你知不知道，富途是如何看待自己的？

什麼是金融？金融是在不確定的環境中進行資源跨界的最優配置決策行為，其本質是價值流通。

在目前階段，隨著科技的介入，一批交叉力量正在加速解決傳統金融的信息採集、風險定價模型、投資決策、信用中介等行業痛點，大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈等均是Fintech重要的技術維度驅動力。

近日，在36氪發表了新金融行業報告中，富途作為唯一互聯網券商名列其中。而在其舉辦的「WISE x新金融峰會」上，富途證券CEO鄔必偉分享了如何看待富途在Fintech時代的創新與實踐，下面內容部分采自本次36氪新金融行業峰會。

富途是如何看待自己的？

富途證券是一家做港股和美股投資服務的互聯網券商，在香港券商中排名大概20幾位，在美股這邊是全中國最大的。公司從創業到現在還不到五年的時間，目前騰訊是公司最主要的機構投資人，這些熟悉富途的朋友都知道。

富途從這麼短時間內做到這樣一個程度，主要來源於富途的技術。我們一直認為自己是一家做證券業務的互聯網公司，目前富途所有的員工中，有70%來自騰訊，而與金融相關的同事佔比還不到15%。

另外，富途之所以能夠走到現在，正好可以用此前馬化騰對公司的評價。他認為，富途團隊有著良好的互聯網基因和產品技術能力，關注用戶體驗，在金融方向上也表現出很好的學習能力。團隊堅持務實、專註、深度地去構建和提升產品力，從而打造出自己的專屬核心競爭力。正如大家所了解的，其實騰訊的基因也是以產品為核心。

換句話說，富途的核心競爭力即是產品力，而富途在做券商這個事情的時候，當客戶從開戶、入金、交易、結算、出金到包括資訊的獲得中，公司都運用了相關的技術。比如結算時，富途運用了自主研發的結算系統，滿足針對側的個性化衍生業務需求。

和傳統券商的最大區別：我們有用戶

很多人問我說，互聯網券商跟傳統券商最大的區別在哪裡？最大的區別是，互聯網券商有用戶。對於傳統券商，你在我這裡開戶交易是我的客戶，如果不在我這裡開戶交易就不是我的客戶。

但是在互聯網平台上有用戶的概念，富途有一個富途牛牛的平台，在證券端這邊有富途證券，富途有360萬的用戶，有20萬的客戶。這就是一個典型的漏斗模型，讓我們的客戶來自於我們的用戶。

所以，富途證券的用戶包括三類人：第一類，是富途證券的客戶；第二類，是其他港股美股券商的客戶；第三類，是A股的客戶，但是它對港股有興趣，可以通過深港通、滬港通機制進入港股市場。這樣的話，使得富途對於這個客戶的覆蓋面非常大。

騰訊的邏輯就是建立所謂的連接，而富途也是在做一個建立連接的事情，讓投資者跟上市公司、跟監管機構、跟分析師做成一個全方位的連接。就是說，在這種情況下，就使得投資者通過富途牛牛這個平台能夠接觸到，從交易所到監管機構到上市公司，一直到分析師整個流程中所有的相關人員。

未來價值=人工智慧+技術壁壘

就個人來說，我認為人工智慧一定會成為未來的主流方向。但目前看到的，還不能被稱為是真正意義上的人工智慧。因為大家一定要知道的是，現在你看到的所有的東西，大多數只不過是把原來線下的東西放到線上銷售而已。

比如說，舉個最簡單的例子，現在有一些做人工智慧的公司，無非是把原來銀行或者基金公司在線下做的KYC（Know your client）放在線上，把原來需要做選擇的所謂的理財產品、基金產品打包放在後端。先在線上做一套問卷，調查你的風險承受能力，需要什麼樣的理財產品，給你ABC三個選項。

在我來看，這些並不是革命性的東西，或者不是有技術壁壘的東西，大家都能做。還有最關鍵的一點是，很多人研究說跟我做是能夠掙到很多錢的，收益率是很高的，在我來看這肯定不是智能投顧。這是為什麼呢？

因為這個事情在金融幾百年當中都是這樣的，每家基金公司出售產品時一定會跟你講說你買我的，我的收益率是多高，我的穩定性多高，我的回撤率小到多少。可是它是一個革命性的，或者有相當深門檻的東西嗎？不是。

所以在金融這一端，智能投顧一定是要以技術做支持，有很深的壁壘的時候，這個東西才是真正意義上的智能投顧。而現在市面上的智能投顧，只不過是把傳統金融的東西放到線上而已。

人工智慧，富途從哪裡開始？

富途在人工智慧這一端，大概用了一兩年的時間，一直在看、在研究。到目前為止，認為能夠做的事情有兩件：第一件事情，就是提升客戶的決策效率；第二件事情，就是替代簡單重複的勞動。

大概一兩個月前，因為《人民日報》點評了騰訊的《王者榮耀》，使得騰訊的股價大跌。騰訊作為香港市值最高的股票，每天的波動大概在0.5%-2%左右，而在那一天，騰訊跌了4%點多。

因為很多的客戶來自海外，他們基本上很少去看《人民日報》，所以不知道騰訊為什麼跌了4%。那當時富途怎麼認為？想要提升決策效率，就是先要告訴這些客人，當股價出現大幅度波動的時候，引起這個股價大幅度波動的最主要的原因是哪些？要第一時間，而且有幾個可操作的選項可以做。

很簡單，最主要的就是告訴他，從騰訊上市以後，它單日跌4%以後，後面20個交易日大概是什麼樣子。比如說，我就告訴他們，從騰訊2014年上市以來，單日出現4%跌幅只有12次，但是有8次是在之後20日個交易日都創了新高的。

投資者便知道：第一，出現了什麼狀況；第二，可以做的選項有哪些，然後自己去判斷，這就是提高決策效率。所以就我個人來講的話，對於智能投顧或者人工智慧在證券這一端的應用，大概目前是考慮到這樣一個方向。

最後我總結一下我的看法：我認為，只要不是以互聯網技術做壁壘的的人工智慧，最後大多數都會被證偽的，謝謝大家。