大數據分析挖掘培訓課程，數據分析挖掘應該從哪裡開始學習

加米穀數據分析與挖掘課程體系包括5個板塊、9個階段、200+模塊以及4個真實項目實戰。

第一階段 Python基礎

學習內容：Python基礎

學習目標：基本語法、數據結構、演算法及函數、文件系統 ... 等

學習效果：掌握Python基本知識，能熟練運用到項目

第二階段 關係型資料庫MySQL

學習內容：關係型資料庫MySQL

學習目標：資料庫設計、資料庫範式及ACID特性、視圖及索引

學習效果：掌握關係型資料庫MySQL的用法，能熟練運用到項目

第三階段 文檔資料庫MongoDB

學習內容：文檔資料庫MongoDB

學習目標：Mongodb初識與部署、基本與高級操作、運維、編程

學習效果：掌握文檔資料庫MongoDB的用法，能熟練運用到項目

第四階段 內存資料庫Redis

學習內容：內存資料庫Redis

學習目標：Redis基礎、Redis操作、Redis編程

學習效果：掌握內存資料庫Redis的用法，能熟練運用到項目

第五階段 網路爬蟲

學習內容：網路爬蟲

學習目標：urllib.lib庫、requests庫、Scrapy分散式爬蟲... 等

學習效果：掌握網路爬蟲相關知識點及開發技術

第六階段 數據分析

學習內容：數據分析

學習目標：數據分析工具講解、數值計算包、Pandas與資料庫... 等

學習效果：掌握數據分析相關知識點，能靈活在項目中運用

第七階段 數據處理

學習內容：數據處理

學習目標：數據清洗和準備、數據合併和重塑、數據匯總和組操作

學習效果：掌握數據處理相關知識點，能靈活在項目中運用

第八階段 數據分析處理進階

學習內容：數據分析處理進階

學習目標：Matplotlib、時間序列分析/演算法、機器學習... 等

學習效果：掌握數據分析處理高階知識點，能靈活在項目中運用

第九階段 項目實戰

學習內容：項目實戰

學習目標：4個數據分析與挖掘項目的實戰

學習效果：通過項目實戰串聯所學知識點，深化理解，熟練掌握

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