選擇最適合自己的工作，而不是聽起來最炫酷的工作

04-23

最近幾乎每天都能收到「我想從材料/EE轉data science/machine learning」之類的私信問題。還是統一回復一下吧。其實一定要選自己做起來最舒服的專業，而不是聽起來最高大上的方向。

當然首先你要知道什麼是數據科學。在這裡給大家推薦一本書：

Data Science: An Introduction/A History of Data Science?

en.wikibooks.org

看完前幾章，您恐怕就會對什麼是data science有一個最基本的認知。我知道各位懶得讀reading materials，不過沒關係，你把最前頭幾章讀完其實就知道data science是在做啥了。

我個人認為做一個data scientist你至少不能討厭三件事。第一個是編程。如果你像我看見生物就煩一樣討厭編程（任何人都一定有自己所不喜歡的東西），那這行你怎麼做？雖然的確來說興趣是可以培養的。當然另外data science的編程相比於SDE，web等方向要輕鬆不少。第二個是要天天和數據，還有表格打交道。這種活個人認為很像會計。如果不能坐下來當一個天天和數據打交道的爬表俠，你很難說你可以把這個事情做好。第三個是這個東西是一個比較典型的辦公室工作。需要能坐的住的人。

您在選擇自己的方向的時候，一定要選自己覺得最為舒服，做起來最有趣的方向。不妨先扎紮實實寫半年（或者最少三個月代碼），感受一下自己能不能吃的了這碗飯，接著如果你是一個從小數學，物理成績優秀，不討厭讀數據，不討厭做辦公室工作的人，我想數據科學你是做的了的。

至於這個方向成功不成功，我也不敢保證。我從來都不會說21世紀是數據科學的世紀。我甚至認為隨著雲計算和分散式系統兩種技術的發展，說不定連數據科學家的命都能被雲計算系統給革了！要keep cautious，不斷學習，不斷前進！