在這個知識焦慮的時代，我為什麼選擇學習數據分析

04-23

1、我是誰？我想做什麼？

我是一個90後，畢業於一個普通的二流大學，今年是畢業的第三個年頭。畢業後莫名其妙的就進入的互聯網行業。由於接觸的大多是互聯網相關的人，所以現在朋友圈很多都是在分享一天或者一周學會某某技能的文章，另外自己平時也關注了很多教授技能的公眾號等等。慢慢的我發現信息爆炸得我完全接受不過來，知識焦慮變得越來越嚴重，我可能今天還在學習PS技能明天又在學習爬蟲技術，然而沒有一個技能是學會了的。所以我慢慢的我靜下來想了想我到底想做什麼？

目前我所從事的崗位是互聯網運營，在日常的運營工作中基本上都要跟數據打交道，利用數據來制定運營策略是很重要的一個事情，其實也是運營工作的核心。但是在實際工作中我發現當數據維度太複雜或者分析維度複雜的時候，利用之前所學習到的很基礎的數據分析的能力已經完全不足以去深入到表象背後了解數據的真實含義了。當我接觸到越來越多的數據分析案例所展現出來的魅力的時候，我發現我必須要沉下心來學習了。

其實我並不是完全因為工作需要而進行數據分析的學習，而是因為不管你是創業或者是投資或者是做其它的一些決定，如果運營到了數據分析的思維模式的時候，你會發現思路很清晰，不會感覺是在摸石頭過河。

所以我在我充滿了各種知識焦慮的時候選擇了學習數據分析，聚焦數據分析的學習，讓自己在以後的工作和生活中能夠有更多的維度進行決策性的參考。

2、怎麼學習數據分析？

數據分析的學習是一件漫長而又比較龐大的一個系統工程，在任何一個系統工程中理論理解是一切的前提，再是實質性技能的掌握的不斷的熟練，最後時理論思維加操作技能的聯合運用。所以針對數據分析的學習計劃，我分成了三個階段，預計耗時6個月。

（1）理論充值

第一步了解Python的代碼，並開始學習Python在數據分析中的運用——《利用Python進行數據分析》，於此同時先大致瀏覽一遍統計學知識——赤裸裸的統計學（不做深度學習，瀏覽大致內容），當在學習《利用Python進行數據分析》一書的有不理解的統計學的概念的時候再回過頭去學習統計學知識。

（2）技能訓練

通過理論的學習和一些基本思維模式的打造後就需要通過實際的技能訓練來鍛煉鞏固理論知識和代碼知識等，這個方法只有一個那就是不斷的練，從易到難，從簡單到複雜。同時提升理論知識的深度——《深入淺出的統計學》、《商務與經濟統計》

（3）項目運用

理論的技能的訓練的最終目的就是結合具體的實際項目來運用自己的學習到的知識，才能夠檢驗自己學習的東西是否紮實，另外運用是否熟練。因為書面理論跟實操完全是兩個概念。所以第三個階段就是通過大量的項目案例來檢驗和提升自己的能力。

最後祝願自己能夠堅持下去，提升自己的思維模式和數據分析技能，實現自己的又一成長。