短視頻數據控第1彈：短視頻運營中的重要數據指標 - 視頻指標

引言

數據運營就像我們拍攝短視頻一樣。視頻是通過相機將每一幀畫面記錄下來，而數據可以幫助我們將每一次觀眾觀看我們的行為及反饋記錄下來。對我們創作短視頻、運營短視頻都有非常重要的作用。

小雨特別請來了我們美秒短視頻研究院的數據分析師-白薇薇。跟大家聊一聊，短視頻運營中的重要數據指標。

白薇薇是美秒短視頻研究院的數據分析師。數據分析是我們日常運營中經常要進行的工作。那麼短視頻在數據運營中，有哪些重要的指標指的關注呢？

我們特別對各大平台提供的數據指標進行了梳理及匯總，整理了短視頻運營的8個重要指標及67個子項指標，並匯總為「視頻指標」和「IP指標」兩大類。本篇我們來重點談談「視頻指標」。

「視頻指標」的5個重要指標：

1. 固有屬性；

2. 播放量相關指標；

3. 播放完成性相關指標；

4. 互動數據；

5. 關聯指標

一、 固有數據：

是指我們在視頻製作、發布的過程中產生的且不可通過外力進行改變的固定指標。比如說，發布時間、視頻時長、發布渠道。這個都是視頻發布後既有的固定屬性。

二、 播放量相關指標：

視頻拍攝完成後發布到各個渠道，接下來我們最關注的就是「播放量」。視頻的播放情況要通過兩個方面來進行評估：

1. 實際的結果量，也就是累計播放量。

2. 同期相對播放量、對比播放量。

以「一色神技能」4月某期內容為例，在搜狐渠道上的播放量有11萬。11萬隻搜狐上的累計播放量，是一個結果量。要了解造成這種結果的原因，我們需要進一步關注這個視頻詳細時刻的表現情況。

圖2是該視頻的分日播放量統計，圖3是該視頻在播放量最高日的分小時的播放量統計。可以看到視頻是在4月10日發布的，真正放量是從4月11日開始，而4月11日有三個時段都產生了播放的高峰。

接下來，我們要進步對本期視頻進行對比研究

1）對比同期視頻的播放量情況。可以看到，這個一期視頻自發布以來，全網累計播放量達到23w，主要的播放渠道除了搜狐還有頭條、美拍，播放量都上萬了。

2）比較相近題材視頻播放量情況。可以看到搜狐、頭條、基本保持一個正常的播放水平，美拍的播放量較之前偏低，所以針對美拍雖然播放量已經達到了基本的萬級播放量，還是要具體去針對性的看下用戶的實際反饋情況。

這樣通過精細化的運營，我們可以更全面的對視頻的播放效果進行評估。可以總結內容在不同渠道的流量規律、找到同期播放差異渠道。從而進一步對我視頻內容進行優化。

三、 播放完成性相關指標：

如上圖我們整理了重點平台對播放量完成性的相關指標，比如播完量、播完率、平均播放進度，都是通過不同的維度表達觀眾在看我們的視頻的時候，是否會完整的看完，或者標識哪一個環節影響了觀眾，沒有繼續觀看。

播放完整性數據對於視頻內容的製作者來說是重要的，通過對這些平台的數據研究，對本期明顯集中的跳出點進行總結，目標就是讓下期節目盡量避免一直的問題，保證觀眾完整的看完我們的視頻。

另外，越來越多的平台開始提供詳細到每一個視頻的在相應平台的播放情況。比如說企鵝媒體平台、頭條號後台、搜狐視頻，還有大魚號的土豆、優酷視頻，繼承了之前優酷的這個比較完整的這個視頻周期數據，都有利於我們對於內容的分析及優化。

四、 互動數據：

視頻播放後，觀眾會觀看，進一步就會和觀眾、粉絲產生了一些互動。這就是下面我們談到的第四點，互動數據，互動數據比較好理解，我們平時經常會提到的有評論、轉發、收藏，包括頂、踩。都是觀眾和我們互動產生的數據。對於推薦平台，會結合我們的播放以及互動情況，綜合評估，決定是否為我們帶來跟多的推薦量。

這裡重點談一下，「互動」這個概念。大部分創作者理解我發出了視頻，觀眾產生了剛剛我們提到的那些行為，和我們產生了互動。但其實這個時候觀眾只是產生了一個動作，看也好、評論也好，他只是一個動作。而只有我們與他們進一步的溝通，比如互相評論、或者引發用戶彼此之前的一個交流，這才能叫做「互」動。一個巴掌拍不響，是要至少兩方甚至多方都產生了動作，才能稱作互動。

我們可以特別關注一下企鵝媒體平台，他的粉絲模塊，第一個就是「評論管理」，在普通的評論回復功能基礎上，可以對於評論本身標記為精選。同時還可以看到。那些評論是已經關注我們的粉絲來進行評論的。

這樣，對於高質量的評論我們可以標記為精選置頂，引導更多的觀眾來和你進行互動。對於經常跟我們互動的粉絲，應該重點的跟進他們的評論，也可以進一步私信同他們聊天溝通。

除了視頻本身，對評論也要重視。因為，我們的觀眾看到的是視頻以及其他觀眾的意見、態度，他是一個完整的整體，這也是我們把B站特別列在這裡，視頻、彈幕、評論是一個完整的整體，構成了作品本身。甚至有時候評論、彈幕對於其他觀眾變成了更有吸引力的內容

五、 關聯指標：

關聯指標（或互動指標）是指由兩個數據相互作用的結果反饋。其中比較重要的指標有：播薦率、評論率、點贊率、轉發率、收藏率、加粉率。

1、播薦率 = 播放量/推薦量*100%。「播薦比」高的視頻，說明推薦後被觀眾打開的概率更高，一般可以表明這個視頻的標題、配置的圖片、相關的描述比較吸引人。

2、評論率 = 評論量/播放量*100%。評論率高的視頻，說明這個視頻的讓觀眾表達意願強烈，那內容的槽點被觸發，引發觀眾的討論。

3、轉發率 = 轉發量/播放量*100%。轉發率高的視頻，說明觀眾更願意推薦給他的朋友或者通過視頻表達個人的觀點或態度，有較強的傳播性。

4、收藏率 = 收藏量/播放量*100%。收藏率高的視頻，首先代表內容本身對於觀看者有用，收藏後可能產生再次觀看。如果收藏率高，但是轉發率很低的視頻，可能涉及用戶的隱私考慮，傳播性有一定的局限性。

5、加粉率 = 粉絲數/播放量*100%。加粉率這個指標沒有一個平台提供了直接的數據，但細心的朋友可以發現，在上面的互動量部分，頭條的後台是唯一一個單視頻維度，支持漲粉量統計的渠道。

這個數據非常有幫助，因為之前粉絲加粉都是直接記錄在IP本身上的，並不知道來源是哪個視頻。而其實實際的加粉過程是觀眾觀看了我們的視頻，希望後續還能看到更多類似的視頻，會對IP本身進行關注，成為IP的粉絲。

（頭條後台的這個公告哈，在4月9日，文章維度「漲粉量」數據上線）

頭條的定義：

1、漲粉量=新增關注數-取消關注數；

2、「新增關注數」指用戶在該篇內容頁面上產生的關注行為數據，不計入用戶在其他頁面（如頭條號主頁）產生的關注行為數據；同樣地，「取消關注數」指用戶在該篇內容頁面上產生的取消關注行為數據；

也就是說觀眾在觀看視頻的時候，在視頻同頁點擊了右上角的關注，就會被記錄為該視頻的加粉量。

結合這個數據，我們回到之前收的加粉率，也就是加粉量比播放量的比例，這個數據的可以更加立體的幫我們來進行視頻效果的評估。

比如這個視頻分播放量，在1.9萬左右，通過這個視頻帶來了96個粉絲，效果還是相當不錯的，能夠通過一個視頻來關注我們的賬號，說明用戶對視頻內容本身的認可度高。

同時呢，我們要重點關注一些播放量非常高，但是漲粉率卻非常低的視頻，結合實際的評論內容以及其他比率來對視頻進行分析。

如上是薇薇整理的短視頻運營的視頻指標，下期我們跟大家一起聊聊IP指標。另外，相關的數據指標也會根據渠道的變化持續更新，需要最新的指標資料，請關注「美秒學院」公眾號，回復「數據指標」獲得最新版。

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