路普及程度較高，因此網吧人群數量較多。

　　同樣的，發達的城市，網吧人群佔比較高。MobData分析師通過建模估算，全國網吧人群約9700萬人，其中上海約有194萬，那麼如何針對收入兩極化的網吧人群進行精準選址以及營銷，MobData商業選址解決方案將繼續為你揭秘——

上海網吧人群多分布於發達的市轄區。而奉賢區和松江區是因為兩座大學城所在，學生密度大，導致網吧人群TGI較高。

　　對多維變數賦權，綜合考量用戶規模及用戶畫像的匹配度。從量與質的角度，為商家選擇最優的店鋪地址。

　　上海網吧人群最多集中於黃浦區西藏中路附近，其中浦東新區網吧人群密集度高的地點最多。

　　與網吧人群的性別特徵最匹配的是地點2。

　　與網吧人群的收入特徵最匹配的是地點4。

　　通過輸入備選地址，納入選址評分模型，匹配出最優的上海網吧選址，位於浦東新區丁香國際中心附近。

商業地理圍欄劃分出半徑500米區域，構建半小時生活圈。

　　通過對該生活圈的競爭生態、基礎設施、人群軌跡、餐飲偏好和觸媒偏好進行多維分析，從而對實體商業的選址提出實質性建議。

　　圍繞最優選址，半徑三公里範圍內，有近30家網吧類場所。但周邊一公里內，僅有1家網吧類場所，還是消費較高端的網咖動漫城。競爭態勢溫和，不算很激烈，但精準的選址有助於在企業經營之前，搶佔商業先機。

　　交通分布：公交站較密集，半小時生活圈的交通便利度很高。

　　小區分布：分布均勻，且大多是中高檔小區。

　　寫字樓分布：辦公商廈密集，企業白領較多。

　　連鎖企業分布：星巴克密集，表明附近人群消費水平較高。

白天，周邊人群最多出沒於上海科技館附近。

夜晚，金鷹大廈和豆香園周邊的人群也比較密集。

　　從最優選址周邊人群的來源和去向分析，周邊500米以外範圍仍有潛在經營空間。

　　中餐菜系 | 甜辣口味| 飲品江浙 | 中低價位

針對最優選址附近人群描繪的餐飲畫像，進行精準營銷——降低冷門食材的物料成本，豐富熱門餐飲供給類型，拉動提升網吧的餐飲營收。

　　地處高端辦公區，通勤娛樂的觸媒傾向更明顯。

半小時生活圈——商業地理圍欄半徑500米區域

　　我們通過定義上海潛在網吧人群為目標用戶，進而多維洞察目標用戶的基本畫像、設備偏好、觸媒習慣、餐飲和手游畫像。隨後探索上海網吧人群的集中區域，縮小探索範圍，將10個備選網吧選址輸入綜合評分模型，綜合考量用戶規模以及用戶匹配度後，得到上海網吧的最優選址。

　　最後通過對最優選址的商圈生態分析，發現周邊人群消費能力屬於中高端水平，未來感網咖更適合本選址人群，增加VR設備，促進遊戲體驗的科技升級。

　　我們回到最初對熱映電影《頭號玩家》的思考。觀影結束後，你還記得遊戲帝國「綠洲」的締造者哈樂迪說過的兩句話么？

「謝謝你玩我的遊戲」

　　這是一位用心的遊戲締造者內心世界的真實回應：我愛遊戲，我也是孤獨的；我創造遊戲，只是希望，全世界的玩家可以在一個虛擬世界產生聯結，並獲得快樂，這是對我最大的認可。

「只有現實是真實的」

　　這句話就像「吸煙有害健康」一樣，儘管是一句正確的廢話，但更是一座警鐘，願它在每一位遊戲玩家的內心可以時刻長鳴。

人生很短，

請珍惜現實世界陪你走過苦樂喜悲的身邊人。

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