關於聲音，你可能需要知道這些

初識音頻

從初中物理上我們就學到，聲音是一種波。計算機只能處理離散的信號，通過收集足夠多的離散的信號，來不斷逼近波形，這個過程我們叫做採樣。怎麼樣才能更好的還原聲音信息呢？這裡很自然引出兩個概念了。

採樣頻率(Sample Rate)：每秒採集聲音的數量，它用赫茲(Hz)來表示。

採樣率越高越靠近原聲音的波形，常見的採樣率有以下幾種：

• 8khz：電話等使用，對於記錄人聲已經足夠使用。
• 22.05khz：廣播使用頻率。
• 44.1kb：音頻CD。
• 48khz：DVD、數字電視中使用。
• 96khz-192khz：DVD-Audio、藍光高清等使用。

採樣精度(Bit Depth): 它表示每次採樣的精度，位數越多，能記錄的範圍就越大。

採樣精度常用範圍為8bit-32bit，而CD中一般都使用16bit。

把聲音記錄下來之後，通過喇叭的震動把波再還給空氣傳到你的耳朵就完成了這個完美的循環了。但是富有創造力的人類不會限制於此就結束了，很快人們發現，當把不同的聲音傳遞到不同的喇叭的時候，竟然會驚奇地讓聲音變得有空間感了，即時是同一個聲音，也比單個通道能獲得更好的體驗，於是就出現了什麼立體聲，5.1 環繞等看起來很高大上的東西。所以，音頻又多了一個東西：

聲音通道(Channel): 你知道每個通道存儲的聲音會從其中的一個喇叭出來就好了，不過可以通過演算法的模擬來讓沒有那麼多喇叭也能出來類似的效果。

有了聲音通道，樂隊在錄音的時候就可以每個人插一條音軌了，然後每一個聲音可以寫到不同的通道裡面，當然，實際錄音當然都是後期混音而成的。下面介紹的其中一個混音演算法會用到聲音通道這個特性。

最後再介紹一個大家經常看到的概念：

比特率(bps [bits per second]): 其實看單位就很容易知道它要表達的意思了，就是每秒鐘要播放多少 bit 的數據。公式一目了然：

比特率 = 採樣率 × 採樣深度 × 通道。

比如 採樣率 = 44100，採樣深度 = 16，通道 = 2 的音頻的的比特率就是 44100 * 16 * 2 = 1411200 bps。

一般來說，比特率越高，音頻質量越好。要注意一些比特率的換算不是 1024 作為一個級別換算的哈。

1,000 bps = 【1 kbps】 = 1,000 bit/s1,000,000 bps = 【1 Mbps】 = 1,000,000 bit/s 1,000,000,000 bps = 【1 Gbps】 = 1,000,000,000 bit/s

比如 採樣率 = 44100，採樣深度 = 16，通道 = 2 的音頻的的比特率就是 44100 * 16 * 2 = 1411200 bps。

音頻在計算機中的表示

我們來看一下真實音頻在計算機中究竟是怎樣的表示狀態，這裡指的是原始的數據表示，而非編碼(Mp3,Acc等)後的表示，平時我們看到的.wav後綴的音頻，把前面 44 個位元組用於記錄採樣率、通道等的頭部信息去掉後就是就是原始的音頻數據了。

在理解了上面的概念之後，我們再來看這張圖。對於文件頭部信息我們就不詳細介紹了，不影響我們理解介紹的混音處理方式，需要了解的可以點擊這裡。

我們抽取其中的一個採樣來看，這裡我加多了一個通道，便於大家理解通道的存儲位置。

不難理解，這個採樣中有三個通道，每通道採樣精度是 16 比特。每個採樣值的排序是 Little-Endian 低位在前的方式，比如通道 1 的採樣值就是 AB03, 每個採樣值的大小表示的是幅度信息。

好了，先介紹到這裡，希望對你有幫助，文章內容為個人總結，如果有理解錯誤的地方，還請留言指出，感謝你的閱讀，下一篇將會介紹有關音頻混音的相關知識。

參考資料

1. WAV文件格式
2. 維基百科-比特率

不玩音樂的看到這裡可以關閉了。

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