Marc Raibert: CEO @ Boston Dynamics
幾個月沒更專欄了希望有人想我~(旋轉~跳躍~)雖然我知道並沒有 (?_?)
這次給大家講講上周聽的BD老大的講座。下面是海報:(PC: @vztmvgo )
話說其實這並不是一個非常technical的講座,因為其實是掛在CMU一個entrepreneur課下面的系列講座,SCS和Tepper商學院合辦的,請各類現在在工業界混的風生水起的CMU計算機相關alumni回來分享(吹b)。所以其實這次的流水賬沒什麼太多的乾貨,主要就是講講段子吧,畢竟Marc老爺爺還是有點萌的 (,,?ω?,,)
Marc最開始是CMU的老師,建了有名的Leg Lab,六年之後搬去了MIT,又過了六年建了BD。當講起為何要開公司的時候,他講說……自己42的時候吧……難免……midlife crisis (中年危機)……
Goal
講起他和Boston Dynamics的目標呢,就是希望機器人的functionality可以outperform人類或者動物的functionality。
當然各類媒體為此各種炒作,但是明明人類文明的發展就是不停的在發明outperform人類functionality的各種機器。所以很多時候看到各種迷之科技頭條就只想眯眼嫌棄……
機器人們
BD主要分三類機器人:
- Quadruped 四足機器人這個應該是最為大家熟識的啦。比如Spot:
然後Marc放了一段視頻就是Spot在BD樓里跑來跑去,定位主要用的是視覺系統,有一個前置和後置的攝像頭。
提起BD的目標,其實是搭建軟體和硬體的平台來為其他的應用服務。
- Humanoid 人形機器人這個最有名的是Atlas了。
想必這個也無需贅述了,之前的後空翻視頻已經刷爆了。據說當時正好在開Humanoid的某頂會吧,放出這個視頻的時候感覺對在場的其他人就是莫大的蔑視……
- Wheel 輪式比如這個:
給機器人在各種部分加輪子也是流行過一陣。畢竟可能大家想起汽車跑的還是比人快(什麼鬼
說來在Marc放這堆視頻的過程中某位老爺爺舉手問問題了。本伊非常有幸是somehow認識這位老爺爺的(驕傲臉)。這位老爺爺是Ben Brown,曾經是Marc還在CMU時候初代大狗的製作者。現在是Howie Choset(我的前老闆…)的蛇形機器人的製作者,一位非常值得尊敬的Engineer。開場前還和Marc談笑風生。他問了一個問題說,你這個視頻裡面有多少dynamic的部分有多少hard code的部分。我坐在他後面一臉驚恐覺得這個問題好尖銳哦(期待的搓手手),然而被Marc一句"Ill come back to that later"給搪塞過去了。這種問題我們這些小土豆都不敢問,好不容易有人問了還不回答,不開心。
公司
畢竟是entrepreneur講座,講起BD的公司組成,說現在大概有100人左右,17個Phd。一開始還覺得有點少,後來想想一個公司將近20%都是phd還是挺多的。
然後說今年要招30人左右擴張公司,感慨大概這就是為什麼要跑來cmu講座吧哼哼。
講起BD是怎麼開始的。
首先是之前提到的Marc 42歲了中年危機,同時lab漸漸的找funding也有點難了。 然後是當時MIT有了TLO (Technology Licensing Office)。但是在最開始的10年BD一直算是一個simulation company,主要在做各種模擬和軟體。
Bootstrapped
大概Marc最喜歡吹的就是自己算是純tech起家吧,沒有business plan,沒有MBA(雖然現在有一個),也沒有PR(公關)部門(現在是他自己)。
Model
Project funded product development
我個人認為這個的意思其實就是金主讓做啥做啥,給錢做啥就做啥……
他振振有詞的表示這個Model其實是strive for synergy (協同),產品就是客戶的需求。
好處是這樣市場調查是嵌入在產品本身,壞處是每個合同到期都像是一個斷崖。
雖說這樣挺好的可以focus在技術本身,況且我們開學找導師的時候其實也都是哪個項目/老闆有錢就幹啥。但是嘛……我覺得就是懶……還強行validate自己的懶……直說懶得搞那些business shit只想搞技術得了大家都理解的 ╮(╯▽╰)╭
Highlights
BD當時的重點其實有很大一部分是醫療的CG模擬,視頻看起來真的不錯但是搜都不怎麼能搜到被大狗掩蓋了。其實現在Howie的lab還在做類似的,可以模擬手術的觸感幫助醫生訓練。講道理這種與力相關的研究簡直不能更適合這些搞control的人們吶。
然後就是一直以來的大狗。據說當時CMU Robotics Institute 成立25周年請Marc回來做個demo。他demo了大狗在rough terrain上走,視頻看起來有點顫抖。然後說當時Manuela Veloso(現在Machine Learning Department老大)說: "Marc, I know you can do better."。這張ppt放出來的時候全場鬨笑,目光齊刷刷的看向了坐在最前面的Manuela(攤手
最後說其實,BD是一個PR & Youtube company(好像沒有哪裡不對?)
Q&A
- 和Google的關係?他說他和Larry Page還是好朋友…… 並且指出never burn the bridge啊哈,大家懂得 ╮(╯?╰)╭
- 公司有沒有外國人?Pre-google的日子:沒有Google的日子:沒怎麼招人現在:我們正在考慮,但是並不是所有國籍的都可以我來翻譯下:中國人沒戲,畢竟大筆投資來自軍方
- 你來展望下未來唄?他表示他覺得未來並不會像科幻電影裡面那樣的鋼筋水泥,因為就算是現在人們仍然很喜歡大自然,小木屋。所以他覺得未來還大概會和現在差不多的。當然短期來看,科技肯定會進步,會有很多的breakthrough是毋庸置疑的
- 傳統理論 vs learning?他說我們的控制組非常強,但是未來或許是可以混合的。其實吧,BD的招聘郵件已經發到我們郵箱了,明寫著要搞learning的人,你們的意圖很明顯啦就不要說這種公關話了 ( ? ?ω?? )
- 你們BD已經這麼牛b了,哪裡還能再做的更好么?
Marc被問住了,然後看到戲精大白老師Chris Atkeson坐在後面,就向大白老師求助。
Chris說:發文章啊!他吐槽現在發leg locomotion的文章有些sb審稿人覺得這個問題已經解決了(傲嬌語氣)Marc表示贊同,或許他們那以後也會發發文章什麼的。
最後討論起發文章很多還是學校的老師們做的,但是Marc表示其實大學也不一定是做這種research的正確的model。說來也是尷尬,現在社會的人們似乎suppose做研究就是在研究所或者大學。然而來到了data driven的時代很多老師都下海了,下海了也依然做著非常好的research。個人認為相比之下這兩種model下,或許大學只是容錯率更高吧,或許也沒什麼正確與否。畢竟innovation這種東西,什麼driven都無所謂 ╮(╯▽╰)╭
本期流水賬結束啦,希望看官開心(鞠躬)
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