對標 Domo、Looker，DataHunter 能否成就下一個數據可視化獨角獸？

文章作者：韓旭

文章來源：36kr

Owner takes all ？

大數據已經不再是陌生的辭彙，雖然獲取海量數據不成問題，但是數據「最後一公里」的分析和可視化並不是所有企業都有能力解決。對於企業來說數據孤島普遍存在，各個業務系統相對獨立，數據孤無法打通，無法進行統一分析展示；公司 IT 資源瓶頸嚴重，數據技術相關工作依賴於 IT 部門，而業務分析需求增長迅猛；數據工具碎片化，ETL、BI、Dashboard 等每個工具都是不通的產品，採購維護成本高，用戶體驗較差。

DataHunter 是近日接觸的一家數據可視化公司，主要幫助企業查看數據並改進業務。在數據分析上，傳統的做法是分析師需要對數據「有想法」，然後再進行數據的清洗建模。數據分析師對業務的了解程度決定了能不能挖掘出有價值的數據。真正意義上的數據分析師非常難找，好的數據分析師需要懂數學、分析、統計等各學科。DataHunter 的產品解決方案將數據分析能力還給業務員，以業務員的視角看待數據，而不是從數據中尋找結果。

國外數據分析能力強於國內，國外數據通常實時在線並能馬上導出來進行探索式分析，探索式數據分析注重對數據進行概括性的描述，不受數據模型和科研假設的限制，DataHunter 產品就主打探索式分析。

DataHunter 能夠導入各種數據文件，並能直接錄入數據，產品建立統一數據入口，允許自助式數據準備(ETL) ，數據可以同時和財務、庫存等系統數據接通，實現異構數據源的組合，此外整合互聯網第三方數據，數據引進來之後不需要進行預處理，也不需要合表，可以根據需要對不同數據進行關聯；在數據分析階段，產品採用了探索式法分析的工具，提供給用戶可視化形式，系統會自動推薦相應的數據可視化類型，既可以呈現業務分析層級，也可以根據需要做成「酷炫風」。

傳統數據交互需要建模，DataHunter 不需要用戶做事先建模，前端圖表的觀看者能做很多自己想做的分析，實時數據分析也支持。最終數據可視化方面，企業各方可以做基於看板的分享和討論。所以DataHunter 解決的是利用數據和分析數據問題。

任何一個企業都對數據分析和可視化有需求，DataHunter 定位是做通用型的標準化產品，各行業有不同的分析理念和思路，根據這些可以做很多細分，所以 DataHunter 計劃在標準化之上再做行業版。目前DataHunter 的客戶有幾個行業，比如媒體、快消、生產製造，企業等，用戶數量有幾十家。行業的選擇也會有自己的方法，DataHunter 目標用戶在一些需求比較明顯、企業經營情況比較好的企業。拿媒體舉例，媒體行業的企業不缺資金，缺的是技術和產品。DataHunter 可以做到基於自有數據和第三方數據對熱點、選題策劃、人群屬性、互聯網輿情變化等的分析。

國外數據可視化領域有兩條線，一個是 Dashboard，一個是探索式分析。國外的 Power BI 、Tableau、Qlik，國內永洪、海致 BDP、帆軟等都做數據可視化，DataHunter 對標 Domo 和 Looker，Domo 迄今為止獲得了超過6億美元的融資；Looker 今年獲得了8150萬美元新融資，由 CapitalG（原Google資本）領投。Looker 迄今共募集了1.775億美元。

DataHunter 盈利模式主要有三種

第一種: 是軟體服務本身的費用；

第二種：是技術服務，比如數據清洗等，按照工作量收費；

第三種：是數據費用，主要是互聯網數據和第三方數據的採集。DataHunter 的客戶包括TalkingData、上海地鐵、國家統計局、河南日報、金地集團、人民日報等。

數據可視化門檻之一就是技術和產品，體現在能不能把企業數據分析產品做好，在最終效果上產品應該幫助企業降低分析難度。另一個門檻就是商業門檻，體現在企業市場到底應該怎麼做、怎麼進行企業市場銷售。在 CEO 程凱征看來，打通企業市場要做的就是豎標杆，找到種子用戶，建立口碑和品牌，當然各種各樣市場的策略和規模化複製又依賴於產品和技術。

在數據可視化領域，國內外都有做的比較大的企業，對於創業型公司來說機會又在哪裡呢？其實企業市場和個人市場是兩種不同的形態，企業市場各家有各自擅長的東西，只有在細分領域拿下市場份額才是關鍵。

DataHunter 團隊現在有30多個人，公司已經完成了天使輪融資。今年下半年計划進行Pre-a輪融資。

延伸閱讀：要扳倒巨頭只吹牛逼不行 產品好是關鍵——Domo的逆襲

文章來源：T媒體（http://www.cniteyes.com）

撰文：T 客匯 楊麗

讓我們又一次回到大數據之爭，圍繞BI進行討論。

聚焦到整個大數據細分領域，有幾家公司十分有趣：Palantir 目前是大數據領域估值最高的非上市公司，排名第二的是 Tableau，是一家專業做大數據可視化工具的公司，還有專註於醫療領域的 Ayasdi，以及機器數據索引的 Splunk。

當然，還有一家提供商業智能雲服務的大數據創業公司 Domo 不得不提。

這是因為，國際上各大知名分析機構對未來大數據行業發展預測中，幾乎無一例外地指出：大數據市場發展迅速，未來前景廣闊，各大廠商需要快速佔領行業制高點。

但是，對於 Domo 這家公司，它似乎並沒有像人們想像的那樣張揚。不過，不張揚並不代表沒人關注。實際上，截止今年 3 月，這家成立僅有 6 年的公司已經進行到了 E 輪融資，總計超過 5.89 億美金。而據 PrivCo 公布的 2017 年上市候選公司中，Domo 名列榜中，這一消息著實讓投資人苦笑終於有機會媳婦熬成婆。

明槍易躲暗箭難防，先惡搞 Tableau

恰逢上月 8 日，Tableau 在德州的奧斯汀開會，本來只是平常的例行會議。但是，偏偏 Domo 直接在其對面租了個場子，大張旗鼓地搞了場代號為「逃離 Tableau 地獄」的活動，凡是參加 Tableau 會議的人員可以享受到免費唐納滋，還有流行歌手 Snoop Goggle 的演出。

好好的一場會議結果被 Domo 攪黃，在媒體上大肆宣傳，隨後其創始人兼首席執行官 Josh James 聲稱：Domo 要將數據專家從 Tableau 地獄中解脫出來，通過新型端到端的解決方案，能夠輕鬆將數據交付到全球業務決策者的手中。

也就是在同一天，Domo 對外宣布上線新的企業級產品，能夠利用 Domo 的商業智能云為數據分析師減輕負擔，從數據挖掘到廣泛在企業間共享關鍵的商業洞察。這其中就包括：數據挖掘工具 Analyzer，以及安全本地數據訪問和上傳工具 Workbench，二者均可被集成在 Domo 系統中，以免費的形式提供給用戶。

James 提道，「數據分析師和 IT 專家總是跟我們提，Tableau 是最一流的數據挖掘工具，但是當他們需要與不同部門間的高管分享商業洞察，或使用大型數據集時，就往往不盡如人意。每個人都渴望獲得大量數據，但是如今的桌面分析和本地部署工具並不具備可擴展的特性，因此數據專家只能在不同工具間進行切換獲得最終的商業洞察，再分配到商業決策者的手中。」

要取而代之，早將 Tableau 視為對手

目前 Tableau 每年擁有 8 億美金的進賬，身披 30 億美金市值的華麗外衣，在硬實力方面 Domo 確實還遠遠比不上 Tableau。但是，擁有大量的客戶和被視為行業領頭的 Tableau 在軟實力方面，就未必強得過 Domo。事實上，Tableau 的股價在一年中就已經暴跌超過 50%，迫使該公司前任 CEO 下台。

與此同時，Domo 已獲風投公司數億美元的融資，只是作為一家還未上市的公司，Domo 還未面臨上市公司同樣的監管力度。James 提到，Domo 目前已擁有價值1 億美金的訂單，並與全美多家500 強企業進行合作。

實際上，兩家公司在過去並未有過正面交鋒。Tableau 主要以其強大其易於製作的可視化能力著稱，而 Domo 則擅長提供一個用於實時分析企業各類數據來源的商業儀錶盤。

Tableau 每季度能簽署大概 300 家客戶，達成 10 萬美元以上的交易，這時Tableau 的對手有微軟、Qlik，還有老牌對手 SAS 和 SAP，還輪不上 Domo。

不過，James 卻認為，Tableau 的客戶很快就要倒向 Domo 了。「因為，Tableau 的客戶自己認為他們不再需要 Tableau 產品了，而是需要更有價值和想像空間的產品。我認為，Tableau90% 的業務都十分薄弱，缺乏很強的客戶黏性。」

例如，一家全美最大的零售商最近將 800 個安裝了 Tableau 軟體的終端替換成 Domo。

而有 30 多家從醫療設備商，到全球電信設備商，從醫療、技術、專業服務，到安全和抵押貸款的用戶，都不約而同使用了 Domo 的產品。無需代碼，這些用戶便能實時更新數據源，Domo 工具集還能使用戶在同一個界面靈活切換。

若要扳倒巨人，好產品才是硬道理，光吹牛逼可不行

500 Fish 曾對 Domo 的產品做出評價：實事求是來講，Domo 的工作做得非常傑出，並獲得了許多大客戶的認可，只不過，以 Domo 目前提供的產品性價比上來講並不值得大多數企業進行投入。

有分析師就認為，Domo 想要超越眾多競爭對手，對他們真正產生威脅，還有很長的一段路要走。而 Stifel 公司董事長Tom Roderick 在一封電子郵件中寫道：「Domo 長期以來被稱為 BI 或可視化領域的一匹黑馬，但似乎炒作的性質更大些。」

換句話說，近些年關於 Domo 上市的新聞不斷，而最近惡搞 Tableau 的伎倆，使 Domo 實在難登上正當競爭的科技公司大雅之堂。無論大數據市場中眾多的 BI 產品部署在雲端還是本地，作為用戶，擦亮雙眼十分必要。

創始人個人經歷：

Domo創始人兼CEO Josh James

Domo 的創始人 James 實際上並不簡單，他在 1996 年創辦了 Omniture，這家公司既是 SaaS 商業模式的鼻祖，也是 Analytics 這個領域的開創者和領導者。後來，2009 年，James 以 18 億美元將 Omniture 賣給了 Adobe，後改名為 Adobe Analytics。

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