工作十年之痛苦轉型

從我對VP大吼的那一刻,我已經決定,早晚要離開那家北美的通訊公司,離開這個日薄西山的行業,目標是已經快速崛起的互聯網行業或者相對穩定金融行業。然後理想是美好的,現實卻是殘酷的。接下來的幾個月里,我開始漫長的面試之旅。

我在上一篇工作十年之第一份工作中說到的X和L兩個兄弟,他們都曾給過我中肯的建議,而且都應驗了,聽人勸,吃飽飯,X曾經勸過我讓我去審協,我決定現在找工作去嘗試下。

我記得審協招人的第一關是筆試,筆試是一篇英文材料閱讀,然後讓大家翻譯,並寫一些分析,我很順利的通過了筆試,進入面試階段,最精彩的面試階段到了,下面是我認為比較經典的一段對話(帶心裡獨白)。

面試官:你為什麼換工作?

我:部門被別的公司收購,整個通訊行業已經不行了,被收購之後呆不了多久,估計也是混吃等死。

面試官:通訊行業不行了,那照你這麼說,中興華為的員工怎麼辦?(面試官面帶不屑和鄙夷)。

我:別看他們現在算滋潤,過不了多久,他們就會非常難受,要麼轉型,要麼等死.(我心裡想,是不是她家裡有什麼親戚,她老公,她男友在中興華為?)

。。。。。

最後,面試快結束了,我覺得我必須提醒面試官一下,我要幫她(哈哈哈,事後,室友們說我這是找死)

臨走之前我語重心長的對女面試官說:「如果你家裡有什麼親戚朋友,男友老公啥的要是在中興華為,你還是勸他們找點換工作或者轉型吧,通訊行業日薄西山了」(現在想想,我自己都快笑噴了)

到此為止,審協的面試結束了,大家覺得我可能進入下一輪嗎?

其實我情商沒有那麼低,我之所以臨走是那麼說,是因為參加面試之前,我已經想好,我並不打算進入這家單位,我去純粹是攪局,是考察行業去了。。。。

接下來的幾個月到半年,我除了上班就是面試,我的好友,師長,同事都幫我推薦過一些職位,曾經有那麼幾次,我也面到了心儀的公司的終面,但最終那些大boss幾乎都問了我一個比較tough的問題:

你雖然工作了幾年,但你在機器學習演算法職位方面其實沒有什麼經驗,那你怎麼讓我相信,你值得自己期望的薪水?

我的回答如下:

雖然這幾年在通訊行業工作,但我在學校是搞演算法的,這幾年我也在積極跟進領域的研究進展,相信自己對業務了解之後,必定能彌補經驗上的差距。。。。

最終我還是被拒了,痛定思痛,我決定改變下策略,先不去心儀的大廠,先離開這家讓我心痛的公司,哪怕去一家能接觸數據的公司,哪怕還是通訊行業的,我就可以自己搞點東西,攢點經驗再說。很快,我便找到了這麼一家公司,並順利拿到了offer,這家公司,我先叫它北美的J公司吧。

J公司是一家,我入職之前就準備離開的公司,我只是把它作為一個跳板而已。雖然我很認真的盡職,我無數次對自己說,要對得起這份薪水,但我的工作心態已經完全不一樣了,既然我不打算在這家公司常干,那麼我誰都不會遷就

這家公司還是給我指定了一個mentor,此位mentor,經理讓他安排我的工作,但每次我去找他,讓我做什麼工作,他都說,你等等,我在忙,一個月過去了,都沒有管我。好吧,我呵呵呵,山人也不是吃素的,山人不會遷就你們。且看山人如何應對。。。

我,坐在這家公司在中國區最高職位的人旁邊辦公,那個時候公司是有規定,不讓大家在工作時間上網的,而我,一個上午,一直坐在那裡上網。那個職位最高的人,看到我上網,語重心長的對我說,公司不允許這樣,我說:「我不知道自己該做什麼?」,她很奇怪的問:「你的經理呢?你的mentor呢?」山人我等的就是這句話,我說:「他們沒有給我安排工作呀?」。事後,經理和mentor幾乎同時過來安排我的工作,山人心想:「媽的了,哥不怕擺爛自己,哥肯定會離開這家破公司,哥怕誰?」山人還是有職業精神的,山人做的工作對得起那份工資,山人在那家公司呆了一段時間後還是得到了加薪的機會,但山人卻在完成對得起薪水的工作的同時,努力而痛苦的轉型。。。。。

在J公司,我買了自己的第一套房,從那套房到公司,整個路上單程都快兩個小時了,幸運的是,有接近一半的時間在地鐵里,我經常是報著一本書,在擁擠的人群中,低頭苦讀;也是在J公司,我開始系統的準備機器學習的基礎知識。

1. 我精讀了下《introduction to data mining》這本經典教材,教材中的公式推導,證明乃至課後習題,我都儘可能做到理解,並能自己推導。

2. 於此同時,我還儘可能的去找一些數據集練手,看一些比賽的題目,就算自己沒有時間和精力去做,也會看看那些top N選手的思路和方法。

3. 北京大學楊建武老師的課件 楊建武文本挖掘PPT-引言_圖文_百度文庫 我看了很多遍。這份課件講了大多數機器學習的基礎演算法和文本領域的常用演算法。個人感覺,機器學習演算法的原理可能不難,但真正找到一個應用場景,讓演算法落地並不是那麼容易,而文本的應用場景是一個非常基礎和重要的機器學習場景。通過對文本領域的一些場景練習,我大大加深了對演算法的理解。

4. 同時,J公司有些數據,也是很好的機器學習應用場景,我自己練了下手,積累了一些經驗。

在J公司呆了不到一年我就開始找工作,拿到一些演算法類的offer,但其實都不是大公司,我一直都不大滿意,直到我拿到某地圖公司的offer。不過,最終我並沒有去那家地圖公司,而是去了同學所在的一家創業公司,正式開始了做一個演算法狗。

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先發了,後續可能繼續更新


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