周濤：教育大數據革命

在世界文明史上，被賦予神格的最重要的四個人，是喬答摩.悉達多、孔子、耶穌和穆罕默德。只有在中國，一個人會主要因為教育方面的貢獻而「超凡入聖」——對孔子祭祀一度成為和國家的祖宗神同等級別的「大祀」。在全世界還在盛行世襲制度和種姓制度的時候，中國第一次通過科舉制度把受教育轉化為沿著社會等級向上攀爬的一種途徑，從而教育開始被賦予了提高社會流動性的責任。在中國有歷史記載的絕大多數時間，教育受到極度的重視，教育家受到極大的尊重，《國語》說「民性於三，事之如一。父生之，師教之，君食之。非父不生，非食不長，非教不知生之族也，故一事之」，《荀子》講「天地者，生之本也；先祖者，類之本也；君師者，治之本也。無天地惡生，無先祖惡出，無君師惡治，三者偏亡，則無安人。故禮，上事天，下事地，尊先祖而隆君師，是禮之三本也」，所以我們祭祀的時候同拜「天地君親師」，這從其他古代文明國度來看，是獨特的。

最近幾十年，隨著信息技術的發展，特別是教育信息化的發展，教育的資源變得非常豐富，教育的形式變得非常多樣，這使得很多原來經濟落後地區不可企望的教育資源變得觸手可及。

羅清紅先生就是這個方向讓人敬仰的先行者。2002年，清紅先生首先開始在成都七中以網路直播的形式開講物理課，那時候只覆蓋了4所學校200個學生。2008年，這個數字上升到了10000人，2016年每天上課的學生總數超過了66000人。迄今為止，一共有52名學生通過直播教學考上了清華北大，其中也包括四川甘阿涼經濟嚴重欠發達地區。聽全國最頂尖中學裡面高級教師的課，與最優秀的學生同做一套題、同考一份卷，對於甘阿涼的學生而言，如果沒有信息技術和教育信息化的理念，是不可能想像的！可以說，清紅先生的實踐改變了很多孩子的一生。

更重要的是，信息技術的發展，為即將到來的數據驅動下的教育革命奠定了基礎。清紅先生在書中為我們描繪了未來課堂的美景，我想藉此機會，談談未來的教育。我認為大數據給教育帶來的變化包括四個主要的方面。

01 從定性化向定量化轉變

傳統教育很大程度上是基於經驗的積累和傳承，我們的很多判斷主要來自於主觀或者印象深刻的少數幾個案例。對於很多問題，例如：高中早戀是否會影響學習？外語教學應該從什麼時候開始？色情電影和武俠書會給大學生帶來不良影響嗎？個子矮的男生和肥胖的女生會出現心理和學習上的問題嗎？拚命修更多學分，獲得更多學位長期而言是否有價值？等等，我們都很少能給出一個基於數據的定量回答。清紅先生在書中舉了一個讓我印象深刻的例子，就是通過對提問記錄的分析，顯示教師的提問對象傾向於講台的右前方。雖然清紅先生用來分析的數據量還不夠大，但是這種理念就是定量化教育管理的精髓。

02 從普適化向個性化轉變

儘管教育手段越來越豐富，特別是音視頻等多媒體方法得到了廣泛應用，但我國目前教育的主要手段還是工業時代的課堂教育。也就是把所有學生看成一樣的——大家聽一樣的課，做一樣的家庭作業。這一點在K12基礎教育中尤其明顯。四年前我給成都七中的高中生作了一次講座，那時候清紅先生還在七中擔任副校長。當時他很感概地對我說：「很多優秀的中學生，把90%的時間都用來做他們會做的題目，而得不到提高」。這恰恰是因為我們沒有辦法提供個性化的教學。現在通過在線課堂的點擊記錄，可以知道每個學生感興趣的課程、在這個課程上所花的時間以及停頓和重看的位置、這門課程的成績等等數據，從而能夠知道學生的興趣和學習過程中遇到的難點，進而進行個性化的課程推薦。清紅先生曾經利用累積的學生答題數據，給每個學生建立了一顆屬於自己的知識樹，以此為基礎，藉助現代化的信息手段，給學生設計個性化的家庭作業甚至教育方案，也應該不是一件難事！

03 從靜態化向動態化轉變

在缺乏實時數據採集能力的情況下，我們所有的分析都只能基於一段時間後數據的彙集，所以即便能夠獲得「定量化的結果」，也會有相當的延時。在很多時候，動態實時的分析以及相應的及時反饋，會大幅度提高教學和教育管理的效果。我曾經為電子科大及其他幾所高校做過一個簡單的產品，叫做「失聯告警」，思想很簡單，就是如果一個大學生平時刷校園一卡通的行為很頻繁，但是正常上課的時間裡連續三天都沒有刷卡數據，就向輔導員報警，讓輔導員關注一下這個學生是否出現了異常。這麼簡單的一個產品，卻實實在在發現甚至拯救了一些沉迷於網路遊戲，或者因為矛盾紛爭突然離校離家的學生。試想一下，如果這不是一個動態的分析過程，而是每個期末分析學生的刷卡行為，找出異常，那麼所有的結果都只有研究的意義，而沒有什麼教育管理的價值了。清紅先生設計的翻轉課堂，也有類似的理念。因為老師在課堂上，例如信息化手段，就能知道一道題目有多少人選擇正確（難不難）以及錯誤主要集中在哪幾個選項上（典型錯誤是什麼）。老師立刻就能有針對性地進行講解，並且更多讓出現典型錯誤的學生講述自己解題的思路。如果等到考完試，分析試卷，過了幾天以後再來講，效果就大大遜色了。

04從後置化向前置化轉變

當學生在學習生活過程中出現異常之後，我們往往只能進行事後的補救。現在大數據的採集和分析能力，使得我們可以進行提前的預測預警，從而在問題發生之前就進行預防。舉個例子，我們能夠通過分析學生進出圖書館、進出寢室、教學樓打水、圖書館借閱、教學系統選課等等數據，從努力程度和學習生活習慣這兩個主要維度對學生進行分析，發現學生學習生活中的異常行為，甚至對學生是否會出現考試不及格以及大學畢業後的去向（就業、讀研、出國深造……）進行預測，從而提前干預和防止可能出現的負面問題。對於學生的心理和思想問題，也可以採用類似的方法進行預測性管理。

數據驅動下的教育革命正在靜悄悄的開展。當然，這也並不是一個一帆風順的過程，因為教育和每一個對象息息相關，也不得不謹慎考慮隱私和倫理的問題。儘管我們已經通過技術手段，使得數據分析人員無法獲知學生的身份信息而只有輔導員能夠了解出現特定異常行為的學生情況，但是這種信息披露的程度是否合理，在不同教育階段分別應該保護隱私到什麼程度，都還是值得探索和充滿爭議的問題。

這種「大數據化」的教育系統，在整體提高學生學習水平的同時，是否會降低學生思想行為的多樣性，甚至壓制創造性，也是需要我們謹慎考慮的？

路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索！清紅先生為我們指出了一條前景遠大的道路，還描摹了路途上幾處驛站的美景。這條道路是否真的是一條康庄大道，路上是否真的有美景如畫，這些恐怕不是一本書能夠給出標準答案的，還希望讀者跟著時間自己去體驗。我最後想強調的是，清紅先生不僅僅是一個理論前沿的探索者，還是一個成功的實踐家！他曾經已經走過的那段路，是所有希望看到信息化和大數據真正改變教育理念和方法的同道中人沒有辦法也不應該繞開的。

希望本書能夠將各位讀者拽入大數據教育革命的征程中。那些已經發生的、正在發生的和將要發生的，將會讓你深刻！

以為序。