2018年4月10日推薦

AI

今天的AI推薦，我們來看一下使用keras項目的一個開源模板

作者為 Ahmkel

項目鏈接： https://github.com/Ahmkel/Keras-Project-Template

實例鏈接： https://github.com/Ahmkel/Toxic-Comments-Competition-Kaggle

把項目clone到本地，使用Python3來運行。

我使用Python2運行，發現出錯，並不支持Python2。

啟動：

python3 main.py -c configs/simple_mnist_config.json

正在下載mnist的數據

在運行的過程中，可能會出錯。主要是包括bunch，h5py等包缺失，使用pip安裝一下就好了

在訓練時，啟動tensorboard

命令：

tensorboard --logdir=experiments/simple_mnist/logs

打開tensorboard

結構：

整個demo跑完了。

針對這個開源項目，整個流程是全的。對一些基本的流程操作都進行了一定的封裝，適合一些研究性的項目。

如果需要可配置，可訓練，可部署可以參考下面這個項目：

鏈接：https://github.com/instacart/lore

模型工作原理示意圖如下：

安全

今天的安全推薦，我們來看一下開源的安全項目：CBM

CBM： Car Backdoor Maker

鏈接： https://github.com/UnaPibaGeek/CBM

汽車 CAN 硬體後門生成器，我現在測試不了，因為我沒有車。

餘下內容自己參考ReadMe

資源推薦

AI

1.DOTA 2 Win Prediction 關於Dota2 BP的論文。

https://cseweb.ucsd.edu/~jmcauley/cse255/reports/fa15/018.pdf

國內有很多創業公司在遊戲數據挖掘和分析上做了一些東西，比較看好。

2.知識圖譜變分推理

https://arxiv.org/pdf/1803.06581.pdf

安全

1.近年來APT組織使用的10大（類）安全漏洞

https://mp.weixin.qq.com/s/9vmyFql871eJlYzezZjEsg

2.檢測Android虛擬機的方法和代碼實現

https://bbs.pediy.com/thread-225717.htm

3.安全客 2018年第一季度季刊

http://static.anquanke.com/download/b/security-geek-2018-q1.pdf

這一期加入了區塊鏈安全，值得看看

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