Excel數據分析常用函數大全（新人必備）

世界上的數據分析師分為兩類，使用Excel的分析師，和其他分析師。

很多傳統行業的數據分析師只要求掌握Excel即可，會SPSS/SAS是加分項。即使在挖掘滿街走，Python不如狗的互聯網數據分析界，Excel也是不可替代的。

Excel是每一個入行的數據分析師新人必不可少的工具，因為Excel涵蓋的功能足夠多，如何使用EXCEL進行數據分析呢？接下來小編會給大家介紹下數據分析常用的各種函數的用法及用途，數據分析中常見的Excel函數全部總結在這裡了。

清洗處理類

主要是文本、格式以及臟數據的清洗。很多數據並不是直接拿來就能用的，需要經過數據分析人員的清理。數據越多，這個步驟花費的時間越長。

Trim

清除掉單元格兩邊的內容，mysql和python都有同名的內置函數，以及ltrim和rtrim的引申用法。

Concatenate

用法：Concatenate(單元格1,單元格2……)，合併單元格

例如：concatenate(「我」,」很」,」帥」) = 我很帥，還有另一種合併方式是 &，」我」&」很」&」帥」 = 我很帥。當需要合併的內容過多時，concatenate的效率比較快也比較優雅， MySQL有近似函數concat。

Replace

用法：Replace（指定字元串，哪個位置開始替換，替換幾個字元，替換成什麼）

替換掉單元格的字婦產，清洗使用較多。可以指定替換字元的起始位置。

Substitute

和replace接近，區別是替換為全局替換，沒有起始位置的概念

Left/Right/Mid

用法：Mid(指定字元串，開始位置，截取長度)

截取字元串中的字元，Left(字元串，截取第幾位)。left為從左截取，right為從右截取，mid為從指定位置截取指定長度。

Len/Lenb

返回字元串的長度，在len中，中文計算為一個，在lenb中，中文計算為兩個。

Find

用法：Find（要查找字元，指定字元串，第幾個字元）

查找某字元串出現的位置，可以指定為第幾次出現，與Left/Right/Mid結合能完成簡單的文本提取。

MySQL中有近似函數 find_in_set，Python中有同名函數。

Search

和find類似，區別是Search大小寫不敏感，但支持*通配符

Text

講數值轉化為指定的文本格式，可以和時間序列函數一起看

關聯匹配類

在進行多表關聯或者行列比對時用到的函數，越複雜的表用得越多。多說一句，良好的表習慣可以減少這類函數的使用。

Lookup

Lookup（查找的值，值所在的位置，返回相應位置的值）

最被忽略的函數，功能性和Vlookup一樣，但是引申有數組匹配和二分法。

Vlookup

用法：Vlookup(查找的值，哪裡找，找哪個位置的值，是否精準匹配)

Index/Match

用法：Index（查找的區域，區域內第幾行，區域內第幾列）

和Match組合，媲美Vlookup，但是功能更強大。

Row

返回單元格所在的行

Column

返回單元格所在的列

Offset

用法：Offset（指定點，偏移多少行，偏移多少列，返回多少行，返回多少列）

建立坐標系，以坐標係為原點，返回距離原點的值或者區域。正數代表向下或向右，負數則相反。

邏輯運算類

數據分析中不得不用到邏輯運算，後期也會遇到布爾類型，True和False。當然，數據分析也很考驗邏輯。

1.IF

2.And

3.Or

4.IS系列

5.IF系列

計算統計類

常用的基礎分析統計函數，以描述性統計為準。

1.Sum/Sumif/Sumifs

2.Sumproduct

3.Count/Countif/Countifs

4.Max

5.Min

6.Rank

時間序列類

專門用戶處理時間格式以及轉換

1.Year

函數真是不少，都是數據分析工作中常用的，快打開你的EXCEL試試吧，自己實際動手操作一遍才能熟練掌握！

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