「數據故事」的兩大危險信號

數據可視化，讓數據從非專業人士眼中的「外語」，變成了可讀性極強的故事。但是，在利用數據講故事的過程中，依舊有我們需要注意的兩大陷阱，需要引起警惕。

現在，數據在日常業務中比以往任何時候都發揮更大的作用。但是，在很多商業領袖、業務高手、一線員工眼中，數據都像一門「外語」，雖已勉力為之，但依舊很難用它進行有效、順暢的溝通。幸運的是，我們擁有數據可視化工具，可以把數據轉變為故事，通過令人信服的敘事邏輯、圖文並茂的圖表組合，幫助您進行高效的溝通。

利用數據講故事，已經不僅僅是分析師或數據科學家的技能了。創業公司的CXO們利用數據故事打動投資人，為公司帶來源源不斷的資金；各職能部門的管理者利用數據故事向CXO彙報，為自己的工作爭取更多的資源；一線員工利用數據故事組織團隊協作，順利推動自己所屬業務環節的優化…… 「自服務」的分析解決方案，將越來越多的信息放在人們的指尖。21世紀的第二個十年將至，數據故事必將成為每個人都須掌握的技能。

然而，隨著數據故事的發展，該領域的專家也發覺了兩個苗頭，可能導致有抱負的數據敘事者「誤入歧途」。我們在製作數據故事的過程中，也必須警惕：

誤區一：每個數據可視化都要講述一個故事

誠然，折線里躺著趨勢，餅圖中切成了佔比，每張圖表可能都隱藏著一個故事。但是，一個合格的數據敘事者，應該讓圖集中的所有圖表都服務於一個「中心思想」，而不是各講各的。

數據故事的讀者的注意力是有限的。一個圖集中假如出現了多種數據觀點，這些觀點往往會彼此競爭，甚至造成「噪音」，讓讀者無所適從。

曾經服務於Adobe的網站分析專家Brent Dykes說：「我見過一些互動式的數據可視化作品，作者沒有為他／她的讀者預設任何目的地。雖然這些圖表可能會讓觀眾發現自己的見解和數據故事，但作者本身並沒有講述一個故事。「

誤區二：數據故事只跟數據可視化有關

儘管數據可視化是講述數據故事的主要手段，但敘事手法的重要性，與可視化的重要性等量齊觀。

一個故事並不是一堆漂亮的圖表，而是一系列彼此相關的事件。在一個數據故事中巧妙地添加敘事元素，讓故事有其結構，並讓看起來隨意的數據觀點變得有意義。此外，敘事元素還幫助你的故事吸引聽眾，與他們在情感的層面連接，這是數據本身無法獨立做到的。數據、視覺與敘事的巧妙結合，對任何有意義的數據故事來說都至關重要。

編譯：數據觀

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