人工智慧顛覆養豬行業的時機到了

04-20

當前，中國的豬年出欄量達7億頭以上，佔世界一半以上。雖然我國目前的養豬規模化與歐美等發達國家還無法相比，但從近10多年的發展勢頭來看，規模化速度相當驚人。

用同樣的眼光看互聯網的發展，中國也是在近年的發力，在電子商務、共享、物聯網、移動支付等多個方面跳躍式發展，已經成為行業的領跑者。

對於互聯網+，或者更進一步，人工智慧+，這些新技術能否在中國的養豬行業掀起新的變革浪潮？本人認為答案是一定的。

先說養殖業的複雜性。

丁磊已經給出結論，養豬是比辦互聯網難多了。我想他說的實話，因為對於養豬，不可控的因素太多。我們知道，養豬最重要的是種、飼料、管理、防病和環境等。目前，國家的政策法規也是制約養豬的關鍵因素。如何全局控制這些環節，顯然已經超出了人類的能力。

先說種，目前的育種技術還主要以瘦肉率、繁殖性能和長速為選育指標，但要滿足目前的需求，至少需要考慮肉質、抗病力、耐粗飼、飼料轉化率等指標，一般來講，選育指標越多，要得到目標品種就越難。再者，遺傳性能的確定是需要漫長的時間的。人工智慧對於數據的採集和遺傳性狀的演變模擬應該是一個革命性工具。

飼料方面，我們目前給予飼料配方中僅僅只有30多種營養素，飼養標準是基於實驗室的正常條件下，在應激和亞臨床或者集約化養殖的數據是沒有的，這就是說，我們目前所做的飼料配方是不科學、不全價的，完全沒有做到精準配方。另外，當前單個飼料原料的真正價值我們還沒有做到科學評估，更不用說相互的互作關係，潛在的可加工性（應用發酵、熟化技術等工藝參數的最優）。如把這些變數和動物的生理和生產特性指標結合起來，這方面的數據量極其龐大，只有人工智慧可以實現。

管理，我們目前採用的方式基本上是粗放管理，遠不及歐洲的高性能設備下的管理水平。當然，國內也有先進硬體的豬場，但由於人的原因，管理成績發揮十分不理想。要實現高效管理，關鍵的是理念，硬體，技術等，如何能在溫度、空氣質量、精準飼餵、自動飼餵、疾病預警、針對性的疫病防控、母豬的體況管理及發情配種預警控制技術等方面做到精準控制，一定需要人工智慧的參與。

防疫方面，目前的疫苗和藥品使用極其不科學，處於濫用狀態。如何能針對性、實時性、有效的使用它們，是每個養殖場最頭疼的問題。這就需要強大的疾病預警和評估技術，做到針對性預防和治療疾病，當前預防是最主要的，人工智慧可以採集大量數據，根據這些數據的分析，可以做到種類繁多的疾病的特徵，從而進行自動診斷和處方及執行，實現高效防控疾病。這實際上是保證食品安全的一個關鍵。

環境，當前養豬需要的環境條件及其造成的環境污染也是頭等大事。各個階段豬的最佳生長環境要求，是我們沒有精準做到的。由於其排泄物造成的環境污染，國家已經出台了越來越嚴格的法規，已經將養豬的難度又上升了一個台階。如何一方面通過控制環境指標提高豬的生長性能，又一方面符合國家法規，人工智慧可以做到最優化。

當然，養豬需要考慮的問題還很多，如市場、食品安全、產品質量性狀，從站在盈利的角度，上述所有的因素都能對投入產出產生大的影響，如何做到盈利的最佳，需要找到最佳的演算法，如合適的原料配比的配方、精準飼餵方案、硬體（尤其是物聯網技術的應用）、特定的基因型品種，人工智慧在這些方面一定比人更具優勢。

以上，人工智慧一定會顛覆養豬行業。

以後，我會進一步講我的想法。

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