OpenAg極客農民的新玩具

04-21

一群自稱nerdfarmers的極客農民在地球的另一端掀起了一場農業技術的變革，他們將原本在大自然的環境下生長的各種農作物搬進了一個叫做「PFC，個人食物計算機」的小箱子裡面，然後通過編程來控制植物生長所需要的光照、溫度、水分和營養，讓植物按照「人」的意願生長，原本靠天吃飯的農民現在要翻身做上帝？

然而，這個看似不著邊際的創意卻吸引來自全球6大洲20多個國家的工程師、植物學家還有一大票程序員參與其中，他們使出十八般武藝，用上了感測技術、機器視覺、環境控制、自動化甚至人工智慧，將各種環境參數做優化，開始用互聯網的思維來種菜。

這個名為「OpenAg」的開源農業，把最近火熱的垂直農業領域的關鍵參數都開放給公眾，大家可以根據開源的硬體和軟體在自己家裡搭建一套「PFC」，然後通過人工光和無土栽培種植農作物，種植的過程中各種環境數據和植物生長信息還會上傳到網路上。食物計算機內的感測器負責監控植物的生長條件，並更具預設的作物生長配方對光照、溫濕度、二氧化碳、水循環和養分供給進行調控。

PFC結構圖

IT的世界從來都是0和1的數字比特，每一個程序和應用都是精確的數據和對象控制，而農業的領域裡，當我們觸碰生命時，卻發現它是如此的複雜，卻又如此的精細。DNA由四種基本的鹼基組成，卻可以通過排列組合演化出幾億年的生物物種，即便是人類也有決然不同的個體差異。

植物的生長同樣是一個異常複雜的學科，光合呼吸、根系微生物、礦物質、大氣環境、基因、營養、生化反應、生物質形成等等，每一個因子都會影響植物的生長。因此，OpenAg希望通過人工模擬的環境來實現這一解碼過程，在人為控制的條件下去探索不同的因子對植物生長的影響，然後在進行編碼，讓植物按照人的意願生長。

OpenAg項目自2015年在MIT的媒體實驗室啟動以來，已經碰撞出很多有意思的成果。有研究者通過演算法優化植物的光環境，將其中一種風味物質的濃度提高了895%！而且氣候配方的研究，也讓只有在墨西哥才能種植出美味的草莓，可以在北京複製出同樣的氣候條件。實驗室內的感測器通過機器學習的方法，已經可以媲美經驗豐富的農民，一眼就是判斷出植物是否缺鈣或者缺水？

而且，媒體實驗室還搭建了供大家交流的OpenAg社區論壇，wiki百科和github，和標準操作手冊。所有希望進行植物生產、氣候、風味以及工程試驗的極客農民們都可以在這裡分享他們的知識、想法、新發現和問題。

而在不遠的未來，通過個人食物計算機採集到的成千上萬的數據被不斷地優化改進、探索分享，形成的「農業數據中心」就可以為全世界的農業生產提供優化地種植「配方」。OpenAg的目標就是希望向linux一樣，使用同樣的標準，為每個垂直農場的作物提升提供底層的操作系統，創造出更美味更持續的食物生產系統。

PFC目前最新的版本已經更新到v2.1，不斷地迭代就是要讓PFC的搭建成本降低，更加容易操作，同時它的配件也更容易購買到。這也就意味著，個人食物計算機會逐漸從科研院校走向普羅大眾家裡，自己在家就能搞高科技農業，是不是很有興趣呢？