大數據時代：大數據在O2O領域的應用

04-21

在O2O領域，各個移動互聯網應用無時無刻不在生產數據，而數據分別存儲在各家公司或應用的資料庫伺服器中，在大數據背景下，單打獨鬥已無法勝任深度的大數據分析與挖掘，傳統企業需要的是基於大數據的智能優化與輔助決策。

百度昨天被推出了以開放雲、數據工廠、百度大腦三者為核心的大數據引擎，這是個非常有趣的事情。儘管對於百度這個肉山大魔王，我們總是明裡暗裡的黑，但不得不說這個引擎的推出是有增加全社會福利的潛質。

對於大數據概念，這兩年挺火的。但在我看來，真正能夠應用到大數據的也就BAT三家，原因自然是因為他們都有著恐怖的流量作為支撐。而通常情況下樣本數越大，誤差也就越小。不過這種基礎的常識顯然還不夠普及，所以有無數的公司還能以大數據為概念去忽悠人，在此也就不過於多說。

那麼大數據引擎的意義在哪裡呢?

主要體現在三個方面：

一、能夠更好的優化公共基礎設施

互聯網改造傳統行業的論調一直在說，但真正的到了移動互聯網時代才能夠真正的說有一定意義。原因在於，原本的網路是固定的，頂多能夠通過一個地區對於一個關鍵詞的搜索量是否快速的提高，來預測這個地區發生了什麼事情。進而做出一些相應的措施，可是這樣的維度是很單一的。

但是現在卻可以通過定位技術獲得個人的地理位置，這就大大的擴展了信息的維度。一方面能夠擴展了預測的精準度。另一方面也能夠擴展出一些其他的服務。比如在春運期間百度推出的遷徙圖。就可以用於來年交通工具的優化分配。又比如說，中國疾病預防控制中心也能通過多維度的數據分析，來預測流行性疾病的發生。

這對於公共的基礎設施建設顯然是有著促進的作用，同時對於城市的管理者，對於整個城市的居民而言，其也有了更多的數據去支撐其決策，支撐其用更科學的方法去改善城市的周邊環境。

二、機器大腦帶來的技術革新潛力

對於機器大腦的說法目前還比較的遙遠。目前百度的百度大腦項目也只能模擬二、三歲的兒童。但隨著技術的不斷積累。會有量變達到質變的效果。舉個簡單的例子，目前國內外的整體語音搜索識別率在70%左右，在數字上雖然看起來很高，但在實際使用中會讓用戶有很深的挫敗感，所以目前語音搜索的使用率還比較低（除去查人名時，因為片語、名字的識別率已經達到98%左右）。但是當語音搜索的準確度能夠達到99%甚至百分之100%時，那時候對於搜索產業顯然會有革命性的改變。

因此來說，百度此次對於大數據引擎的開放，對於公共基礎設施的建設(改造傳統產業)，對於降低個人開發者的開發成本，以及未來可現象技術革新方面，都是有著特殊的意義。

三、降低開發者對於大數據的應用

正像之前所說的，個人一直認為只有BAT三家才有做大數據的實力。那麼對於普通的企業或者是創業者來說，其只能通過付費或者是投靠這三家來獲得相應的數據支持。但是對於個人來說其幾乎是沒有任何的辦法去參與其中的。不過百度此次對數據分析方法、數據模型的開發(雖然是通過邀請制)，使得個人能夠參與到其中。

這讓更多人能夠免費的享受到大數據帶來的福利，一定程度的降低了創業者或者是個人的開發成本。這對於未來以個人為核心的產品製造產業會有非常大的促進作用。只不過根據歷史來看，免費的持續時間或許不會特別的長。

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