大數據時代：大數據的結果是福還是禍？

04-21

社會生活中，我們也經常聽到要獨立自由。教育中，我們希望孩子們能夠健康成長，老師要尊重學生的選擇。於是，上述各種看似正確的觀點在生活中卻產生了大量的不合理的現象，或者是不健康的現象。比如，強調顧客是上帝，在今天大數據時代，太多的公司傾向於調查顧客的消費習慣，然後就迎合這個習慣，向顧客推送相應的產品廣告。發現顧客的消費關聯習慣，就將一些可以被習慣性關聯的產品擺放到一起，方便顧客一起購買。但是這種迎合式的做法是有非常大的危害的，儘管從個別商家的銷售效果看，可能產生局部的效益，但是從社會全局看，如果利用不當，可能產生更多的副作用。在已到來的大數據時代，我們可能得到非常多的關於人和社會的各種數據和分析結果，面對這些結果，我們如何利用是個非常大的問題。如果我們依照目前一味迎合的做法，大數據的效果可能未必產生正能量。以下幾點是需值得注意。

一、統計現象或將是暫時的；

中國是在快速發展的過程中，由於歷史的原因和社會發展的階段性原因，很容易出現一窩蜂的現象，統計規律有時候表現的非常明顯。這給我們一個假象，認為這可能是社會發展的未來趨勢。但是我們忽視了中國社會的特殊性，這種特殊性在於很多消費習慣是一種補償性消費習慣，而對於補償性消費心理來說，可能是過度誇張的。比如，飲酒的習慣，在中國過去，飲酒僅僅是生活中很奢侈的一部分，因此飲酒的習慣對於身體的影響並不很大，但是現在物質豐富了，人們還按照過去的習慣進行飲酒，但是數量大大增加了，於是身體的健康受到的非常大的影響。最近我的一些朋友們陸續開始戒酒，因為他們已經發現，原來認為是友好的表現，現在可能被認為是不禮貌的，比如勸酒。還有就是房地產和汽車消費。

二、統計現象或將是病態的；

我們經常得到一些用戶的消費或者娛樂行為，但是這些行為可能是病態的。這裡我就舉兩個病態的習慣現象作為例子說明。有些用戶具有一種病態的消費習慣，習慣於同時消費一定數量的產品，或者某種特定的產品組合。比如，有些肥胖症病人，喜歡吃高熱量食品，當然就喜歡看到高熱量食品擺放在一起，但是這樣就無形中鼓勵了對這些用戶的不良消費習慣。另一個例子是網路文學。現在的網路文學可算是世界奇觀，大量的穿越，意淫小說充斥網路。我喜歡看電子書，可是從網上很難看到像樣的新書可以閱讀，大多數還是從正規出版社進行購買紙質書閱讀。這種一味迎合特定讀者群的網路文學現象，相當程度上進一步惡化了當前的教育生態。那些網路文學只會傷害青少年的閱讀品味，甚至走上犯罪的道路。三、統計現象或將是濫用的；

根據數學中的大數定律，樣本數量和範圍需要超過一定程度才能得到有價值的統計規律，樣本的數量和範圍取決於模型本身的複雜度。可是在現實中，即便是在很嚴格的科學研究領域，統計被濫用的現象處處存在。大多數情況下可能是如下景象，一個科研人員或者工作人員，得到了一批樣本，根據自己的模型或者理論假設進行簡單的統計分析，不管是定量的還是定性的，得到一個結果，於是結論就出爐了，甚至發表在了影響因子很高的雜誌上。可是就我多年來參加過的答辯會或者成果介紹的過程來看，相當數量的結果是不可靠的，甚至沒有參考價值，因為那些樣本數量少的可憐。四、統計現象或將是曲解的；

很多統計現象需要進一步解釋，而不能看直接的結果，這些統計結果很多都存在誤讀現象。有個例子能夠很好地證明。英國二戰時期跟德國進行空戰，每次戰鬥機回來都發現，機翼上有很多槍眼，大多數工程師認為機翼是很容易受到攻擊的地方，需要進行防護，可是增加了防護之後，發現飛機的損失率並沒有降低，反而提高了，因為增加了防護，降低了飛機的靈活性和航程。原來是曲解了那個統計規律，因為在戰損的飛機裡面，有許多飛機沒有回來，其被擊落的真正原因並沒有被統計，因此主要問題沒有發現。相反，機翼受損還能飛回來，只能說明機翼被攻擊部分本身的影響並不大。

五、統計現象或將是局部的；

有時候去吃飯，朋友會通過網上預訂，但是去吃了之後往往不如意。其主要原因在於，統計數據的來源並不是全部消費人群。喜歡上網的人群是受限制的，上網又喜歡點評的人更是其中一些樂於此事的人，他們並不能代表所有的消費群體。比如，喜歡點評吃飯的人，往往是學生和年輕的職工，他們收入少，好奇心重，因此對於這種既便宜又能品嘗到一定品味的信息來源比較喜歡，這種統計結果對於其他人群可能就完全沒有參考價值。還比如，網上有些投票活動，其結果的不可靠跟吃飯的效果一樣。我們不能說網上的統計結果沒有意義，但是也不能誇大這種只有部分代表性的結果，否則我們可能會被誤導。總之，即便我們進入了大數據時代，意識到數據對於決策的重要性，這是好事，但是如果不能意識到數據本身帶來的種種問題，那就無從談起如何使用。即便是統計結果有一定的參考價值，我們也不能一味的迎合這些所謂的習慣和趨勢，因為這些習慣和趨勢可能將我們引入一個不可持續的發展過程。從國家層面鼓勵科學使用大數據結果的研究是非常必要的。個人或者商業團體往往會傾向於自我或者本組織的利益，不大會真正從社會總成本和總的發展健康度角度看問題。這些負面影響的研究是一種公益事業，只能是政府牽頭來主導，並且有意識的引導這種現象。在當前迎合為主的情況下，不會有好的結果，在大多數情況下，統計結果可能給我們帶來的不是商業機會，而是危險的前兆。誤導性的統計結果甚至會引起不必要的社會心理暗示，從而產生嚴重的社會大眾效果。也許大數據分析的第三方檢驗會是未來的一個很重要的商業機會。

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