風口不會隨便眷顧一個人。因為歷史不會對默默「打怪升級」著墨，它只看結果。

在阿西莫夫的代表作《基地》中，除了先知謝頓貫穿全線，其他主角都是門徒。他們內在為直覺所驅動，外在被時代所推動。他們在歷史上的出場毫無徵兆，卻在潮流中遊刃有餘。你會驚嘆，為什麼是他？

離開谷歌、微軟、IBM、Facebook、阿里、百度，告別自己過去的所有榮耀，重新走上創業之路，崇尚技術的護城河。為什麼是他？新華網開闢「出走的門徒」系列，講述這樣一群科技界理想主義者的現實路徑。

新華社上海2月4日電（記者周琳）2004年黃偉從中國科技大學畢業時，正好趕上第二次人工智慧浪潮臨近破滅的尾巴，卻同時又是語音識別行業第一個風口到來不久的時候。2005年，全球領先的語音識別公司Nuance上市，市值最高突破90億美元。3年後，黃偉所在公司的語音識別部門被Nuance收購。

這個本是實現計算機聽覺為強人工智慧服務的領域，卻在AI趨冷的時候大熱，更說明了技術的不可預見性。

近15年過去，這種戲劇化的變化再一次出現。儘管出現了AlphaGo橫掃圍棋界等標誌性事件，讓AI這一行業在2016年開始紅得發紫，儘管2016年老羅在發布會上show了一把計算機聽覺的精準性，亞馬遜的語音助手Echo Alexa銷量狂飆了三倍，我們卻已經很難得出，語音識別已經站在了AI創業風口浪尖這個結論。

當年和黃偉一起學習或共事的人，很多人都離開了這一行業。固守判斷、等待爆發是一件很考慮耐心和實力的事情。

誰也不知道下一個風口會什麼時候流行；技術也並非是唯一的護城河；但是，語音識別正確率的不斷提高，解放人類雙手是大勢所趨。這恐怕是黃偉在經歷過摩托羅拉、Nuance、盛大、創辦雲知聲之後，能最堅定的信念。

逆風反擊：AI領域「模仿者必死」

雲知聲於2012年成立，也是在那一年，Siri開始支持中文。

語音識別領域的廝殺在這些年顯得非常激烈。國外，谷歌、亞馬遜、微軟都通過技術積累和收購初創公司，殺入戰局；國內，百度憑藉著在AI領域的提前布局獨自拼奪，和黃偉師出同門的科大訊飛更是成立十多年，屬於行業當之無愧的老大。

2012年前後，正處在AI第三次興起的交替期。那時候，科大訊飛還沒有成為網紅、AlphaGo還沒有驚艷亮相，市場對人工智慧最火熱的討論仍然來自於科幻電影。

後發卻想要先至，信心是最重要的催化劑。在那時，極少有創業公司敢把所有身家賭在「深度學習」這件事情上。

雲知聲做的第一件事，就是把深度學習應用到了語音識別里，而且把它開放出來提供給了第三方。

2012年9月，雲知聲發布了基於傳統統計模型的第一代引擎，準確率上升到了85%，比當時的訊飛高出5個百分點。但想要再優化，就必須要有迅速獲得大量、免費的數據。於是，雲知聲開放了自己的平台，任何人、任何組織只要在平台上註冊，就可以免費使用公司的SDK(軟體開發工具包)；在APP里接入這一SDK，就可以免費調用雲知聲的語音服務。

憑藉著免費這一法寶，到2013年底平台上接入的企業客戶數量達到接近一萬家。現在，企業客戶數達到了3萬家。快速的數據積累，讓雲知聲進行了一系列數據迭代和演算法優化，將識別的準確率提升到了97%。

但再好的技術，只有當它變成對用戶有價值的產品時，它才有商業價值。既便技術過硬，留給後來者的機會仍已不多了。

第二步到底應該怎麼走？做APP？流量的導入掌握在BAT手裡，你不可能再用那麼低的價格去實現基礎設施（用戶）的積累；做與科大訊飛雷同的業務？也很難從成熟的大公司手中去搶蛋糕吃，更何況在教育等領域，訊飛的優勢地位幾乎是無法撼動的。

「有行業第一，並不可怕。」黃偉意識到，任何一個公司，有它的沉澱，就有它的包袱。大公司受制於股權等因素，對很多新領域很難快速反映。必須找出一條和行業老大不一樣的路，而且向投資人證明這條路在商業上是可行的。

2012年底的很多科技新聞中都曾展望：蘋果會開發一種語音的方法解鎖pad，而非現有的按鍵。最後我們發現這一功能在家電上更早出現。「我們根據用戶場景倒推，未來用戶的形態應該是，比如，在客廳的沙發上，自然與空調對話，而不需要湊上去和它交流。」黃偉說。

隨後，在樂視TV上、美的空調、抽油煙機上，語音助手迅速落地。回過頭去看，其實只用了2年的時間，雲知聲就將自己的基礎語音識別引擎落地並步入正軌，再用數據反哺演算法，不斷將其客戶從家電拓展到醫療、汽車等其他領域。

對於黃偉而言，產品想要複製到任何需要文字錄入的行業，司法、傳媒等，就沒有太多不確定性了。「我們最後證明了：一，BAT之下確實還有別的路。二，行業老大之外這條路確實是可行的。」黃偉說。

順風快行：手機不會是語音識別「主戰場」

2014年，黃偉第一次提出了自己的「雲端芯」概念，將公司定位於「一個IoT（物聯網）時代的語音AI服務商」。為了做物聯網，雲知聲在2014年引入高通成為戰略投資方；同時進行內部架構的調整，成立了IoT事業部，占當時總人數的一半以上。在2016年AlphaGo還未火起來的2月，雲知聲又成立了AI Lab。

黃偉介紹，公司雲端芯的服務分三種：1）有晶元級技術，比如說冷喚醒和打斷等；2）有終端軟體的交互層面，比如開車時萬一網路不好，我們還有純離線的方案；3）還有一些複雜的請求走雲端。最後的解決方案是考慮了有網路、無網路等所有環境，並不是只賣一個晶元或者雲端 SDK 。

有了這樣的安排，晶元不僅可以收集信息，還可以承擔一部分智能的功能，解決基本的需求。

這看起來並不是技術的顛覆。然而對於一個創業公司而言，如何確定你的商業模式和產品模式，如何建造你自己的壁壘，恐怕是技術之外更重要的考量。

對於這些模式的確立，黃偉的思考模式值得探究。傳統而言，大家的思維模式是「做什麼」；而筆者接觸過的人中，有兩個人並不是這樣。一個是喜馬拉雅的余建軍，他的說法是「踩過了所有的坑才成功了」；另一個就是黃偉，他給人的感覺是「先考慮什麼堅決不能做」。這種歸納和排除的出發點，和旁人不同。

2012年-2014年，黃偉堅持的是「不做APP」。到了2014年確立了「雲端芯」戰略，他又有兩個排除：不能只做聯網方案、不能只做手機方案。

很早黃偉就認為，手機從來就不是語音識別的主戰場。你肯對著音箱、冰箱、馬桶、抽油煙機說話，即便這些用品沒有屏幕。但手機還是基於屏幕的，它更常用到的交互方式是「觸碰」而非聲音。

市面上很多在做智能家居的公司還是基於APP和手機的，例如將家電聯網，在用手機來控制操作。而橫掃歐美、被稱為亞馬遜「翻身之作」的Echo Alexa則是一個用音箱來連接的中控平台。

「智能家居人機交互的正確做法恐怕最後不會是APP。」黃偉說，它可能會是一個全新的增強設備，甚至最終取代手機。不過與亞馬遜從中控開始做的方法不同，雲知聲還是希望先從終端滲透率不斷增加著手，培育用戶的習慣。

作為語音助手，Alexa看起來似乎是所有語音識別公司的競爭對手。黃偉則認為並不是。

「亞馬遜肯定不是我們的競爭對手，合作機會是大於競爭的。」黃偉說，從智能層面，國外的雲服務商在國內落地是很難的，而在亞馬遜本土化的落地方案等方面，都是有合作機會的；在雲端服務上，很多技術都可以由雲知聲來提供。

一個成功的企業，始於技術，興於商業，卻久於管理。「當時間到了2016年時，AI公司還在講演算法、講評測，只會非常不成熟」。黃偉說，沒有純粹的AI公司。只有技術和行業結合，將技術、數據和商業閉環打通的公司，才是一個健康的公司。在人臉識別、雲服務等任何一個細分領域，最後都只會有少數幾家公司能勝出。

擺脫風口：技術並非唯一護城河

在《烏鎮指數：全球人工智慧發展報告(2016)》中，雲知聲以6000多萬美元的融資規模，排名在全球AI企業融資額榜單第19、中國第三（另外兩家分別是碳雲智能和出門問問）。

但即便融資了這麼多錢，此時你如果打開雲知聲的官方網站，卻依然很難體會出「藝術感」。文字放得很大，有的時候一個屏幕上只剩下了導航欄和標題圖；首頁可以拖動很長，畫了很多展示技術的概念圖，每張圖片連箭頭都需要橫平豎直。

這大概已經是理工男對藝術最佳的理解。

黃偉所畢業的中國科技大學，是國內知名的理工類學校，其最盛產的有三類人：理工男、穿著大褲衩的理工男以及穿著大褲衩、趿著黃拖鞋的理工男。在那裡，談戀愛略等於一起上自習；很厲害略等於可以一學期刷光全套吉米多維奇；優秀畢業論文略等於一篇Nature或Science。

然而，對技術的極致崇拜，有時候在商業上並不見得是優勢。在這個故事滿天飛的時代，你的巷子深了，資本還沒走到，就會醉倒在半路。曾經在一個科大創業類的群中，「技術和Pr哪個更重要」的話題，幾乎百分百都把票投給了前者。

時間回到2006年。彼時還在摩托羅拉語音識別部門的黃偉，為MOTO最具盛名的「明」系列手機開山之作A1200提供語音技術支持。如今你在百度中搜A1200，還有很多人人網的評測說，「教你怎麼語音打電話」。

在當時識別準確率還不高的情況下，願意去做這樣嘗試的人，簡直是在刀尖上舞蹈，這得對自己的技術多有信心。

作為純正的理工男，黃偉也曾有過「將技術作為唯一評價標準」的時代，但創業數年，他正在不斷修正自己的判斷。這種管理上的改變和平衡，並非是大學教他的，而是在盛大研究院管理期間體悟出來的。

從摩托羅拉語音識別部門被Nuance收編，到不願意只做本土化，前往盛大創辦研究院，再到自己創業，黃偉每一段經歷，似乎都在刻意補齊了技能樹上的短板：在摩托羅拉，潛心做了幾年的研發和演算法；在盛大，升級了自己管理的技能樹。

「不是說技術不重要，但如果別人技術98分、我96分，這2份的差距不足以決定商業上的生死；而如果其他方面別人做的很好，做到了80分，你只做到了60分，你必死啊。」黃偉說。

最後創業時，你的資源永遠是有限的，不可能每個崗位都招到最合適的人。能夠把不同價值觀、不同追求的人，集合在一起，將技術和管理結合，最後平衡、平衡、平衡，最重要的事情說三遍。

黃偉認為，技術在一個公司最終的比重只佔到20%。尤其在中國這個市場環境中，光有技術是不夠的，要補足很多其他的能力。單一人群創造力是有限的。無論是技術很牛的人，或者沒有好的教育背景，但對產品特別有感覺的人，都特別值得學習。

「過去我們在人工智慧領域耕耘，缺少經費和機會。於當時，我們是不幸。而今天人工智慧成為科技領域的新熱點，對於在人工智慧領域堅守多年的我們來說，我們又是如此幸運。」黃偉說。（完）

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出走的門徒之五--雲知聲黃偉：AI熱終會冷，要跑的比任何風口快-新華網