未來不遠 --2017雲棲大會觀感

非常感謝阿里妹的贈票，讓我偶然中參加、了解並瘋狂的喜愛上雲棲大會。

1， 時代在劇變

大會會場靠人臉識別檢票，刷臉已經進入我們的日常生活。因特爾的個人信息識別眼鏡，你我見面再也不用猜測對方身份了，但一旦被犯罪分子利用，後果不可想像。SAP的腦活動圖，讓我們可以隨時了解並調整自己，讓身體保持良好狀態。阿里展示的虛擬換衣鏡+天貓精靈，在家試衣、語音下單、自動形象設計及預約髮型師，或許即將走進千家萬戶。

在各論壇中，人工智慧在各行業的應用正在逐漸興起，尤其當基因測序遇到雲計算，或許基因才是人類身份識別唯一不破的終極法寶。

2， 阿里的生意經

阿里目前最主要的三大板塊業務：電商、支付、雲

在全國大部分人都已經在電商平台購物、叫外賣、叫車、買票的情況下，包括企業日常購物在內，電商已經涵蓋生活的方方面面，高速成長已無太大可能，可以認為電商業務已經進入穩定發展期。

比電商業務稍晚發展的支付業務，雖然還有諸多場景有望實現，但日常生活最重要的部分已經基本涵蓋，尚未覆蓋的區域、行業已屬邊沿，發展本身會比較緩慢，並且體量不足。這些因素決定了阿里的支付業務也難以實現爆炸式的高速成長。

阿里現在做的無人超市、乃至無人加油站、餐廳等實質是革新傳統消費領域。在經濟大環境下，國民消費增長有限，加上實施難度，資金需求，競爭壓力等，新零售期望像電商業務一樣蓬勃發展無太大可能，但有潛力成為增長率非常可觀的一塊業務。

阿里雲業務:雲棲大會可以說是直接支持阿里雲業務發展的大會。在IT企業首先使用雲伺服器的情況下，阿里正在大力發展政府、金融等部門的雲上業務，同時也在積極開拓普通中小企業雲上業務。

在經過多年磨礪之後，阿里的公有雲服務平台--飛天，已然成熟。在此基礎上，阿里將自己經營多年的電商平台---中台，嫁接至雲平台，作為中樞大腦，接入企業已有系統數據即可打通各孤立系統，實現系統融合。阿里以ET大腦解決方案的方式，將雲計算、大數據乃至人工智慧技術結合。對企業而言，突破自身技術能力不足，單獨開發耗時耗力，效果還無法預期的弱點，可快速擁有穩定可靠的數據中心。對阿里而言，將自己的系統，賣給各種業務場景的單位，成本等價於零，卻是賣一家就多賺一份，擴大了阿里雲的市場，未來還有持續穩定的服務費收益。在具體項目上，增加的開發需求剛好為傳統業務成熟而剝離的開發人員找到新的位置，可謂多利的大贏家。

伴隨時代變革，阿里在人工智慧方面不斷深入，推出了天貓精靈等智能硬體，同時基於未來高速計算的需要，與多家晶元廠商合作，開發了自己的伺服器，並實現雲部署及相應雲服務。佔領先機，拓展了新業務。瞄準未來，摩爾定律即將因物理極限而失效，阿里正發力量子計算技術，可謂保未來二十年江湖地位不可動搖的根本。據中科大潘院士透露，量子計算目前最先進已經實現17量子比特，未來一年內有望實現50量子比特，當達到100量子比特時，其計算能力將遠遠超過現有超算總和。

可以預見，阿里雲將是阿里系中唯一具有爆炸式增長潛力並將成為阿里比重最大的業務。

3， 可怕的阿里巴巴---個人信息的監管

以BATJ為代表的互聯網公司擁有多塊業務的同時，手中握有大量信息數據。比如，知道你擁有多少張銀行的單位，除了央行、銀聯、網聯，或許只有支付寶和微信了，知道全國人民有多少張卡的，還是他們幾家。知道全國人民住址、單位的，或許只有阿里系與騰訊系。加上你的朋友圈、身份信息、密碼、勞保、工資、納稅等信息，可以說我們大部分人在這兩大集團面前是透明的。恐怖不恐怖？無論他們多麼正規，信息的風險都值得高度警惕。

特別，以華大基因為代表的公司，將人的全基因組測序成本降到了多數人都能承擔的地步，並致力於個人基因組測序的大規模推廣。在自身計算分析能力不夠的情況下，華大與阿里合作了，未來多數人的基因組數據將存在阿里雲。

阿里巴巴為推動阿里雲的擴展，已經與SAP、用友等傳統ERP龍頭企業合作，以實現企業快速搬遷。隨著越來越多政府、傳統企業等系統實現雲化，這些單位的大腦將與阿里巴巴捆綁到一起。如果阿里雲出現問題，企業或許將面臨停擺。

浙江省正在推行「最後一公里」政府工程，提出「最多跑一次」計劃，杭州還專門為此成立了數據資源局。這本是件非常利國利民的好事，但該計劃將多部門數據融合，一旦發生數據安全事故，危害也是巨大的。

大數據時代，數據融合是必然趨勢，但以阿里為代表的公司、機關，一家就可能掌握了個人、企業、市場、政府等大部分信息，這是非常大的社會的隱患。

為此，是時候加強信息監管了。

我認為除了每個人自身，沒有任何單位有權擁有個人大部分信息，這應當作為最基本準則，受到憲法保護。

為有效保護個人、企業信息，保障全國性信息安全，應當實行三權分立。

首先，以政府為主導，眾多實力企業、組織、個人共同參與建立全國性信息中心，統一管理、存儲個人、企業信息。該中心按照數據類別，存儲時分別劃分為幾個子中心，子中心數據相互隔離，有共同的ID等連接信息。該中心的數據，按黑盒方式運行，除非特別授權，否則包括中心在內任何單位個人不能查詢任何數據。中心除建有強大的安全設施外，建立功能完善的身份識別及許可權管理系統，任何單位和個人查詢信息都必須經過授權。

任何單位和個人原則上應該可以查詢自身所有信息，但也必須經過嚴格審核程序，確認身份，查詢信息越多，審核就相應增加。

任何單位，只能收集合法途徑獲取，經過授權的、自身發展業務必備的信息。收集的信息，除身份驗證之外，其餘的不得單獨保存，必須轉移至數據中心保存。數據中心建立專門的存儲區為企業提供存儲服務，所有授權、安全的措施按信息中心規則運行。企業之間數據不得相互共享。企業因業務需要數據服務時，可以進行統計運算等，原則上不得輸出任何個人身份等具體信息。政府部門使用信息同企業。

另一方面，如阿里巴巴一樣的信息巨頭正在利用掌握的信息做第三方信用服務。在政府信用體系還不完善並且使用規則嚴格的情況下。越來越多的單位採用他們的服務。從表面看似乎並無不妥，但實質卻可能造成社會新的不公平與貧富差距。

對於大部分群體來說，越有錢的人信用越好，越窮的的人信用越差。在以前，個人信息在不同部門尚屬孤島的情況下，經濟狀況不太好的人也可以以自己優異的一面獲得社會認可，比如獲得貸款等。但如今，這種孤島逐漸被打通，個人綜合信息很容易被獲取。一個出身不太好的人，除非特別優秀者，比如有個很高的學歷，或者上了個好大學獲得一份不錯的工作，否則將很難獲得信貸支持。更有甚者，一個人即便優秀，但還不算頂尖，也有可能因為出身在求職時敗下陣來，無法獲得好單位的認可，其信用也將無法與個人的優異匹配。

信用是錦上添花，人類社會的基本法則也是，但信用往往只在需要雪中送炭時才會使用，這種時刻，信用往往起火上焦油的作用---越需要越得不到。

如今，政府正在提倡萬眾創業，這個萬眾可以排除富裕階層。一般人資金是有限的，信用亦如此。一旦經營不善，很可能陷入窘境，比如騰訊當年差點被賣掉，如能獲得援手可能前途無量，但在綜合信息模型上構建的信用體系是不會支持這種結果的。

從另一方面講，一個信用一向良好的人，遇到特殊情況違約了，古語有云：人都會有難處。這本不會影響其後續的信用狀況，但信用模型中其信用無疑將大打折扣。

這種種負面效應，極有可能束縛人們的手腳，打擊開拓精神。

4， 阿里巴巴的敵人們

此次雲棲大會，雲市場及伺服器廠商到會的有：聯想、浪潮、思科、深信服。他們都是阿里的競爭對手。

如果只是雲市場的競爭，聯想、浪潮、深信服的超融合方案與阿里的私有雲還算傳統競爭。可是，阿里巴巴本次大。會發布了兩個系列幾款硬體伺服器，雖不清楚是否會向外部銷售，但云逐漸成為趨勢的情況下，雲服務商本身就將成為伺服器市場的主力客戶，阿里目前又是雲市場的絕對主力，如果其伺服器未來都靠自產自銷，即便不買，新殺入者斷了老牌廠商的活路，亦是聯想與浪潮的死敵。

聯想作為老牌廠商，花了好多時間宣講企業網盤，乾癟無趣打瞌睡，除了有多種許可權這一功能外，沒一點看點。還拉了中國電建站台，恕不知這一產品有多爛。針對建築施工企業，開發一些有行業特點的模板管理工具方便企業使用都不會…思科針對遠程傳輸開發的標籤式路由，可保證穩定高效的利用最大帶寬，這才應該是存儲方案應有的服務。

同時，思科的混合雲解決方案與阿里直接競爭，阿里的虛擬交換機技術應該也會極大的影響思科、華三、華為等的生意。

在軟體方面，如前所述，阿里的中台方案將直接端掉眾多中小企業的飯碗。從消費者心裡看，相信大部分人沖著阿里電商的成熟方案，如果系統融合沒有問題，都不會選擇讓一些中小企業重新開發一套效果沒法預期的系統。比如，美的公司推出的製造系統，他們在宣講PPT時多次提到：自己出身於製造業，最懂製造，不像電商平台改的系統。

如思科一樣，平台已經沒機會了，松下等公司開發混合雲融合方案，然而這塊狹小的市場競爭卻非常激烈。

最值得期待的是阿里的操作系統，在手機端失敗後，借汽車業轉型升級的東風，阿里的操作系統開始發力汽車市場。直接對標的當屬android系統，這一部分，個人期待阿里能打個翻身仗，打造中國第一品牌的操作系統。

5， 人工智慧與大數據。

大數據方興未艾，人工智慧已經火了起來。數據是兩者共同的基石，兩者又是動靜結合，相得益彰。大數據按照程序的既定演算法，實現一些既定功能，體現靜的一面。靜態的東西往往呆板，如要實現複雜功能，需要龐大的工作量去一點點實現，不斷的細化判斷循環等，這時候人工智慧就可發揮四量撥千斤的效果。人工智慧通過自己深度學習、推理，即可實現龐雜的分類、篩選等工作，體現動態的一面。在實際應用場景，將兩者結合，即可實現大數據量的精細化統計、識別等複雜工作。

兩者都對數據計算提出了更高的要求。因特爾在大會公布了FPGA、深度學習套件，基於紅外光的人臉識別方案、超高速SSD、內存與硬碟融合等多款產品。阿里發布的伺服器即融合了FPGA、GPU方案。同時，鑒於時代變化，中科院超算中心也公布了超級計算機提供雲計算服務的一些設想。大數據量的高速計算即將走入尋常生活。

分論壇發布了自動跟隨拉杆箱，相信類似的智能硬體、設備將在這撥浪潮中被開發出來。

6， 智能製造---路漫漫

因本人出身於製造業，故對智能製造尤為感興趣，在當下經濟面臨全面轉型的時刻，這也是一個很大的熱點。

A,阿里方案

如前所述，阿里方案即將自身中台系統改為企業大腦，接入不同平台數據並將其打通。在中台系統中，分別劃分了多個中心單元，比如用戶中心、商品中心等。進入網路時代，不少企業在改革自身組織架構，減少層級，扁平化網路化是一大方向。如果企業組織能很好的與阿里中台的中心結構匹配，採用此種方式可謂無縫銜接。

因阿里與多家專業系統廠商合作，原以為通過標準介面，阿里中台實現了與眾廠家系統的融合。後來與負責人討論方知，採用的方式仍然是在資料庫層做對接。這種普遍採取的傳統方法，工作量大，效率不高。

中芯國際項目，阿里通過數據分析，歸納總結了一些晶元晶圓製造工藝的公式，經過正反向驗證，結果比較滿意。公布的其他幾個案例都證明大數據在企業生產工藝改進、質量提升等方面可發揮很大作用。曾經做叉車工時核定時即採用過此法。

同理，科研項目亦存在反覆試驗而難尋規律的問題，並且實驗周期可能非常長。假設採用大數據及人工智慧方法幫助科研人員搜尋方向、總結規律，再輔以自動化及機器視覺等手段，或許可實現實驗自動化，極大縮短實驗周期，獲得更多成果。

B，愛波瑞

愛波瑞，在系統理論、架構方面，把ERP、SCM、WMS、MES、PLM、APS、SCADA、控制系統等規劃與實施做了詳細闡述，在管理側應該是很專業的方案諮詢公司。

正如演講人所述，國內目前幾乎沒有智慧工廠全方案供應商，企業在實施的時候，需要將多家系統整合，難度非常大。國外如西門子等傳統工控領域標杆企業，產品成熟較早，在網路時代，並不能很好的與國內生產環境完美結合。國內廠商機會非常大。

C,聯想與美的

這兩家都擁有生產、營銷、輿情等獨立板塊系統，似乎都沒能做到融合。

美的。觀星台，一款通過爬蟲獲取信息的大數據分析工具，類似情報站。公開宣揚之，可謂暴力之極。在阿里的地盤，公開宣講大會應該由金蝶等公司承辦，而不是互聯網公司。心中是有多少不甘。可以說，這也代表了很多公司很多人的心聲。實業與互聯網的情仇。展台交流中，得知美的尚不能實現無人化生產時，挺失望。雖然有長安站台，詳細了解其產品，還是覺得挺一般。當告知目前幾乎所有系統都只能收集數據而不能實現下發，那哥哥眼睛發光。

聯想。大數據產品演示圖很好，沒有特別亮色，無案例。

D,京東方

京東方，自研系統，開發了很多介面及相應許可權，可以非常好的向特定組織開放，方便系統功能擴展。非常好的借鑒了互聯網軟體的做法，應該成為工業類系統的主流。

E,其他

瀋陽機床，學習消費領域共享模式，建設分散式製造中心的，在工業領域是個很好的嘗試，以後的生產組織形式或許會發生巨大變化。但簡單的設備分時租賃並不能很好的解決未來個性化定製的需求。將各種設備按生產能力組合為可協同工作的多個製造單元，實現一次出成品應該是製造端實現定製化生產的可行方式。

徐工，作為傳統工程機械領軍企業，工業時代的思維，沒有特點。

博拉網路，現場唯一看到有系統、有自動化的小公司，值得期待。

展望未來，小批量、定製、自動化將成為智能製造的方向。自動化及物聯網是無人工廠的基礎。無人工廠是實現定製的條件，靠人工實現大眾定製是不可想像的。未來場景:在家通過智能試衣鏡挑選設計款式，可以加入一些自己的創意，通過智能語音下單，購物平台自動甄選合適的製造工廠並給出價格，確認後付款。平台將訂單下發至製造中心，製造中心根據專家系統自動生產製造工藝，並下發至特定製造單元，製造單元自動做出調整，生產包裝。製造中心通知物流系統送貨。製造中心全程跟蹤並維護製造單元正常工作。物流系統取貨並將信息反饋至購物平台。顧客收到貨品，評價。人只在特殊情況下出現在製造環節。

7， 免費的開源---封閉的中國軟體業

雲棲大會最後一天下午舉行了開源技術峰會，會上多位知名開源軟體創始人蒞臨(包括mysql、redis等)。國內業界使用最頻繁的主流開源軟體，比如tomcat、hadoop、mysql、linux等，幾乎無一產自國內。這除了說明業界開發實力不足之外，國人喜歡用免費的東西，而不願貢獻分享的三觀更值得思考。如果沒有國外同行的開源，國內無數互聯網企業要關門大吉。可喜的是，阿里巴巴幾款原創或改造的開源軟體越來越多的獲得業界關注.

8， 你我的未來

為保證能順利參加各項活動，大會前一天，順道去探了探路。穿過。柔軟的草地，沿著彈性十足的塑膠跑道，繞運動場一圈，被小。，山包圍的小鎮在霓虹燈的映照下格外美麗。看著忙錄的工作人員，和打前哨的人們，心中有種欣喜的期待。

如果時光能夠凝滯，或許我也願意留在那一刻。可我們沒有能力留住時光，雲棲大會如約而至。如上面文字描述的種種，時代正在高速變革，我們想要一直平靜的享受綠草青青，面對你我的未來，與時代同行，積極擁抱它吧。

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