帶你玩轉車貸風控策略
一直以來,汽車金融行業面臨主要問題是風控,資料欺詐、騙款逃貸、車輛二次抵押、拆除GPS等等惡劣行為屢見不鮮。為了一輛車,雙方可謂是用盡了手段。
首先我們分析一下車貸行業的風險,了解車貸風險後,才有利於風控措施方案的制定。
車貸行業的風險
1、車輛的風險:事故車、水浸車、套牌車、租賃車輛、查封車,此類車輛毫無抵押價值,這類輛車可以說就是其行騙的工具。
車貸公司如果未識別車輛異常狀況,放貸後將造成不可避免的風險,長此以往會造成壞賬損失。
2、身份欺詐風險:借款人偽造虛假身份信息、提供虛假房產證明、收入證明、提供假離婚證,一旦拿到錢後人間蒸發,然後人財兩空。
3、信用評估風險:自身建立的信用體系不完善,信用評估報告不科學,同時實際考察個人信用狀況、工作及經營狀態、家庭穩定性、負債狀況、有無惡習等信息沒有落實到位。
4、車輛多次抵押風險:這個是車貸行業的常見現象,因為貸款人的急需用錢,在抵押一次後仍然無法滿足其需求,通過再次抵押來獲得更多貸款。一旦車貸公司碰到客戶無力償還的情況,做二抵的公司往往損失慘重。
5、風控人員失職風險:車貸公司的風控部門過於渙散,評估價值過高、GPS安裝不到位、備用鑰匙遺漏、保險過期等。
6、貸後風控管理風險:GPS監控平台功能過於簡單、監控人員反應意識不到位、外勤執行力欠缺、追車不果斷等。
車貸風控措施以及策略分析
1、借款人要提供的資料:身份證(企業要提供法人身份證、營業執照副本等)、車輛登記證、車輛的行駛證、保險單、購車發票等,如果還能提供收入證明、工作證明、銀行流水(代發工資的流水)、結婚證、房產證等就更好了。
2、車輛的評估:車輛查檔、估值、違章查詢、車史報告、對車輛了解的越詳細,對於金融的風險將會降到最低,最後可以合理的估出車輛的價值。
3、信用核實:通過網查、電核、面審多渠道核實車輛和人的信息,對貸款用途進行明確。
4、第三方徵信數據:充分利用第三方大數據徵信機構,根據需要選用重要的反欺詐或大數據風控產品。
5、經營合規:堅持小額、短期策略。
6、對於徵信不好客戶,未達到借款標準的要懂得婉言拒絕。
7、根據車輛停留點分析、常用地址比對、敏感區域資料庫等大數據分析,對車貸行業的功能場景進行針對性設計,能有效的遏制資料欺詐、二次抵押等不良現象發生。
8、GPS安裝:安裝時要當場檢測設備上傳信息是否準確,安裝位置要隱蔽,不能輕易被找到。
9、GPS監控:日常做好監控信息,24小時有專人查看,對預警信息處理要及時,有異常情況及時作出判斷和上報。
10、催收管理:簡訊催收、自動語音催收、信函催收、律師函催收、外訪催收、大數據催收、訴訟催收、三方催收等方式綜合運用。
11、避免二押:以制度和系統防範操作和道德風險,形成高效的標準化、規範化作業流程,對二押業務進行抵制,讓風險降到最低。
12、風控人員管理:做好相關培訓,要讓風控人員有對風險的意識,嚴格制定規章細則。
13、日常案例分享:把一些日常類的經典案例,和風控人員進行分享,並總結其中的門道,避免下次事件發生而疏忽大意,從容應對突發性事件。
一直以來,汽車金融行業面臨主要問題是風控,資料欺詐、騙款逃貸、車輛二次抵押、拆除GPS等等惡劣行為屢見不鮮。為了一輛車,雙方可謂是用盡了手段。就拿車抵貸為例,從對借款人的車輛評估、審核、登記、放款,包括貸後的上訪、電話核實、催收等等環節,在這樣一道道流程,風控仍然面臨很大的挑戰。多次出現新聞報道車輛被二次抵押後,兩家公司雙方爭搶一輛車。雙方的互相博弈,這讓汽車金融風控不得不在行業中反覆被提及。
市場上做GPS監控平台企業多如牛毛。為什麼這麼多?因為簡單的GPS監控平台入門門檻低,從GPS設備廠家和物聯網卡提供商那裡拿貨,再找個第三方軟體開發公司做個監控平台。甚至有的就只是購買個監控平台賬號,只要將設備和物聯網卡輸入到平台上,就呈現了車輛位置監控的信息。市場上充斥著大量這類平台,功能極其簡單,風控人員對車輛的管理難度卻非常大,這類平台幾乎沒有風控可言。
針對汽車金融行業的大數據服務,而真正的車聯網雲風控平台要形成整個汽車金融貸後管理價值鏈,要為汽車金融企業創造更大價值。隨著汽車金融企業的增加,根據需求不斷地整合資源,建立更全面的汽車金融車聯網第三方服務,推出實時監控、安裝、催收資源、盜搶險保單產品,可享受無憂服務。
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