不算從零開始的數據分析

我的經歷

總感覺自己想要成為一個理性的人。

本科學的是園林設計，當大家都在用紙筆來構建自己心目當中的景色的時候，我總是為手中的設計不能落實而心生芥蒂。所以當大多數同學都在為畢業設計而畫圖的時候，我反而在鑽研城市綠地的遙感數據，研究地理信息系統的軟體使用。設計院系的數學學習風氣，研究的態度一向是渣得不能再渣，我根本也沒再這種環境中形成什麼科研精神，最後不過是在導師的幫助下，拼湊了一篇簡單到不能再簡單的城市綠地情況的簡介。

畢業後，在一家國企裡面干著普通的施工管理工作，業餘時間在李笑來的影響下，開始了編程的自我教育，母語選擇的是 python。真正刷過一遍基礎知識後，在看看 python 的使用的範圍，內心還是激起了一絲波瀾。我真的想用這個工具做點什麼，要不就朝著數據這個方向前進吧。所以2017年開始的時候就加入到了這個數據分析的社群，但是因為看到社群教學是用的 R 語言，所以就一時把這些放了下來，慢慢的先開始了數學基礎的補習，也學了一些 python 的數據處理操作，可視化呈現，JavaScript基礎。但是學到數理統計的時候，總感覺沒找到什麼好的學習路線，想著不如還是從這個社群從頭開始努力一次。

自我評估

• 英語能力：閱讀75，辭彙量9000左右，能夠在字典輔助下完成常見文檔的閱讀，聽力50聽力需要對照字幕。。寫作5，口頭溝通1。
• 學習能力：70 基本能夠通過，尋找教材，尋找視頻教程等途徑完成能力範圍內的領域學習，可以學習有字幕的英語材料
• 編程能力：30 熟悉 python 基礎，了解 python 科學計算庫，可視化庫，能夠完成初級爬蟲的功能
• 數學能力：60 自學了淺顯的 微積分，線性代數，概率論與數理統計知識，理解主要概念的直觀含義。

實踐目標

在2017年12月31日以前，熟悉梳理一遍常見的數據分析方法，並且自己操作一遍。實現最少三個，從數據收集，到數據可視化的項目。

根據 bilibili 要求。針對 用戶畫像 興趣圖譜等進行專項訓練，實踐4-5個項目

詳細計劃

• 針對課程的計劃，其他計劃可能還要慢慢補充
• 最好能夠半個月輸出一篇近期的學習心得

獎勵機制

• 完成一次通關，完成一個項目，周末就去吃烤鴨、火鍋或者其他的想吃的大餐

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