專業的用戶調研和需求分析方法

文章為網易雲音樂產品負責人王詩沐老師的視頻教程的筆記。

1、需求分析

需求從何而來?

人人都有需求,每個人都可以對任何產品進行評論和設計,所以需求來源於自己與大眾。

需求第一大來源於自己,比如facebook創始人最初的需求就是自己,追求美麗事物,實現需求的方法就是給學校的女生打分,選擇漂亮的女生,讓學校其他人都知道。如下圖所示:

需求的另一來源於大眾,這就需要我們去了解大眾用戶的需求。

如何了解普遍用戶的需求?

我們可以通過聊天和觀察日常生活,從自己身邊的人開始逐漸地擴大範圍,不斷地與他們聊天了解他們的需求,觀察他們的生活行為習慣,了解需求。

通過不斷地積累經驗和知識,不斷地觀察和揣摩用戶的需求,從而判斷大眾用戶需求是什麼。

如何觀察日常生活?

我們應該擁有一顆敏感心、保持懷疑態度、持續提問,這樣不管遇到什麼問題都不會忽略而是會去思考問題解決問題。

比如,部分內容型產品,採用抽屜式導航,用戶坐車的時候一般只能單手操作手機,大屏幕手機切換抽屜的功能就不方便,即用戶單手操作不便,用戶體驗不佳,這樣我們就應該去想,這種場景下抽屜式導航是否是適合的,如果不適合,該怎麼去改進,通過這樣的持續的思考和積累,以後你的反應能力就逐漸地提升,遇到其他問題就很快感知和思考解決。

比如,日本坐便器,精確感知屁股位置,自動清洗,用戶體驗滿分,我們就會去想如何實現精確感知的。

對於生活很多問題帶給我們的結果感知,我們要麼感知痛苦,要麼感知美好,對於感知的結果,產品經理都會想怎麼更好地解決和優化問題。所以優秀的產品經理,都會很細心地觀察注意生活,學習並應用到產品工作中。

如何處理用戶需求?

用戶是誰,用戶有產品用戶/同事/老闆...... 所以用戶需求來源於多方面:自己、大眾、運營、反饋、老闆......

產品經理經常遇到老闆提了需求怎麼辦的問題?遇到這種問題,我們需要明白兩點:

(1)老闆也是用戶,產品經理需要開闊胸襟,一視同仁。

(2)老闆提出功能需求,不要馬上去做,而要先去了解需求的動機,再判斷是否要做。

比如,用戶說我需要一輛更快的馬車。當我們搞清用戶需求背後的動機是為了更快,所以製作了汽車更能符合用戶需求,所以搞清楚需求的背後的動機是非常重要。

所以每一個需求都需要了解清楚需求背後的動機,然後再決定是否去做,這樣才能更好地進行產品功能設計。

需求分析方法

找到需求後,有哪些方法可以分析需求是否是靠譜的?

方法一

角色——場景——路徑

什麼角色?什麼樣的場景?通過怎樣的途徑去實現?

角色:人、原因動機、他是誰。

場景:實現需求的場景、他在哪裡。

路徑:實現需求的完整過程、他如何被滿足。

通過用戶他是誰、他在哪裡、他如何被滿足,從而去思考應用場景存在的問題,判斷需求是否靠譜。

典型例子

支付寶AA收款(例子以PC時代的AA收款功能,如下圖所示:)

情形一(朋友聚會)

角色:朋友之間

場景:社交場所——家裡(PC端收款)

路徑:詢問朋友們支付寶賬號——電腦端輸入——發起AA收款

特點:需切換環境收款,每次參加聚會的朋友不固定,所以AA收款功能需求不適合該場景。

情形二(社團活動)

角色:興趣團體

場景:社交場所——家裡(PC端付款)

路徑:詢問朋友們支付寶賬號——電腦端輸入——發起AA收款

特點:人員固定,賬號可重複使用,所以AA收款功能需求適合該場景。

情形三(收班費)

角色:大群體

場景:社交場所——家裡(PC端收費)

路徑:詢問全班支付寶賬號——電腦端輸入——發起AA收款

特點:需要輸入大量支付寶賬號,所以AA收款功能需求不適合該場景。

從上面應用可以看出,這個AA收款需求一般只適合社團活動收費的場景,當時的數據也證明了AA收款功能主要的應用場景是社團活動收費和支付寶員工的使用。

所以可以通過這種方法去分析需求是否靠譜。

為什麼現在的AA收款又火了?

目前是移動互聯網時代,用戶可以選擇,通過手機導入或者輸入對方的聯繫方式,場景和路徑變簡單,一鍵就可以完成了功能應用。

方法二

窮舉抓重點

以網易雲音樂發現音樂的需求為例

需求決策

(1)窮舉。如下圖所示:

(2)抓重點

通過競品分析,選擇其他產品滿足不了/有增長空間/量大的需求,這樣就可以選擇出重點需求。如下圖所示:

抓完需求後如何組織需求?

一個產品不可能滿足所有的需求,也不可能每個需求都對應一個功能,這樣產品會很累贅臃腫。所以就需要我們抽象出一種通用功能滿足用戶的需求,發現內容。

如何抽象出一種通用功能幫助用戶發現內容?

兩種思路

(1)打碎,將完整的內容打成碎片。

(2)重組,將碎片的內容組織起來。

在抓完需求後,通用功能的思路,對於雲音樂而言,是重組。重組的常用思路是利用列表和標籤。

列表:相關內容組織在一起,用戶一次性發現內容。

標籤:通過打標籤方式將內容組織在一起,很快擴大用戶發現內容的面。

雲音樂是一個UGC的產品,以列表作為突破口,建立以人為中心,讓用戶主動創建列表,釋放用戶的創造力。

所以,通過列表和標籤的重組分析後,總結得出的通用功能是歌單。如下圖所示:

2、用戶調研

用戶調研本應該是用戶調研員的工作,但是,產品經理應是一個團隊里最了解用戶的人,所以產品經理應該懂得相應的用戶調研,去觀察和揣摩用戶的需求。

用戶調研怎麼做?

過去,發展比較慢,傳統調研方法:系統複雜、耗時多、周期長。

現在互聯網時代,發展很快,互聯網時代市場瞬息變化、需求層出不窮、產品層出不窮,所以需要更好更快的用戶調研方法。

找典型

產品經理需要親歷親為,找到產品的典型用戶,並了解他們的需求。

例子:二次元領域產品的創始人,大多數自己就是二次元的資深用戶,而且他們認識很多二次元圈內的人,能夠幫助他們更好地了解用戶需求。

打破傳統

產品經理可以尋求用戶調研部門的幫助(沒有用戶調研部門的公司,可以尋求專業調研服務的公司合作),但要打破傳統的合作模式,用戶調研應該和產品緊密結合,共同決策,共同執行。

傳統合作做法是用戶調研部門得出的需求結果提供給產品經理,但這樣會周期長。

現在互聯網時代,用戶調研部門應該在產品經理想需求之前就介入產品經理的工作,儘早合作的好處,用戶調研部門可以提供調研數據和根據經驗可以提供更準確的需求,這樣產品經理能更好的得到需求和溝通。

一般大公司中,用戶調研部門是公用資源部門,用戶調研部門會分成小團隊,每個小團隊都會和產品某一模塊的負責人合作,共同介入,共同執行。

所以產品經理應該從一開始就讓用戶調研部門參與需求決策,這樣用研部門不僅可以更好地制定調研方案,同時可以提供其以往積累的經驗作為決策參考;同時,產品經理也要積极參与到執行階段,與用研部門一起選取調研對象,去到現場參加調研活動,這樣可以幫助產品經理拿到一手資料,更好地理解調研結果。(所謂的共同介入,共同執行,如下圖所示:)

快速決策

產品經理和用研部門合作進行需求調研結果出來後,應該做出快速決策,驗證需求。

傳統工作模式:需求做出調研後,對現階段產品重要性降低(調研周期長)。

解決方式:一邊調研一邊驗證(迭代思想),使調研結果更具有參考價值,幫助產品經理快速決策。

快速建立用戶模型

傳統工作:建立一個用戶畫像往往要2-3個月。

解決方式:產品經理依靠自己能力,建立用戶模型。

用戶畫像

用戶畫像主要有兩部構成:

(1)社會學、人口學方面的屬性,如年齡、性別、收入。

(2)垂直領域屬性,即產品所在領域能夠劃分用戶的屬性。

比如:音樂領域用戶垂直劃分的一種方式為:歌手、作詞、作曲、酒吧駐唱、資深樂迷、綜藝主持人、普通百姓。

通過這兩部分,可以快速地建立用戶畫像模型,用戶畫像可以幫助劃分用戶,並以群組的方式去了解用戶。

因子

因子是建立用戶模型時用以劃分用戶群體的用戶屬性。

如:年齡、性別、收入、職業等。

合理的因子選擇能夠幫助建立起有效、準確的用戶模型。而如何選擇因子需要產品經理在深入了解用戶,不斷積累經驗過程中鍛鍊出來的。

產品經理根據自己對用戶的理解選擇劃分用戶的標準即因子。

通過因子將用戶劃分為不同的群組,尋找不同群組內的典型用戶,了解這些典型用戶的行為、需求。從而建立起用戶模型,並幫助產品經理做出產品決策。

該過程中,若最終得到的用戶模型不符合預期則可以通過不斷調整得以完善,而整個過程能夠幫助產品經理加深對用戶的了解。整個過程如下圖所示:

根據需求選擇因子

以音樂需求為例。

選擇的因子:年齡&喜好度。

為什麼選擇年齡?

不同年齡的人對音樂的需求不同,消費音樂的頻次不同。

18-24歲的用戶:對音樂喜好度最高,因為此時他們對音樂的喜好成型,每天平均大約聽1-2個小時音樂。

更小的用戶:有更多的娛樂方式,如漫畫、小說,且他們對音樂的喜好尚未成型。

更年長的用戶:由於工作、生活的壓力,可用以聽音樂的時間少。

建立用戶模型

根據年齡、喜好度兩個因子劃分用戶,並加以不同用戶群的需求與行為,得到用戶模型。

以四象限劃分用戶群,如下圖所示:

劃分用戶群後,對用戶群加以描述,豐富用戶畫像,此時整個用戶群模型就可以被搭建起來。

用戶畫像

典型用戶群1:

典型用戶群2:

典型用戶群3:

典型用戶群4:

做出決策

根據用戶畫像模型,可以幫助我們做出決策,比如說目前未來的增量市場主要是打發時間的用戶群,我們就可以根據典型用戶群1的畫像進行相應的決策。決策思路:

(1)選擇用戶群:聽歌用以打發時間的人(數量眾多,且不一定是雲音樂的忠實用戶)。

(2)通過用戶群的劃分和重點選擇,了解此類用戶的特點、特徵、需求。

(3)在網易雲音樂後續的開發以及產品設計時向聽歌用以打發時間的人群傾斜。

總結:建立快速模型的過程

產品經理根據自己需求選擇相應的因子將用戶劃分成不同的用戶群,填充不同用戶群的行為與需求的信息,建立起用戶模型,用戶模型可用以輔助決策與執行。如下圖所示:


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