數據思維---互聯網時代的必備能力

一、現實

畢業工作六年了，這六年見證了互聯網基礎下一系列的飛速發展，現在互聯網已經是公共的基礎設置，幾乎把所有人都圈了進來。自己在事業單位，相對穩定，但這種環境下容易對人的思維和認知形成阻礙，尤其是在這個數據化時代，一切的商業信息都是數據化，一切數據化的東西都可以向商業轉化。

日常中我們下載一個app，平日用的一些手機軟體，其實都在收集我們日常的數據，將這些數據經過長期的積累和分析，將這些數字進行模型化設計，這些數據會轉變成一個立體的人物行為，然後對我們進行精準化的營銷。這是最近幾年真實的商業現實。你我都逃脫不掉，那還不如順應這個潮流一起參與進來。

二、學習目的

考慮了一下自己的情況，自己學習數據分析的目的並不是說辭掉現在的工作去找一個數據行業的工作，結合自身的工作背景，自己本身的工作就有一塊需要數據分析的環節，只是需要進行深度的挖掘和分析，這就給我了的學習一個很實際的應用場景，可能並不適合商業化的大規模地運用，可是當自己能解決了這個問題以後，對於更高級別、更高層級的學習運用會有更大的動力。而且能藉助於具體的事項進行數據化思維的鍛煉。數據化的思維模式是未來你進行一些項目，開展一些事項需要具備的，需要你收集相關信息，分析數據，然後做出決策。我把掌握了數據分析和數據思維的人稱之為打遊戲開了外掛。一個擁有海量數據信息的人跟一個沒有數據信息素養的人，你們覺得他們是一個量級嗎？想想都很可怕。同時，在學習的過程中，可以幫助身邊的朋友。通過學習，還可以激勵自己學習相關管的商業知識，將數據分析的思維和方法運用到自己的財務上，我想這是最大的學習動力了。

三、學習決策

每晚基本有三個小時的學習時間，學習的習慣已經養成，在這一方面不需要再進行習慣養成，可以專心的進行數據學習，目前主要學習的內容就是根據猴子老師提供的通關知識，每一階段把相應的學科知識補齊，第一階段的主要任務是學習編程python編程知識和概率統計知識。將猴子老師在知乎上推薦的書籍進行學習。邊實踐通關，邊學習知識。準備三個月時間將《 利用Python進行數據分析》、《赤裸裸的統計學》、《深入淺出統計學》、《商務與經濟統計》這幾本書搞熟悉。

學習改變自己的過程是艱難的，首先要認識到這個問題，尤其是入門開始的幾個月，但你堅持下去了，後面就會形成一種習慣。

2018.4.4

飛馬踏燕