學習大數據的正確打開方式

一、學會愛數據

你需要些動力來讓你發現統計、線性代數和神經網路之間的聯繫，愛上數據給你的成就感，並不是看到數據就頭疼。數據科學的偉大之處是有無限有趣的東西可以發現——那就是問問題然後找到一個方法來得到答案。

二、在實踐中學習

拿到一個你感興趣的數據類型，分析它，比如所有設備在互聯網上的映射、找到真正的NBA球員的位置，今年又哪些地方有難民，或者是其他事情。在這個興趣中，一味的翻書看晦澀的文字都不可以弄懂的語法，也許就在你實際操作的一邊分析一邊翻翻找找中就學習到了。實踐才會出真理，老一輩不會騙我們的啊

三、學會溝通

交流的一部分是對主題的理解和理論， 另一個是理解如何組織你的結果。最後一部分是能夠清楚地解釋您的分析。要知道你懂並沒有什麼厲害的，而你的數據結果能讓並不清楚這方面的人群都懂，那才是你的厲害之處了。給個小小的建議，開始寫有邏輯性的博客吧，不管什麼內容，從你熟悉的開始！只要你能養成習慣，每天寫一篇有邏輯性的博客，進步絕對是可見的

四、向同行學習

從同行身上學到的東西，是你想不到的，集思廣益，在數據工作中，團隊合作非常重要。

五、不斷增加學習的難度

處理更大的數據集。 學習使用spark，要知道信息時代的停止學習就是淘汰