阿里雲Redis開發規範

04-20

摘要： 本文介紹了在使用阿里雲Redis的開發規範，從鍵值設計、命令使用、客戶端使用、相關工具等方面進行說明，通過本文的介紹可以減少使用Redis過程帶來的問題。

原文：http://click.aliyun.com/m/43801/

一、鍵值設計

1. key名設計

(1)【建議】: 可讀性和可管理性

以業務名(或資料庫名)為前綴(防止key衝突)，用冒號分隔，比如業務名:表名:id

(2)【建議】：簡潔性

保證語義的前提下，控制key的長度，當key較多時，內存佔用也不容忽視，例如：

(3)【強制】：不要包含特殊字元

反例：包含空格、換行、單雙引號以及其他轉義字元

2. value設計

(1)【強制】：拒絕bigkey(防止網卡流量、慢查詢)

string類型控制在10KB以內，hash、list、set、zset元素個數不要超過5000。

反例：一個包含200萬個元素的list。

非字元串的bigkey，不要使用del刪除，使用hscan、sscan、zscan方式漸進式刪除，同時要注意防止bigkey過期時間自動刪除問題(例如一個200萬的zset設置1小時過期，會觸發del操作，造成阻塞，而且該操作不會不出現在慢查詢中(latency可查))，查找方法和刪除方法

(2)【推薦】：選擇適合的數據類型。

例如：實體類型(要合理控制和使用數據結構內存編碼優化配置,例如ziplist，但也要注意節省內存和性能之間的平衡)

反例：

正例:

3.【推薦】：控制key的生命周期，redis不是垃圾桶。

建議使用expire設置過期時間(條件允許可以打散過期時間，防止集中過期)，不過期的數據重點關注idletime。

二、命令使用

1.【推薦】 O(N)命令關注N的數量

例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等並非不能使用，但是需要明確N的值。有遍歷的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。

2.【推薦】：禁用命令

禁止線上使用keys、flushall、flushdb等，通過redis的rename機制禁掉命令，或者使用scan的方式漸進式處理。

3.【推薦】合理使用select

redis的多資料庫較弱，使用數字進行區分，很多客戶端支持較差，同時多業務用多資料庫實際還是單線程處理，會有干擾。

4.【推薦】使用批量操作提高效率

但要注意控制一次批量操作的元素個數(例如500以內，實際也和元素位元組數有關)。

注意兩者不同：

5.【建議】Redis事務功能較弱，不建議過多使用

Redis的事務功能較弱(不支持回滾)，而且集群版本(自研和官方)要求一次事務操作的key必須在一個slot上(可以使用hashtag功能解決)

6.【建議】Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求：

1.所有key都應該由 KEYS 數組來傳遞，redis.call/pcall 裡面調用的redis命令，key的位置，必須是KEYS array, 否則直接返回error，"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn"
2.所有key，必須在1個slot上，否則直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn"

7.【建議】必要情況下使用monitor命令時，要注意不要長時間使用。

三、客戶端使用

1.【推薦】

避免多個應用使用一個Redis實例

正例：不相干的業務拆分，公共數據做服務化。

2.【推薦】

使用帶有連接池的資料庫，可以有效控制連接，同時提高效率，標準使用方式：

下面是JedisPool優化方法的文章:

Jedis常見異常匯總
JedisPool資源池優化

3.【建議】

高並發下建議客戶端添加熔斷功能(例如netflix hystrix)

4.【推薦】

設置合理的密碼，如有必要可以使用SSL加密訪問（阿里雲Redis支持）

5.【建議】

根據自身業務類型，選好maxmemory-policy(最大內存淘汰策略)，設置好過期時間。

默認策略是volatile-lru，即超過最大內存後，在過期鍵中使用lru演算法進行key的剔除，保證不過期數據不被刪除，但是可能會出現OOM問題。

其他策略如下：

allkeys-lru：根據LRU演算法刪除鍵，不管數據有沒有設置超時屬性，直到騰出足夠空間為止。
allkeys-random：隨機刪除所有鍵，直到騰出足夠空間為止。
volatile-random:隨機刪除過期鍵，直到騰出足夠空間為止。
volatile-ttl：根據鍵值對象的ttl屬性，刪除最近將要過期數據。如果沒有，回退到noeviction策略。
noeviction：不會剔除任何數據，拒絕所有寫入操作並返回客戶端錯誤信息"(error) OOM command not allowed when used memory"，此時Redis只響應讀操作。