大數據時代來臨，數據應用隨處可見

序：大數據之所以可能成為一個時代，在很多程度上是因為這是一個可以由社會各界廣泛參與，八面出擊，處處結果的社會運動，而不僅僅是少數專家學者的研究對象。數據產生於各行各業，這場變革也必將影響到各行各業，因此，機遇也蘊含於各行各業。致力於IT創業的人們緊緊盯著這個市場，洞察著每一個機遇。

數據對於科學進步有推動的作用，而海量數據對數據的分析既帶來了機遇，也構成了新的挑戰。隨著大數據的迅速發展，許多企業開始著手於大數據分析項目。大數據的能量和其為企業帶來的競爭力優勢已經逐漸顯現，現在大數據已經成為商業智能、分析和數據管理市場領域中討論度最高的話題之一，當然也是最熱門的流行語之一。

如果說雲計算主要提供了強大的後台運算能力，對大眾來說，看不見摸不著；那麼大數據卻是和人們的生活緊密相關的。大數據應用隨處可見可感可知。

大數據與公共安全

　　未來，大數據將成為社會基礎設施的一部分，跟公路、自來水、電一樣，成為人們生活不可或缺的一部分。但大數據的作用並不僅僅局限於為普通消費者提供生活必須服務，更可以有效協助公安部門提供公共安全服務。而數據的有效利用並服務於社會則需要數據的公開和共享。

4月15日發生的波士頓馬拉松爆炸案造成3人死亡，多人受傷。FBI在波士頓馬拉松爆炸事件後在案發現場附近採集了10TB左右的數據。雖然通過大數據「已經鎖定並逮捕嫌疑犯」的報道已被FBI和波士頓警察局聲明譴責，但未來大數據分析技術爐火純青以後，社交媒體規範和信息分享機制健全，數據來源和質量可靠，那利用大數據鎖定嫌疑犯將變得簡單而高效。

　　利用大數據還可以預防和打擊犯罪。密歇根大學曾在網上發布報告指出，研究人員正在用「超級計算機以及大量數據」來幫助警方定位那些最易受到不法份子侵擾片區的方法，利用大量數據創建一張波士頓犯罪高發地區熱點圖。在研究某一片區的犯罪率時，他們還將相鄰片區的各種因素列為他們考慮的對象。隨著將越來越多的數據加入到研究中來，研究者們認為他們能在額外變數是如何影響犯罪率這一問題上得到更準確的結論，並且為警察更具針對性的鎖定犯罪易發點、抓獲逃犯提供支持。

　　大數據開發和應用還有助於完善救災系統。7·21北京暴雨發生時，由於求救人數眾多，救援電話被打爆，被困人員無法從官方獲得幫助，從而轉向微博平台。一條包含人物、時間和地點三要素的微博可迅速了解救援所需，打開微博附加坐標數據即可實現地圖定位，為及時救災提供方便。雅安地震中，除了微博再次凸顯新媒體傳播優勢外，微信群及各大互聯網公司推出的尋人平台也為救災提供了多渠道支持。但各大網站數據並不互通，而且數據的低精確度和低效成為最大弊端。若要發揮數據的最大價值，數據必須是在線、公開、共享、互聯、相關的。由此看出，數據的公開和共享是一件有必要且有待解決的事情。

　　實踐代表：各國政府

大數據與醫療健康

「個性化醫療」和「量化自我」是近期比較火的兩個詞。在大數據時代，人們會長期監測自身健康數據，「預防」比「治療」變得更重要，而且醫生會通過分析病人的歷史數據給出個性化治療方案。

　　利用大數據的分析方法可以分析人類基因序列，得出基金突變的概率，提前避免疾病的發生。根據美國《人物》雜誌的報道，奧斯卡最佳女主角於安吉麗娜·朱莉基因突變，患上乳腺癌的幾率高達87%，患上卵巢癌的幾率高達50%。5月中旬，朱莉已接受雙乳乳腺切除手術，近期，還要切除卵巢，以降低致癌風險。

　　在個性化醫療領域，康諾雲今年即將推出的可佩戴設備可收集和監測佩戴者的血壓、心率等，並將這些數據上傳至雲後台，通過分析佩戴者的數據，預測其健康狀況和未來某種疾病的發病概率。若這些數據出現異常，則會收到手機提醒，甚至會給出對應的解決方案。

　　另外，GE和Intel正聯合開發一個大數據「魔毯」項目，其原型使用家中地毯內裝的感測器感應缺乏人照料的老人下床和行走的速度和壓力，一旦這些數據發生異常則對老人的親人發送一個警報。

　　此外，利用大數據技術還可以制定量身打造的健身計劃。咕咚手環是首款基於百度雲開發的攜帶型可穿戴設備，主打「運動狀況提醒」、「睡眠監測」、「智能無聲喚醒」三大功能。知名運動品牌耐克還推出了"Nike+"跑鞋，通過無線Nike+iPod運動組件與iPod實現信息互通，將Nike+運動鞋與iPod連接後，iPod就可以存儲並顯示運動日期，時間、距離、熱量消耗值和總運動次數，運動時間，總距離和總卡路里等數據。

　　目前大數據在醫療領域的應用可謂是風生水起，百家爭鳴，大家都看到了這一領域的機遇，並想分一杯羹，只是由於基礎設施、用戶習慣、法律法規等等方面的限制，目前並未出現非常成功的案例。

　　實踐代表：康諾雲、咕咚手環、Jawbone up

大數據與娛樂

　　大數據時代，只要你上網，使用社交產品，那麼就沒有誰會比商家更了解你。你可能還沒考慮過自己最喜歡哪個電影明星，最喜歡哪種類型的影片，是喜歡在家看電影還是喜歡影院看，但擁有數據的商家已經對你了如指掌了。未來，不管你的品味多麼與眾不同，多麼挑剔，你肯定能找到符合自己的娛樂項目。因為你的歷史數據會告訴商家有諸如你這樣一類人群的存在。有利可圖的事情，都會有人去做；任何一個市場空白，只要被人發現了都會被填補。

　　《紙牌屋》的成功在一定程度上得益於大數據，其出品方Netflix稱挖掘其用戶行為的「大數據」已經很長時間，《紙牌屋》是其數據分析結果的第一次戰略運用。通過數據分析，Netflix甚至比觀眾還要清楚他們的觀影喜好。據悉，該網站基於3000萬北美用戶觀看視頻時留下的行為數據，推測出一部劇的關鍵要素可以是凱文·史派西、大衛·芬奇和BBC出品三者的交集，可以獲得成功，於是打造了《紙牌屋》。

　　一支叫熊戰士（Bear Warrior）的朋克樂隊設計了一台名為「POGO溫度計」的設備，可以通過安裝在音樂廳地毯中的一系列感應器檢測出聽眾舞步的強度，然後將信號發送到一台中央計算機，最後讓中央計算機對信號進行分析研究，幫助樂隊改進他們的演繹方式。樂隊主唱表示：「這些數據可以幫助我們了解到我們還可以如何去改善我們的演繹方式，讓聽眾對我們的音樂作品作出我們希望看到的回應。」

　　此外，微軟研究院計算機專家David Rothschild通過數據分析預測奧斯卡金像獎得主，他表示：「我預測奧斯卡金像獎得主的方法與預測其它事情的方法完全相同，其中包括政治。首先關注最有效的數據，然後創建不受任何特別年份結果乾擾的統計模型，所有模型都根據歷史數據進行測試、校正，我們在建模時很有耐心，確保模型能夠正確預測外樣本結果，而不僅僅是過去發生的結果。我們創建的模型是用來預測未來的，而不是預測過去的。」

5月29日，林俊傑《因你而在》微電影完整版通過QQ音樂獨家首發，這種通過系列微電影推廣專輯的線上營銷方式算是唱片領域的新嘗試。我相信，用戶是否打開連接、是否全部看完、詳細觀看哪個片段、在什麼地方快進或暫停等等這樣數據最終都會被華納唱片公司收集和掌握，從而分析用戶喜好，為下一張專輯的製作提供科學依據。

　　實踐代表：Netflix、樂視TV

大數據與農業

　　市場經濟的弊端之一即具有滯後性，這對三大產業影響最大的就是農業。由於在市場經濟條件下，農業生產很難在全國範圍內形成統一規劃，致使農業生產受市場波動影響頗大，而且農業生產很多方面依靠的是感覺和經驗，並沒有量化的數據支撐。大數據時代，不僅可以通過建立統一的數據平台，調控農業生產；還可以記錄分析農產品種植過程中的數據，通過分析數據，決定澆水、施肥、光照、溫度等條件，從而提高產量。

　　連鎖型的社區生鮮超市M6於8年前就開始了數據化管理，物品一經收銀員掃描，總部的伺服器馬上就能知道哪個門店，哪些消費者買了什麼。M6免費為顧客辦理實名制會員卡，用戶持卡結賬可以享受優惠，但M6不找零，這樣一來，既可以提高收銀效率，又為數據分析提供基礎。在一些細節上，M6的收銀模塊甚至比一些大商超更細緻，比如，信息被掃描進系統後，顧客突然要求退掉其中一件或幾件，或者整單退掉，為什麼要退掉，這些信息全都被寫入了後台資料庫。2012年，M6的伺服器開始從互聯網上採集天氣數據，然後，從中國農曆正月初一開始推算，分析不同節氣和溫度下，顧客的生鮮購買習慣會發生哪些變化。

　　日本宮崎縣西南部的「都城」市已經開始利用雲和大數據進行農業生產。通過感測器、攝像頭等各種終端和應用收集和採集農產品的各項指標，並將數據匯聚到雲端進行實時監測、分析和管理。富士通和新福青果合作進行捲心菜的生產改革。兩家公司在農田裡安裝了內置攝像頭的感測器。把每天的氣溫、濕度、雨量、農田的圖像儲存到雲端。還向農民發放了智能手機和平板電腦，讓大家隨時記錄工作成果和現場注意到的問題，也都保存到雲端。捲心菜增產3成，光合作用也實現IT管理

實踐代表：M6、富士通、新福青果

小結

在過去，那個沒有互聯網的時代，產品的價值主要取決於它的功能。而到了今天，這個互聯網深刻影響著我們生活的時代，只有掌握數據才可以了解用戶的喜好特徵，只要消費者的需求傾向。分析好以上數據，了解了你的用戶，才能準確把握客戶的動態和意向，最終將這些信息精確的反饋到決策乃至產品之中。

充分利用好數據，可以避免企業類似於盲人摸象般的曲折。大數據是通過獲取、分析和解釋規模巨大，格式複雜的數據，從而推動業務價值創造方式的變革。那麼企業要如何借力於大數據實現更好的發展呢？首先，選擇合適的技術是規劃的第一部分；其次，強化高管團隊大數據能力；第三，設計合理的大數據組織架構和團隊。

如今，大數據正以穩定的步伐滲透到各個行業的領域之中，未來，我們生活中所接觸到的大數據的應用會越來越多。對於企業而言，唯有借力於大數據，高效地利用所獲得到的信息，企業的發展才能保持強勁動力，生生不息。

Bingdata優網助幫匯聚多平台採集的海量數據,通過大數據技術的分析及預測能力為企業提供智能化的數據分析、運營優化、投放決策、精準營銷、競品分析等整合營銷服務。

北京優網助幫信息技術有限公司（簡稱優網助幫）是以大數據為基礎，並智能應用於整合營銷的大數據公司，隸屬於亨通集團。Bingdata是其旗下品牌。優網助幫團隊主要來自阿里、騰訊、百度、金山、搜狐及移動、電信、聯通、華為、愛立信等著名企業的技術大咖，兼有互聯網與通信運營商兩種基因，為大數據的演算法分析提供強大的技術支撐。