現階段AI領域，實踐「拿著鎚子找釘子」的六個步驟

04-21

註：3月8日晚，咱們飯糰「AI產品經理大本營」舉行了第2期微信群分享活動；本文乾貨總結，來自四位分享嘉賓中的第一位，郭靖。

【嘉賓介紹】

郭靖：前迅雷、樂逗市場/產品，現創業者，曾獲大數據BOT大賽冠軍。

公司曾開發選車聊天機器人，汽車維修門店智能助理，對話信息車險反欺詐。
曾入選矽谷Draper University創業營，4個月英語從0學到能辯論並自學tensorflow至可寫主流CNN。
是咱們飯糰第3期線下閉門會的主分享嘉賓，詳見《智能助理的應用場景選擇 | AI產品經理閉門會第3期乾貨分享》

一、前言

對每個公司而言，階段的不同，商業模式的不同，以及部門性質的不同，都會使得工作流程發生變化。

比如說

A公司是做AI賦能的商業模式，它的模式就是在AI某個領域（比如圖像識別），根據客戶的需求或者客戶業務流程當中可優化的部分，去定製解決方案（譬如說幫青旅和民宿定製短租客刷臉開鎖的解決方案，這個服務面向的可能都不是民宿或者青旅，面向的是向這些民宿青旅提供電子鎖服務的公司）
B公司想要使用圖像生成技術為核心，打造一款全新的UGC社交產品面向C端。或者更加模糊的一些，想用AI打造UGC產品。
再比如做智能玩具的C公司，做自動駕駛專用晶元的D公司等...

這些例子是我隨便亂說的，想表達的是，在不同的場景、業務邏輯和商業模式下，工作流程、每天的工作內容和重點，都可能會有很大不同。

所以我想，今天的議題有很多種視角可以去談，我因為自己在創業，所以主要從一個創業公司，或者說是早期創業者的角度，來分享下我的理解。另外，我今天要偷個懶，我只分享如何去定義一個AI產品的基本流程。因為作為初創公司，更關心的是如何找准大方向並找到切入點，所以我在定義產品方面的思考會更多一些；至於產品定義以後，具體的系統化研發及項目管理，可能其他幾位大公司的同志來講會更系統化。

二、基於技術落地周期，現階段「拿著鎚子找釘子」，反而是對的

在進入正題前，想聊一下這個階段的AI產品經理意味著什麼。

有個問題想與大家探討，有過定義AI產品經驗的同學可能也曾面臨類似的糾結，就是我們為何給自己預設「AI」這個技術工具作為產品的邊界。既然用戶要的是「牆上的洞」而不是「電鑽」，那不是用什麼工具無所謂嗎，只要解決一個問題，或滿足一個需求即可。

那為什麼一定叫自己是AI產品經理呢？或者換句話說，為什麼一定要限制用「AI」去滿足這個需求？

其實我理解的答案很簡單，就是，新技術的突破，讓人們看到兩個希望，一是原有一些應用場景可以被顛覆式優化，二是會創造出全新的應用場景，產生全新的市場。

那麼就會有這一技術的信仰者站出來，去發現可以革命的老場景，定義新場景，「為了應用AI而應用AI」，我反而覺得是對的，儘管這樣會產出大量的偽需求，但最終時間會去偽存真，留下對的場景。而這個技術如果是顛覆性的，留下的場景應用就會是顛覆性的。不然容易造出「更快的馬」，而很難發明「汽車」。

KK的《技術想要什麼》里的核心思想是，技術作為一個特殊的有機體，也有自己的演化規律，一定程度不受創造他的主人控制。所以在技術突破、滿足需求、產生新需求、技術再突破的螺旋上升中，已經很難分清是人的需求drive技術進步，還是反之。

所以可能我比較偏激，我不太認同「一切以需求為導向」的產品觀（我也許是錯的，需時間檢驗）。我反而認為這是一種局限於某個階段的產品觀，這個階段我稱之為「工具完備階段」，比如我們認為web工具完備了，基本在web領域裡，所有能想到的創意很大概率可以被實現。

所以，有人是電商產品經理、微博產品經理、github的產品經理，但沒人會再說自己是web產品經理。如果做一個web產品，也不會首先想web能做啥，而是想，用戶需要什麼。（當然這個「工具完備」是有領域限制的，但我這時候問個問題，「用戶需要永葆青春，你能實現一個治療死亡的web app嗎？」。這其實是我所說的跳出了web的領域。）

你看最早期的互聯網公司，名字都叫做「網」什麼，什麼「net」的，從名字也可以看出來，它一定是在想「能用互聯網做什麼是用戶需要的」，而不是想「用戶需要什麼可以用互聯網實現」。這倆是有區別的，假如你以用戶需求為主導，那如果用戶需要某個東西用傳統技術實現更加便捷，你做不做？你要想好如何回答這個問題。

現在已經不太會有人強調自己是做一個互聯網公司或產品了，而是更加強調應用場景，比如「社交」「婚戀」；以及細分領域，比如「00後社交」「50後婚戀」。但你觀察，比如現在的VR大量公司名或產品名仍然帶著「VR」，AI公司一半帶「智能」「.AI」等。

這其實是技術落地的一個必然周期，第一波是誰能造出鎚子，第二波是誰能用好有限的幾把鎚子，第三波才是當鎚子足夠多的時候（工具完備），弄清楚用戶需要什麼，再去想用那把鎚子能搞定這個需求。

AI我認為目前處於第一波到第二波的過渡階段。並且第一波的技術突破，也並非齊頭並進的。AI下圍棋能戰勝世界冠軍，這是強化學習與算力綜合突破的結果，能識別人臉，這是CNN結構與算力的突破，但無法因為「AI可以下圍棋」就斷定「AI可以參加辯論賽」，儘管這兩者聽起來等量齊觀，但第一把鎚子找到，第二把看似差不多的鎚子，可能還得找十年。

其實我知道這些聽起來跟咱們今天的主題關係不大，但在踩了很多坑以後，我感覺這個事情尤為重要，我自己覺得它是在技術突破伊始定義產品時，需要在心理默念的一個大前提，「我就是要拿著鎚子找釘子」。

有了「AI既正義」or「AI大法好」這個基本假設。我們可以開始展開去推演，怎麼定義產品。我總結了一個螺旋圖形，發給大家——

三、定義一個AI產品的六個步驟

聰明的小朋友們會發現，這特么不就是一個直線嗎，從1到6步，畫成螺旋是為啥？有兩個很重要的原因，1,PPT一頁放不下直線；2，這樣看起來更屌：）

還有個原因，就是其實我在實踐這個方法的路上，感性上覺得是一種「圍獵真相」的過程。

1、世界將如何演化

（這裡，很多是轉述某個朋友的觀點，感謝他跟我分享這樣的認知）

其實我們活在一個注意力經濟時代，注意力被不斷解放又不斷被新事物收割，技術代替人類去完成更多簡單重複的勞動，人的注意力被解放出來。

據說2020年就會實現長途貨運汽車的自動駕駛，因為高速是個封閉場景。那麼，中國有3000萬卡車司機，這些人的注意力何處安放？一個比較明顯的趨勢是，他們會向虛擬世界中遷移。另一個例子大家感受下，我印象中，小時候家門口小賣店的老闆，你問他話他不理你，一半以上時間是在「點錢」，鋪在報紙上一堆零錢的場景我歷歷在目。現在報亭小賣店老闆他如果不搭理你，多半在「吃雞」。中國有500萬家小賣鋪，這些店員或者老闆被解放出的注意力又被虛擬泛娛樂收割。

向虛擬世界遷移是個如「熵增」般不可逆的趨勢。

2、AI在其中扮演什麼角色

AI革命可以看作是生產力的革命，從生產力的角度講，第一是將人類從現實世界的非創造性勞動當中解放出來，從而更快速的向虛擬世界遷移；第二是賦予創造性勞動更低的門檻，以建設更豐富的虛擬世界。

這兩點我總結為叫做對人類的「去工具化」，就是說，人之所以為人，是有人固有的價值，比如「想像力創造力」，「理解另一個人類需求的共情能力」。這些很難被機器替代。而人類完成自我實現，卻需要掌握大量複雜工具，逐漸將自己培養成工具。比如，你有很好的想像力，卻不會有畫筆，也難以完成一幅畫作。掌握畫筆本身就是「工具化」。

但是我認為AI可以幫助人類實現「去工具化」，真正「身隨意動」的發揮人之所以為人的價值，具體就是依靠上述兩點。

3、哪些方向存在機會

首先看，「解放非創造性勞動」，首先可以想到的是，簡單重複的腦力勞動，其實我認為只要是封閉域的問題，即使是複雜的非創造性勞動，也應該並可以被AI代替。不過後者有爭議，先不討論。

接著看，「降低創造性勞動的工具門檻」，可以聯想到AI帶來的全新UGC玩法，或者AI輔助創作的工具。

好現在我們獲得了三個方向，第一個是「AI代替簡單重複的腦力勞動」，第二個是「AI帶來的全新UGC玩法」，第三個是「AI輔助創作的工具」。

4、方向中有哪些場景

第一個方向最典型是自動駕駛，當然還有很多很多，基本是目前最被人們普遍看到的方向，具體的選擇還需要考慮結合哪個行業，自己是否擅長等，在這裡就不展開了，因為基本很多地方都有討論。

我們就選第二個方向，「AI帶來全新UGC玩法」。內容生產主要有四個大類，圖片、視頻、音樂、文字。結合對AI生成技術的了解，我們可以想到很多場景，比如說最近看到「千面」的讓你用明星的臉做鬼臉，比如俄羅斯那個用風格遷移做的app，讓你的照片加入梵高風格。還有，其實抖音、快手、faceU也算是AI帶來的新UGC玩法（這裡主要指基於面部識別的特效，而不是推薦引擎），但是為什麼我們感覺這幾個不是顯性的AI-UGC產品呢，這裡正好就引入第五個問題。

5、這些場景應用AI的價值厚度

UGC的基本邏輯是，降低「優質內容」生產門檻，並連接內容生產者與消費者，讓生產者得到正向獎勵，讓消費者變成生產者。那麼在這個邏輯鏈條裡面，我們可以看到，讓你用明星的臉做鬼臉，這個是AI技術才能創造出來的全新玩法，那麼在內容生產上，AI扮演的價值厚度就很厚。沒它做不了啊。

但是，短視頻社區當中的面部識別特效，僅僅是給「優質內容」的生產加了個buff，所以在價值鏈條上面佔領的厚度並不高。

那麼如果說，我們做一個AI代替人們寫詩的UGC app，這是否具有足夠的價值厚度呢？按理說沒有AI，沒幾個人能寫出詩，但現在AI可以寫出不錯的詩，這不是很有價值厚度嗎？但其實未必，因為這個價值厚度在於幫助用戶「創作」更有趣的內容，但如果「創作」這個動作的參與感本身被剝奪，其實是剝奪了價值。

這麼看，編曲場景是不是有足夠的價值厚度呢？大部分人不會編曲，但很多人都有寫歌衝動，AI可以把這些衝動變成作品，同時這作品又足夠屬於用戶，足夠有創作感，哈哈！

好，暫定這個場景。那麼還有最後一個問題要回答。

6、是選擇「場景為脈絡串聯能力」還是「能力為脈絡串聯場景」

這個其實我們看到，市面上有很多AI賦能商業模式的公司，這是典型的能力為脈絡串聯場景。

比如，我做圖像識別有優勢，我通過圖像識別作為核心能力，做API調用的雲平台，賦能給大量需要圖像識別的場景及應用，我自己不與自己組合成一個完整產品。

舉個最明顯的例子，就是BAT都會提供的OCR識別。

用能力串聯場景，這一能力在每個場景里的價值厚度可以很薄。比方說，一個醫院的病例錄入系統加入OCR，對這個醫院病例錄入系統本身的加分可能是5%。但這一能力具備足夠的通用性，至少是在某個閉合領域裡的通用性。比如你能在醫療領域做最好的OCR，你可以做這樣一個商業模式。

回到我們剛才的例子，AI編曲UGC。假設我用能力串聯場景，我所做的，應該是利用AI編曲的核心演算法，供應給直播平台那些想發歌的主播，給視頻博主提供更版權友好的商業化音樂，給詞曲作者去賦能讓他們更快速的寫demo。

但如果我選擇，用場景串聯能力，可能我需要打造的是一個端到端的產品，需要培養UGC產品都要培養的自有生態。以AI生成編曲為核心，去降低用戶創作音樂的門檻，以此培植一個完整的UGC產品。

如果我們選擇用場景串聯能力，我們基本就完成了產品的定義，那就是「通過AI編曲技術，讓普通人的寫歌衝動都能變成好聽的作品，並明確感知創作樂趣，的原創音樂UGC社區」。

當然最後這個結論，可能拍腦袋憑直覺也有人會想到，但這不是重點，我是希望通過這個例子，分享給大家，我現階段總結下來，系統性找到這個定義的一個方法論。

【自由交流環節】

我偏笑：場景為脈絡串聯能力」還是「能力為脈絡串聯場景」，這個實際上是未來商業模式 S2B(Supplychain platform To Business) 裡面的 S 還是 B。

我偏笑：講的非常好

Wing：果真是幽默風趣有內涵

（略）……

注1：其他3位分享嘉賓為

孫浩，360兒童業務產品總監，負責產品包含兒童手錶、陪伴機器人、故事機等產品。360率先在兒童手錶搭載面向兒童的智能語音問答產品，目前已經成為主打功能。
我偏笑，同花順AI產品經理，大學時期開始研究AI大多數領域的技術知識，並在簡書上輸出了20萬字乾貨，乃本飯糰的核心乾貨輸出團員之一，相信大家看過很多他輸出的文章~
黃釗hanniman，圖靈機器人-人才戰略官，前騰訊產品經理，飯糰「AI產品經理大本營」創辦人。

注2：飯糰「AI產品經理大本營」，是黃釗hanniman建立的、行業內第一個「AI產品經理成長交流社區」，通過每天乾貨分享、每月線下交流、每季職位內推等方式，幫助大家完成「AI產品經理成長的實操路徑」，詳情可見 http://fantuan.guokr.net/groups/219/ 。

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作者：黃釗hanniman，圖靈機器人-人才戰略官，前騰訊產品經理，5年AI實戰經驗，8年互聯網背景，微信公眾號/知乎/在行ID「hanniman」，飯糰「AI產品經理大本營」，分享人工智慧相關原創乾貨，200頁PPT《人工智慧產品經理的新起點》被業內廣泛好評，下載量1萬+。