利用tsne對Word2vec模型可視化展示
04-20
利用model[uword]這一函數可以查看gensim生成的model中word在高維空間所位於的坐標點。
有了坐標點之後通過tsne進行降維到二維空間進行可視化。
隨便找了幾個股票概念的關鍵詞進行嘗試。
聚類效果還是相當不錯的，不同概念的關鍵詞明顯得聚集成一團。
另外我是通過調用sklearn包使用的tsne，記得要是用0.19版本的，0.18版本的tsne有些問題，跑出的效果很差。
推薦閱讀：
※[小心得]環形布局（Circle Layout）圖
※關於數據可視化的一些思考
※利用Python對NBA SportUV數據進行可視化及分析
※（R）如何利用plotly製作交互圖表，並導出為HTML文件
※數據可視化的開源方案: Superset vs Redash vs Metabase (二)
TAG:數據可視化 |