Python3 環境下的 NLTK學習（第一章）

最近想入門NLP,於是找了一些資源來看，其中有一本書很不錯，叫Python自然語言處理，我看的是中文版，翻譯質量一般，不過別人也是無償的，只能說很敬佩。不過有一個小問題就是它的python版本是2.4，而我的是3.6，我用的NLTK也是3以上的版本，所以書中的許多例子都有些不太一樣，下面我就羅列一下不太一樣的地方。

text3.generate() #失效#全文翻譯「鏈表」現一般稱作「列表」text5.count(lol)/len(text5) #直接可得頻率比值，無需import __future__#fdist1現在不是按照詞頻排序了，應該是亂序，你必須自己排序fdist1.plot(50,cumulative = True)# 縱軸不是百分比，而是數值fdist.inc(『item)#添加語料功能已失效fdist.tabulate() #繪製頻率分布表功能實現為亂碼)bigrams()#失效babelize_shell()#失效 。。。好可惜啊nltk.chat.chatbots()#有嚴重BUG，程序應該是將回車鍵當作輸入值導致其無限循環而 #陷入死機，解決辦法是如圖直接訪問機器人名字

以下是我做的筆記，有想看的同學可以到我的Github主頁上去下載，以後章節的筆記也會持續更新，敬請關注！

(照片不是很清晰，可放大觀看或是移步Github)

推薦閱讀：