AI 正在幫助人類描繪月球地圖

04-20

利用 AI 研究月球表面的技術正在幫助天體物理學家繪製一幅更完整的月球地圖。同時，AI 也能實現對星球表面坑窪的鑒定及分類，讓科學家更好地了解過往天體的運動狀況。

其中應用的演算法與人腦處理信息的方式相似，其訓練所用圖像由月球勘測軌道飛行器提供。

在用月球表面三分之一的圖像訓練後，它能在測試所用的其他月表圖像中，以92%的準確率識別出已知火山口，並發掘出6000個之前研究人員未發現的火山口結構。這也是它優於同類技術的一點。

賓夕法尼亞州立大學的天體物理學家 Ari Silburt 表示，此前也有其他替代人工識別火山口的演算法，雖然能達到較高速度和準確率，但它們並不善於從訓練數據以外的圖像中識別目標結構。

該項目的主導人之一，多倫多大學天體物理學家Mohamad Ali-Dib表示，這項AI技術已可以應用到水星圖像上，並能在識別火山口時達到與其在月球圖像上的表現相仿的精度和速度。

這也進一步證實它可以幫助研究人員探索其他人類尚未嘗試大範圍識別地表結構的星球，比如太陽系內的火星、灶神星（Vesta）、穀神星（Ceres）、木星和土星。