Udacity Data Analyst Nanodegree 月總結

本以為Udacity的類型和其他也差不多，就是註冊上課考試練習一類的。不過這次接觸後，還是覺得Udacity的模式讓我覺得學習起來感覺很不同。

首先，有學習小組的這個模式，讓我覺得學習起來並不孤單。以往的模式，會讓人覺得自己是一個人在奮鬥，在遇到困難或者沒法完成的時候，會給人更大的挫折感與失落感。而有了學習小組，相當於一群人的努力，在遇到困難的時候，也能找到更快的解決辦法，而不是一個人靠關鍵詞在網路漫無目的的搜索。

其次，有指導老師參入在學習小組之中，給大家答疑和提出一些基本的學習建議，也是很不錯的模式。相當於給了一個可以參考的目標和方向。畢竟不是每個人都有很明確的定位以及規劃，所以指導的意義就非常重要。

課程上來說，先從統計知識入手，然後開始加入python的應用，個人覺得這個方式很實用。畢竟學習新的知識，如果想有更好地發展，首先要先從了解基本知識以及分析方法入手，畢竟需要知道為什麼要這麼分析，要利用那些知識，思考哪些方面。因為對於數據分析來說，我們要做的並不是盲目的列舉數字，而是要有明確的分析定位，需要知道自己需要什麼數值，如何利用這些數值，然後再利用分析工具，簡化分析過程。

數據分析，總的來說，還是利用統計知識，找出自己需要的答案，分析工具是一個幫忙簡化的過程。所以個人覺得課程的設計比Coursera個人感覺合理一些。

根據項目來說，因為只是一個月，也只接觸了P0，P1，P7。算是完成了統計的知識部分，以及大致了解了需要應用和思考的方面。以及對於我來說P7， A/B test算是很特別的項目。讓我覺得耳目一新，一種把自己代入了另一個思考方面的感覺。讓我了解了，並不是每次都需要測量每一個條件，而是根據項目和實際上的能力來作出相應的取捨，以及根據測試的結果，作出有目的的取捨，甚至推翻之前的設計。

以上就是學習了一個月的個人心得總結。期待接下來的一個月，自己可以有更多的收貨。

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