線上 | 氪信CreditX技術合伙人周牧昕&魏岩：金融風控中的機器學習工程實踐

11月16日（周四）晚8點，在將門技術社群，我們邀請到的是氪信CreditX技術合伙人——周牧昕和魏岩，他們是氪信金融風險模型平台（又名：煎蛋實驗室）的締造者，將一起帶大家了解「金融風控中的機器學習工程實踐」，從工程實踐角度出發，分享如何將成熟金融業務里積累的場景化風險模型庫，用於滿足不同場景下對信用風險評估的不同需求。

氪信CreditX是中國最先進的人工智慧金融風控服務商，專註於運用互聯網級別的機器學習和大數據分析能力提供精準的金融風險評估和用戶金融畫像，在金融場景上實現高效可靠的風控和營銷決策。

活動信息

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主題：金融風控中的機器學習工程實踐

時間：11月16日（周四）20:00

地點：將門創投鬥魚直播間

分享提綱

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當下，對人工智慧的關注非常火熱，但AI作為一種強大的工具，如何能在金融場景中幫助我們的業務走的更好，還有很長的路要走。事實上，我們也應冷靜地看到將大規模機器學習移植到金融領域，遠遠不是靠單純的先進技術就能解決的。如何發揮機器與人融合的價值，如何最大化AI與現有成熟業務結合的深度，這是一個過程，也是一種持續的價值探索。

消費金融業務未來將迎來強監管，各大業務機構需進一步提高對放貸用戶的欺詐風險和信用風險的評估能力。AI作為一種強大的工具，從需求端來看，金融信貸機構需要急速搭建一套適應新業務拓展的人工智慧風控體系來限制增量風險；從實際來講，不斷將機器學習、深度學習等AI技術與金融專家經驗融合，通過挖掘機構自有數據和外部數據價值，實現對每筆信貸業務過程中的風險信號做到實時動態分析。本次兩位嘉賓作為氪信金融風險模型平台（又名：煎蛋實驗室）的締造者，將從工程實踐角度出發，分享如何將成熟金融業務里積累的場景化風險模型庫，用於滿足不同場景下對信用風險評估的不同需求。

具體內容包括：

• 人工智慧在金融風險上有哪些可落地的實踐？
• 氪信煎蛋實驗室如何與在線引擎無縫對接，打造全流程自助實驗過程？
• 如何將金融專家特徵工程和深度學習特徵生成框架結合，挖掘弱數據價值？
• 如何構建一套基於金融風控的機器學習平台？

嘉賓介紹

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周牧昕

氪信技術合伙人

人工智慧系統及應用領域傑出技術專家，密碼學安全領域技術專家，人工智慧系統資深架構師，在互聯網級別數據智能系統有多年的前沿性探索和實踐經驗。

曾就讀於上海交通大學計算機系ACM班，師從著名密碼學學者曹珍富教授從事公鑰密碼學理論研究，在公鑰密碼體系構建方面發表多篇論文。在微軟廣告中心參與了大規模廣告系統和工具的設計及研發，負責行為定向的特徵優化，同時基於流式思想構建了高效的機器學習特徵處理系統。在雅虎主導研發雅虎搜索系統和個性化系統核心的搜索關鍵詞分析系統，支撐每天數億次查詢請求，期間提升關鍵的模式匹配演算法效率20倍以上，獲得一項美國專利。

魏岩

氪信技術合伙人

上海交通大學自動化系碩士，人工智慧領域工業應用的技術專家，對於人工智慧的技術框架、各類機器學習，深度學習和推薦演算法和框架在工業場景的應用有深厚的技術積累和豐富的實踐經驗，是人工智慧技術結合大數據技術和平台在互聯網級數據上的工程應用領域的專家，擁有多項機器學習技術應用專利。

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