從扎克伯格的Jarvis看人工智慧近未來商業化場景（一）

04-22

最近Facebook的ceo馬克·扎克伯格公布他在2016年里用100小時業餘時間為自己家庭打造的人工智慧Jarvis(視頻：扎克伯格2016年挑戰成果：人工智慧管家 Jarvis)，引起了熱議。有些人說，沒有什麼驚喜的，都是些已經存在的技術，有人說，這個人工智慧弱爆了，小扎只是用了一些Facebook開發好的組件，代碼寫得弱爆了。這些言論讓我想起了iPhone剛推出時收到的評論。當喬布斯推出第一代的iPhone的時候，用的都是已經存在的技術，比如超越時代尺寸的電容屏，WiFi，高性能arm處理器等，並沒有什麼完全突破性的新科技發明，相當一部分業內人士嗤之以鼻，可是後來卻證明是改變了整個人類的生活的劃時代產品。

iPhone的成功告訴人們，技術突破跟成功的商業化並不能直接划上等號。綜觀各種評論猜測小扎此次親自動手實踐的目的，一方面是探索人工智慧對生活可能的影響，一方面也是對Facebook在人工智慧方面的科普和宣傳。小扎坦言成熟的人工智慧目前看起來還十分遙遠，像鋼鐵俠電影描述的場景還只能是幻想，然而近未來這種比較弱的人工智慧的商業化可能性，已經在小扎的這次試驗中展露端倪，讓我們逐一分析：

首先，近未來人工智慧的商業化場景會始於特定的區域。一如移動互聯網脫胎於傳統互聯網。當基礎設施如高速移動傳輸技術，便攜智能設備，雲服務等成型的時候，才有移動互聯網爆發的可能。在Jarvis的作用區域內，需要高速的網路，多角度接收命令和發送反饋的硬體設施，持續的能源供應等條件，目前暫時無法通通壓縮到一個便攜設備內，這些都決定了近未來的人工智慧商業化不能一下子走向完全的移動。

其次，必須結合介面統一的多種感測設備。如果數據的維度不夠多，那麼人工智慧也無法給到能稱得上「智能」的服務。Jarvis不光要接受小扎的語音或文字命令、時空信息，還要知道小扎所處環境的溫度，光亮，環境音量甚至等具體的空間屬性，在未來恐怕連體溫，心跳，血壓，呼吸頻率等等身體的數據也要能接收到。輸出方面，就是控制各類家電協同工作。這也解釋了為什麼資本積極在智能硬體上的布局。然而這些硬體本身不一定都需要智能化的處理數據，可能有部分就只是一些純收集數據的感測器。而且這些設備的介面必須是統一的，這就要求人工服務必須聯手多種硬體供應商。

第三，更多更全面的隱私數據。除了一個人的位置信息，還包括周圍的環境如何（支付寶的AR紅包已經讓不少人交出環境信息了），人際關係鏈和生物特徵（比如Jarvis通過視覺識別為小扎父母、同事、朋友開門，為女兒播放漢語教學……），以及非常有可能被收集的身體數據。這些詳盡的數據，已經超越了現在基於身份的個人信息範疇，更多的生物特徵信息簡直能夠描繪出一個個有血有肉的人。這麼多信息，你不交出來，就無法享受真正的人工智慧服務，然而一旦被別有用心之人利用，後果不堪設想。

第四，始於為精英服務，平民化尚需時日。無論是第一代PC還是第一代智能手機，首先接觸的大部分是精英，平民總是得等個幾年才有機會接觸到。雖然現在大家都有手機，然而從上面幾點來說，除了可以拱手相讓的隱私數據，具體的服務場景，昂貴的周邊硬體，貼心的調校服務都不是普羅大眾可以接觸的。正如PDA當年是商務人士的助理，而如今普羅大眾拿來做娛樂，逐漸也能服務於生活和工作（支付、辦理事物等）。人工智慧的初始商業化，必然是為少數人（特定企業，特定人群或特定地區）服務作為開端。

是否有滿足以上幾點條件的商業需求存在呢？以筆者不大的腦洞，還是能想到一些的，在第二部分中，會以這些條件來構築一些虛擬的需求和服務場景。