「大數據殺熟」事件發酵，誰來為數據運用洗白

04-24

何為大數據殺熟？百度百科如此解釋道：「大數據殺熟是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象。」用直白的話解釋就是：我跟你熟，你卻坑我不淺。互聯網廠商利用用戶數據，對老用戶進行價格歧視的行為令客戶不免心寒。「大數據殺熟」事件發酵，誰來為數據運用洗白？互聯網平台是否還值得信賴？大數據應用是否應設立相關規範來維護消費者的切身利益？

隨著互聯網技術的普及，各行各業都開始關注互聯網+，平台型企業滿天飛，更新的互聯網技術也都開始應用到的企業之中，用戶的數據被廣泛收集和使用著。我們深刻地認識到，大數據技術逐漸成熟的今天，每個平台對用戶的分析維度已經細分到令你無法想像。尤其在消費金融成為電商平台生態的基礎構成之後，徵信數據讓各平台對用戶的了解甚至詳細到每根髮絲。你手中的移動設備一旦同意各種APP可以獲取你的隱私之後，位置信息，甚至是私人會面這些極其隱私的信息都能被窺探一二。

大數據的基本作用，是便於企業精準把握用戶需求，根據用戶的各種需求提供更多的個性化服務，這也就是新零售所講究的「千人千面」。但現在的大數據技術在為消費者描繪用戶畫像的同時，竟也面向不同用戶採取不同定價，出現了越是老用戶價格越高的奇葩現象，與其說這叫殺熟，不如說這是對大數據運用的一種褻瀆。其實大數據本身無罪，大數據運用妥當的話，有多種方式可以讓用戶體驗升級，可以讓企業效率提升。

互聯網公司之所以「會」這麼做，還是因內心遏制不住的對利潤的渴望，從而不顧商業倫理的底線，玩起了「殺熟」的古老勾當。事實上，互聯網「殺熟」與傳統經濟的「殺熟」並無區別，本身體現的就是一種滯後的商業文明，反映的是一種落後的商業倫理。大數據殺熟容易，但是重新修復用戶對品牌的忠誠度卻難上加難。別讓大數據殺熟殺死用戶的品牌依賴，相信聰明的商家都知道數據運用的正確姿勢，而不是鋌而走險用短視的小聰明去踐踏用戶的信任。