我的嵌入式之路的反思

04-21

【摘要】：

分享我從接觸C語言純軟到轉向嵌入式的經歷；
談論一下讀研和學技術的關係；
談論一下讀研的作用和目的；
談論一下在巨頭半導體公司的作用；
談論一下嵌入式行業和人工智慧、機器學習這些熱話題的關係
談論一下如何轉管理崗位

【正文】：

（一）純軟時代

我是高考完學的C語言，整個暑假都跟在表姐身邊，表姐是計算機專業，參加比賽我就給她打打下手，我的啟蒙或許源於她吧。一個假期完成了一個界面醜陋的計算器，在那時候的我看來，無為是一個巨作了。讀了大學後，來了電子信息工程專業，雖然二本學校，資源匱乏，可也擋不住我學習的熱情，剛上大學的孩子是迷茫的，不知道自己的專業是做什麼，學校的開的課，高數，英語，工程製圖，看看未來的課表，電路、信號、通信原理什麼的根本抓不到重點，那時候受到一個學長的影響，搞起了Java。因為有C語言的底子， Java學起來並不是很困難，在圖書館借幾本書，開始熟悉語法，熟悉面向對象的思想，很快就掌握了。後來學長搞起了安卓，那時候的安卓還沒有那麼火爆，以至於之後我和學長參加比賽的時候被院長大人判為「毫無意義用處」而沒有贏得創業基金。我開始沿著學長的道路開始安卓，那時候的目的很單純，就是為了學習Java，誰也沒料想到android未來會火的一塌糊塗。我們的作品就是下面的教務系統，能夠從網頁提取信息的一個APP。

老師知道後，建議我們參加比賽，什麼創業大賽什麼東西的，我們當時也很有幹勁，也就是上面說院長認為沒有意義的這個。比賽沒有拿到結果，我們很失望，也疲於比賽，我似乎也看明白，技術和比賽的衝突，在那段比賽的日子裡，我們把大把的時間投入到PPT，投入到寫文章，投入到如何取悅於評委上，沒有太多的技術進步。這也是我一直反感任何比賽的原因，有了技術，要什麼名頭？！實實在在的技術才是紮實的。

出師未捷，也讓我們失去了性質，對於android我們重新審視了一番，也各自分路揚鑣，學長走上了PHP道路去了一家老師開的公司實習，有項目經驗可以積累，也能給1500元錢的補助；我開始跟隨我們專業的教授，徹底放棄純軟體的道路，開始了嵌入式和控制學之路。

（二）嵌入式之路的開始

這場android的比賽，雖然被院長判為失敗，可台下評委席的教授卻看好我們，也讓我有機會在她的教研室開始我的嵌入式之路。來了我們的教研室，我第一個老師還不是這個教授，而是她們團隊的一個講師，這個老師為人溫軟，特別好，他負責管理教研室的儀器，每次他在我都去教研室找他要DSP試驗箱，DSP設備非常昂貴，根本不是我自己能買起的，我只能每天背著電腦去教研室開始實驗。我的成長很快，學會之後開始在網上接一些學生的比賽，和課題做，積累了不少知識。

學習的過程很辛苦，一頁一頁的東西很多，既要掌握軟體，又要學習硬體，還要學習控制學演算法的知識，我也很有興趣，慶幸自己離開寢室的惡劣環境，（二本學校學習氛圍可想而知），在他們泡妹子看電影出去旅遊的時候，我一個人蹲在教研室敲代碼做實驗，賺錢。時間就在忙碌中過去了，大三我正式進入到了這個教授，我的本科導師的辦公室，開始接觸她手裡的項目，做他們的設備，她研究生做不了的東西，我都能做。就正式接下她手中的項目的一部分，她研究的是重工業的檢測設備，從感測器買選型，到硬體設計，DSP軟體設計，全部是我一個人，那段日子很忙很充實很快樂。可好景不長，我似乎發現了一個弊端，存在於高校的，寫論文，寫專利，稍微有點成果就開始吹噓。一段日子，我沉浸在寫論文和專利裡面，最後專利認定，我排了第三作者。。。我也覺得很坑，不想再繼續浪費時間了，我打算逃離學校，進入社會。

（三）下水工作及決定考研

大四沒有課了，我與老師說，我有個很好的實習機會，要離開學校去深圳，老師也並沒有阻攔，我這樣就踏上了南下的列車，硬座34個小時到了深圳。生活在深圳大學城裡面，就是那個北清哈深圳研究生院的地方，在那裡裝了3年的研究生。我找到了一份工作，做DSP電源控制的，這也是真切意義的學到了很多，這裡的技術總監是艾默生工作過的，經驗十足，也在工作上幫助我很多，我也學到了很多。可做了幾年，就發現，其實來來回回就是那麼回事兒，沒什麼東西可學了，我心裡一度發慌，看著自己的工資，看著自己毫無進步了。。隱約為自己擔憂。我做出了一個重大的決定，轉嵌入式Linux崗位。我開始學習，趁著沒人的時候偷學，下班人都走了，我自己在公司就像在學校實驗一樣，但公司總會找理由佔用你，我也不能被別人發現自己要轉，這樣偷偷摸摸的很不爽快。加上看著北清哈研究生的就業方向，第一次體會到了什麼叫做層次感。二本出身，就算技術再牛逼，終究是跨越不出這個圈子。然後，我又做了一個重大的決定，考研。第一年，我嘗試了考研，也想試試水，一邊工作一邊考了研，工作分的精力也多，考研報了名去參加，結果連國家線都沒過。我反思了一下，覺得考研是一個大事，應該好好面對，魚和熊掌不可兼得，第二年，距離考研半年時間，我給人事寫了辭職信，我離開了我的工作崗位，毅然決然的貓在清華大學的教室里，開始複習考研，這樣突然的身份角色轉變我還有點不適應，很難學進去，可跟著清華的大學霸一起學習，多少受他們認真程度影響，也加了那時候坐落於深圳大學城的來自四面八方研友群，正式步入複習節奏。

讀研，是一個開始而已，我很清楚我要什麼，我需要趁著這幾年開始轉嵌入式Linux崗位，經典控制學DSP，其實根本沒多少東西，太高深的領域公司不會深入，太低級的學習一段時間就會了，如果想安逸，如果想安於現狀，在深圳，在茫茫一線城市可真就站不住腳了。嵌入式Linux無邊無際，學習嵌入式註定要上系統的，我們這個層次的人做片上，做演算法是沒有前途的。

（四）讀研為了什麼？進入一線IC的平台

多少人曾在大學迷茫，以為考研就是一個救命稻草，可最終考上研，依然過著得過且過的生活，被動的接受。這也是去社會折騰一圈再去考研的好處，知道自己想要什麼。

可話說回來，！！！無論是考研與否，還是工作與否，嵌入式的道路始終不變，嵌入式技術也不說碩士才能搞，本科專科就搞不了的，讀研對技術沒有任何的影響，也沒有任何的促進，它如同工作一樣只是給你提供了一個平台，我們在這個平台上完善我們的嵌入式技術，讀完研，我還是繼續我的嵌入式道路的。那考研什麼目的呢？第一，能提供與我大塊時間讓我轉型和升級，我畢竟從DSP轉過來我也會Linux系統，我也由軟體編程的技術，對於嵌入式Linux還需要一段時間修行，如同韋東山老師一樣，在他經歷中，他也閉關了整整一年足不出戶，完成了嵌入式Linux的初級跨越。第二，研究生提供了一個平台，這個平台讓你就業起點高，有機會接觸大公司，我是一心想去大公司的了。那些中小型公司我也去過了幾個，做幾年就是那麼回事兒，在小公司似乎也能觀察一個特徵，能在公司壟斷一把手的，或者是小領導的，基本上都有個大公司背景，我們公司趙工，美信員工；李工，華為員工；程工，前ST公司的。這些人都阻擋著你晉陞的腳步，也一直壓著你。對於研究生內的培養，糊弄糊弄就行了，也沒指望能教會你什麼東西。

我的路線很清晰，嵌入式道路永遠不變，就算如今讀研，過後工作一直不會變。也就是，嵌入式技術不以任何身份而轉移。第二步，就是一線原廠歷練。為什麼要去原廠，原廠是是指什麼？一線原廠就是德州儀器，高通，台積電，ST，ADI這樣的半導體巨頭公司，我們嵌入式這個行業進入不了他們的研發，我們只能去做AE（應用工程師），他們的研發是製造晶元的，我們這個專業去用他們的晶元。一線原廠歷練這幾年，外企會培養你，走他們的培養機制，這幾年賺不到什麼錢的，但是你能看到這個景象，在一線原廠公司的門口，經常有獵頭等候，隨時要挖人走。我曾經的公司有一場「緋聞政變」，新成立的部門挖了N個著名外資企業技術人員，開發完幾個產品後......這些技術人員雖然被....可賺得多少......可想而知。一線原廠的客戶公司，也就是應用公司最喜歡這些原廠的員工，因為沒有比他們更了解晶元怎麼用的了，他們對一線原廠公司人的渴望要比我們想像的還要嚴重。我朋友FAE，經常聽見客戶公司說，要不然來我們公司，我們給你開XXX這個數。也要知道很多職位HR是不掛到網上或者貼出來公開招聘的，圈子內部的人互相介紹（內推）這是公司最喜歡的模式，線下，正是一種資源。這也是我的目的，為什麼辛辛苦苦的把研讀下來。唉，讀研，真的很辛苦，心累，看著其他同學開始在社會上步入正軌，我還在校園裡上著該死的幼稚的英語課，想著很搞笑。。。可是為了以後，忍了！

（五）技術轉型

原廠歷練幾年後，就到了一個分水嶺，如果這一切都順利的話，我們手裡的選擇權就多了很多，開始選擇技術的道路和管理的道路。

第一條路，就是繼續從事技術行業，我們可以出門左轉，找到一家獵頭，你可以找任何的嵌入式應用領域，談好價碼，離開原廠公司，開始享受你技術賺錢的人生。由此，我們的工作基本上就是把握市場行情，帶領公司發展，你可以在小公司裡面做一個技術頭頭，既是管理崗位又是技術崗位。這個例子就多了，深圳的小公司，看看裡面的小領導都是這樣的配置，985碩士畢業+巨頭公司三五年。（我在第一家公司深受他們影響，所以開始考研然後走上這條路）如果你沒有這樣的背景，在小公司一點點做起，能走上這樣的位置，很不容易，本上是「開國元勛」或者真的是機敏過人。

另一條路，繼續留在這裡，從技術向管理進行過度，通常這樣的人，需要繼續攻讀MBA，你可以看看北京大學滙豐商學院每到周末的情況，基本上就是豪車佔滿了路邊，早上五六點就需要來搶車位，32W的學費，維持2年高壓力生活，工作日上班，假期上課，壓力很大。MBA是資源的一種交互，在這裡的同學，你的導師都是很願意和你合作的，只要你有能力，而那時候你的資本就是你來自於全球的龍頭半導體公司，肯定有人需要你，他們身上也可能有你需要的。有了硬氣的MBA背景，你也有了最原始的高層競爭的門檻了，還需要培養自己的團隊，有沒有人相信你，追隨你。這是一個很有勇氣的選擇，需要放棄很多的東西。（相比於MBA，EMBA更像是一場炫富大賽，每個人都最大程度在最短時間顯示自己的財富，豪車，衣著，及其講究，一線城市，資源社會，這一切都代表自身能力，手中資源。這裡所有人也是向越有資源的人身上靠攏，都希望尋求機會，畢竟EMBA學費就是一個大大的門檻，誰也不想浪費這寶貴的拿錢堆起來的時光。）

（六）嵌入式行業與新興科技的討論

互聯網公司有著巨大的網路群，包攬著各種各樣的需求，很多的程序員奔著BAT去了，實際上和我說的原理也差不多，大公司貼金和歷練，接著去小公司當個小領導拿多多的錢。而我們嵌入式行業，由於軟硬結合的特性，所以給了我們一個去一線IC原廠歷練的機會（一定要去巨頭公司，普通IC去了就是浪費時間）。實際上，作為技術行業，只要有本事，就能養家糊口，可要往上走真就得花多一份心思了，一樣的技術，甚至比他技術還厲害，為什麼他能當leader，你卻不行，就得考慮是不是從根上就短一截呢？

嵌入式行業是一個沒有邊際的行業，需要解決的問題很多，研究深入了需要很多很多年，一個驅動就夠吃幾年了，別說再往上進入內核。而能夠精研這些細節的，也正是原廠AE的工作，可以說AE是應用型研發工程師的老師，他需要指導研發工程師進行設計。很多人奔著人工智慧、大數據和機器學習、深度學習這些，我也不知道這些東西這幾年怎麼就火了，可在職位搜索的列表卻是寥寥無幾。我發現一個規律，看一個行業，就看原廠怎麼投資，作為全球半導體巨頭的產品經理，我覺得他們的眼光絕對是快准狠，可是人工智慧這一類，無論是媒體如何炒作，一線半導體這塊並沒有什麼動靜，你見過三星、德儀、ST公司爭相在人工智慧上投錢嗎？並沒有。為何？他們深知處理器發展水平運算能力限制人工智慧，即使演算法牛逼，終究是理論。反而互聯網公司，炒作的厲害（這也是我不去互聯網的原因，風險太大，分不清是樹是花，分不清是泡沫還是實在的河流，就拿VR說吧，最後呢？14和15年16年炒的VR，多少人奔去了，可這一年聽過VR的消息嗎？那群去VR的人還好嗎？只有他們自己知道。這樣的例子數不勝數），一線IC巨頭這幾年在汽車電子爭相投錢，一些高校的車輛工程專業，有前瞻性的老師，也將傳統純機械的開始引入電子信息專業，我信汽車電子這塊。我這一貼留著，若干年後回頭看看汽車電子行業什麼水平，我斗膽和德州儀器總裁站一起被等打臉。人工智慧九幾年就有人就出書了，互聯網公司趁著AlphaGO等橫空於世的趁著熱度玩起金融遊戲。真正的談人工智慧，還需硬體跟上了才真的有底氣。如果你相信我，把目光放在汽車電子上遠比放在人工智慧上實在的多。如果你想賭人工智慧這一塊，亦沒有關係，建議學好FPGA，FPGA是最可能承擔人工智慧運算機制的運算器晶元。至於從原廠歷練完以後，是否轉到人工智慧行業，我還需要靜觀一下幾家大廠的動作，比如英特爾收購Altera的FPGA業務發展AI，這是16年的事情；還比如一直傳言德州儀器欲收購AMD公司CPU和GPU板塊，雖然是傳言，但無不有空穴來風的道理大家都懂，參考：人工智慧到底用GPU還是FPGA？ - PENGYAO_O的專欄 - CSDN博客人工智慧的市場佔有到底還是GPU、DSP和FPGA的爭鬥，作為全球半導體的龍頭公司尚在躊躇，對於我們這些「芸芸眾生」也不好評價太多。

那嵌入式行業和人工智慧又有什麼聯繫，和我們的職位又有什麼聯繫。以下是我自己的臆想，人工智慧算是一個專業領域，如同是控制學、通信這個演算法一樣，我們的嵌入式的作用亦和專業領域一樣，應用於其領域。再者，如果要發展人工智慧，勢必需要有專門的處理器硬體，例如汽車電子有汽車電子的處理器、PC有PC端的處理器，手機有手機的處理器，應用於人工智慧當然有人工智慧的處理器，這也是為什麼英特爾收購Altera的FPGA了。那麼有專業的處理器就少不了嵌入式的開發套路，處理器上要有操作系統，操作系統里要有驅動，要寫引導程序，等等等，這些都是嵌入式人員的工作，而能從事這些工作的人，也正是一線IC廠商的AE們，底層的驅動性能，直接影響上層應用的性能。

作為一個一線開發的嵌入式工程師，站在我們專業的角度，對於人工智慧的評價，就是寄予希望，而不敢奢求太多，瓶頸在於硬體。人機大戰之AlphaGO，把人工智慧推向了高潮，在所有人都感嘆AI浪潮的牛逼之時，很少有人探索在淡定自若的圍棋棋盤前台，後台是一個什麼樣子的結構，Google公開和李世乭對戰的配置：最強的兩個分散式結構A：（1920 CPUs ＋ 280 GPUs，同時有64個搜索線程）/ B：（1202 CPUs ＋ 176 GPUs，同時有40個搜索線程），還有其他輔助結構沒提呢。可想而知，這一套硬體下，功耗，成本有多可怕。但對於Google這一場廣告效益在全球範圍賺足了眼球。google這一場，也從側面告訴我們，人工智慧的演算法是可行的，缺的就是承載演算法的設備。而現在的人工智慧崗位，噱頭之處就是在於多偏於理論，基本上一些公司打出來是為了廣告效益。所以擦亮雙眼，看清道路。

我希望人工智慧能夠發展起來，也開拓嵌入式應用領域的道路，這場風暴無疑嵌入式是站在通風口上的。可於現在而言，談論為時尚早，要走的路很遙遠。時而隱約的覺得，現在半導體處理器的能力，是否已經到了極限，其工藝精度再提高，很難有性能的突破。這場人工智慧的革命也許能不採用傳統半導體處理器，而從物理學基礎階段開始改變，比如量子處理器承載人工智慧演算法，這也很有可能。所以這條路，水很深，不敢越雷池一步。。。

新聞A：三星電子中國研究院院長：不要急功近利不要透支AI
新聞B：「人機溝通」越來越隨心所欲，三星人工智慧何以「大躍進」？
新聞C：艾倫人工智慧研究所CEO: 人工智慧看起來是一個非常未來感的概念

足以見得，人工智慧已經進入到「炒作高峰」請擦亮雙眼。

（未完待續...）